一.Topic管理 1.创建topic kafka-topics.sh --zookeeper 47.52.199.52:2181 --create --topic test-15 --replication-factor --partitions 2.新增partition kafka-topics.sh --zookeeper zk.server --alter --topic test --replication-factor --partitions 注:topic一旦创建,partit

我们知道Kafka支持Consumer Group的功能,但是最近在应用Consumer Group时发现了一个Topic 的Partition不能100%覆盖的问题. 程序部署后,发现Kafka在pdb组的consumer消费topic时存在问题,consumer无法完全覆盖Topic的各个partition.如下图: 无论我在开启多少个consumer实例,最高覆盖只能达到66%. 进一步跟踪发现,pdb组的consumer覆盖到partition1和partion2. 在kafka的主消费

依据Partition和Consumer的Rebalance策略,找到Kafka.Client Rebalance代码块,还原本地环境,跟踪调试,发现自定义Consumer Group 的Consumer并没有分配到PartionID,如下图. 据此,基本就可以定位到不同组Consumer无法覆盖Partition的问题根源了. 仔细阅读Rebalance代码,发现Kafka.Client 在获取consumer时,并没有根据Group做筛选,获取到的是所有组的Consumer,如下图 (此处只

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

每一个consumer实例都属于一个consumer group,每一条消息只会被同一个consumer group里的一个consumer实例消费.(不同consumer group可以同时消费同一条消息) 很多传统的message queue都会在消息被消费完后将消息删除,一方面避免重复消费,另一方面可以保证queue的长度比较少,提高效率.而如上文所将,Kafka并不删除 已消费的消息,为了实现传统message queue消息只被消费一次的语义,Kafka保证保证同一个consumer

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的

本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumer group)的位移.需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer. 在新版本之前,如果要为已有的consumer group调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法,费时费力不说还容易出错.0.11.0.0版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便

之前写过如何用服务器端的API代码来获取订阅某topic的所有consumer group,参见这里.使用服务器端的API需要用到kafka.admin.AdminClient类,但是这个类在0.11.0.0版本已经被标记为不推荐使用了,故目前最合适的方式还是通过客户端API:org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient.今天碰到有人问这个问题,我就尝试写了一个.使用之前你需要引入kafka client包依赖(以2.2.0版本为例) Maven: <de

转载自 huxihx,原文链接 Kafka consumer group位移重设 本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumer group)的位移.需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer. 在新版本之前,如果要为已有的consumer group调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法,费时费力不说还容易出错.0.11.0.0版本丰富了

本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumer group)的位移.需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer. 在新版本之前,如果要为已有的consumer group调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法,费时费力不说还容易出错.0.11.0.0版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便

Kafka消费组(consumer group)一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟

在网上碰到的问题,想了下使用现有的API还是可以实现的. 首先,需要引入Kafka服务器端代码,比如加入Kafka 1.0.0依赖: Maven <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.12</artifactId> <version>1.0.0</version></dependency> Gradle comp

对于0.10.1以上版本的kafka, 如何从外部重置一个运行中的consumer group的进度呢?比如有一个控制台,可以主动重置任意消费组的消费进度重置到12小时之前, 而用户的程序可以保持运行状态,无需下线或重启. 需要这么几个步骤: 1. 加入这个group 2. 踢掉所有其它group memeber 3. try assign all TopicPartition to this client 4. commit offsets 5. leave group 其中第二步是为了让自己

1,查看kafka topic列表,使用--list参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list __consumer_offsets lx_test_topic test 2,查看kafka特定topic的详情,使用--topic与--describe参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic lx_test_topic --describe Top

先解释下两个概念: high watermark (HW) 它表示已经被commited的最后一个message offset(所谓commited, 应该是ISR中所有replica都已写入),HW以下的消息都已被ISR中各个replica同步,从而保持一致.HW以上的消息可能是脏数据:部分replica写成功,但最终失败了. Kafka Partition:  1> 均衡各个Broker之间的数据和请求压力: 2> 分摊处理不同的消费者进程: 3> 在partition内可以保证局部

原文:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example 为什么使用High Level Consumer 在某些应用场景,我们希望通过多线程读取消息,而我们并不关心从Kafka消费消息的顺序,我们只关心数据能被消费即可.High Level 就是用于抽象这类消费动作的. 消息消费已Consumer Group为单位,每一个Consumer Group中能够有多个consumer.每一个consumer

碰到了有人问起这个问题,目前java consumer没有利用OffsetAndMetadata中的metadata字段记录提交的时间,故直接通过java consumer来查询是不行,我们需要直接读取__consumer_offsets,代码如下: public static long lastCommitTimestamp(String groupName, String bootstrapServers) { int partition = Math.abs(groupName.hashC

Property Default Description group.id   用来唯一标识consumer进程所在组的字符串,如果设置同样的group id,表示这些processes都是属于同一个consumer group zookeeper.connect   指定zookeeper的连接的字符串,格式是hostname:port,此处host和port都是zookeeper server的host和port,为避免某个zookeeper 机器宕机之后失联,你可以指定多个hostname

面向kafka编程 Consumer Group Example https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example The ‘zookeeper.session.timeout.ms’ is how many milliseconds Kafka will wait for ZooKeeper to respond to a request (read or write) before giving

https://kafka.apache.org/intro.html Kafka as a Messaging System How does Kafka's notion of streams compare to a traditional enterprise messaging system? [队列有扩展性,不支持多订阅者 --- 发布者-订阅者 反之   queue publish-subscribe ] [ scale processing  multi-subscriber]