目录 脚本方法 Java 程序 参考资料 脚本方法 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test test:0:1522 test:1:1020 test:2:1258 和Java程序比起来,运行得有点慢. Java 程序 更详细的代码工程,可以参考我的GitHub 消费者获取分区列表,并获取分区最新的OFFSET import java.util.Arr

对于流式应用程序,保证应用7*24小时的稳定运行,是非常必要的.因此对于计算引擎,要求必须能够适应与应用程序逻辑本身无关的问题(比如driver应用失败重启.网络问题.服务器问题.JVM崩溃等),具有自动容错恢复的功能. 目前,Spark(Spark Streaming/Structured Streaming)和Flink的checkpoint机制,就是处理类似情况,实现容错机制的核心利器. 对于Flink: 为了保证其高可用.Exactly Once的特性,提供了一套强大的checkpoin

依据Partition和Consumer的Rebalance策略,找到Kafka.Client Rebalance代码块,还原本地环境,跟踪调试,发现自定义Consumer Group 的Consumer并没有分配到PartionID,如下图. 据此,基本就可以定位到不同组Consumer无法覆盖Partition的问题根源了. 仔细阅读Rebalance代码,发现Kafka.Client 在获取consumer时,并没有根据Group做筛选,获取到的是所有组的Consumer,如下图 (此处只

创建一个topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.244:2181,192.168.1.245:2181,192.168.1.246:2181 --replication-factor 1--partitions 1 --topic topic_test_zk_minOffset_zkGroup 查看topic列表 ./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.1.244:2181,1

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实

针对golang的 kafka client 有很多开源package,例如sarama, confluent等等.在使用sarama 包时,高并发中偶尔遇到crash.于是改用confluent-kafka-go,其简单易用,并且表现稳定. 本文主要介绍confluent-kafka-go的使用方法. confluent-kafka-go,是kafka官网推荐的golang package. confluent-kafka-go is Confluent's Golang client for

​ Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本.不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkStreaming的流处理平台,自己进行实时的流处理. ​ Kakfa的Offset机制是其最核心机制之一,由于API对于部分功能的实现,我们有时并没有手动去设置Offset,那么Kafka到底有几个Offset呢? 一.生产者Offset ​ 首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过

一.前言 由于工作原因使用到了 Kafka,而现有的代码并不能满足性能需求,所以需要开发高效读写 Kafka 的工具,本文是一个 Python Kafka Client 的性能测试记录,通过本次测试,可以知道选用什么第三方库的性能最高,选用什么编程模型开发出来的工具效率最高. 二.第三方库性能测试 1.第三方库 此次测试的是三个主要的 Python Kafka Client:pykafka.kafka-python 和 confluent-kafka,具体介绍见官网: pykafka:https

最近有一个需求,在部署游戏战场服时,从程序包到部署需要做一些本地化的操作,手工操作费时费力,故写一个shell脚本,一键部署. 遇到的问题是每次要部署最新的程序包,因此需要shell命令获取最新的文件名称 #!/bin/sh filename=`ls -t |head -n1|awk '{print $0}'` echo $filename 亲测有效!

从来没写过Blog,想想也是,工作十多年了,搞过N多的架构.技术,不与大家分享实在是可惜了.另外,从传统地ERP行业转到互联网,也遇到了很所前所未有的问题,原来知道有一些坑,但是不知道坑太多太深.借着填坑的机会,把过程Log下来. 言归正传,先说说背景吧.Teld的业务平台中存在大量的物联网终端传感数据和车辆运行数据,这些数据中蕴含着大量的财富.So,要存储.Teld的充电终端还是很NB的,现在已经有2W+,而且每隔30S上报一次数据,当然单条数据量不会很大.这才是开始,按照国家规划,到2020

在实际开发中更多的是需要我们实时获取最新数据,比如道路流量.实时天气信息等,这时就需要通过一个线程来控制视图的更新. 示例:我们首先创建一个网页来显示系统当前的时间,然后在Android程序中每隔5秒刷新一次视图,以达到实时更新的效果. 在Android中,更新视图不能直接在线程中进行,所以需要使用Handler来实时更新. 在onCreate方法中执行语句: new Thread(mRunnable).start(); 在onCreate方法外定义mRunnable Runnable mRun

1.IOS 获取最新设备型号方法列表最新对照表:http://theiphonewiki.com/wiki/Models方法: #import "sys/utsname.h” struct utsname systemInfo; uname(&systemInfo); NSString *deviceString = [NSString stringWithCString:systemInfo.machine encoding:NSUTF8StringEncoding]; 这样得到的  

应用中常会有需要去除重复的记录,或者获取某些最新记录(如:每个用户可以答题多次,每次答题时间不同,现在要获取所有用户的最新答题记录,即每个用户取最新的一条) 使用group 和max 即可实现上述功能. 1.去除重复记录,需要条件为有一列值为不同(如id不同)eg:去除用户表信息,users 表具有字段: id ,username ,password如果username相同则视为相同记录,应去除重复保留一条.那么我们可以按照 username 分组,然后获取max (id),然后删除不在max(

git拉取远程分支并创建本地分支 一.查看远程分支 使用如下Git命令查看所有远程分支: git branch -r 二.拉取远程分支并创建本地分支 方法一 使用如下命令: git checkout -b 本地分支名x origin/远程分支名x 使用该方式会在本地新建分支x,并自动切换到该本地分支x. 方式二 使用如下命令: git fetch origin 远程分支名x:本地分支名x 使用该方式会在本地新建分支x,但是不会自动切换到该本地分支x,需要手动checkout. Git中从远程的分

选择GridPanel中一行数据,当变更数据时并重新刷新之后不能获取最新值,需通过如下方式获取: var internalId = gridPanel.getSelectionModel().getLastSelected().internalId; var row = gridPanel.store.getByInternalId(internalId);var newValue= row.data['fieldName'];

Git中从远程的分支获取最新的版本到本地有这样2个命令: 1. git fetch:相当于是从远程获取最新版本到本地,不会自动merge    git fetch origin mastergit log -p master..origin/mastergit merge origin/master 以上命令的含义:   首先从远程的origin的master主分支下载最新的版本到origin/master分支上   然后比较本地的master分支和origin/master分支的差别   最后

1,问题描述 有时我们开发的时候需要先把“确认”按钮初始设置为不可用,当文本框中输入文字以后,再将输入按钮变为可用. 2,实现原理 (1)要检测文本框内容的变化,我们需要让新界面的Controller遵循一个文本协议UITextFieldDelegate. 同时在viewDidLoad方法内将文本框的代理设置为MainListController当前实例. 然后实现textFile的shouldChangeCharactersInRange方法就能在文本框将要变化的时候执行一些代码.   (2)

我们知道Kafka支持Consumer Group的功能,但是最近在应用Consumer Group时发现了一个Topic 的Partition不能100%覆盖的问题. 程序部署后,发现Kafka在pdb组的consumer消费topic时存在问题,consumer无法完全覆盖Topic的各个partition.如下图: 无论我在开启多少个consumer实例,最高覆盖只能达到66%. 进一步跟踪发现,pdb组的consumer覆盖到partition1和partion2. 在kafka的主消费

这个需求本来是来源于公司同事工作中需求,用户需要使用数据分析工具Power BI抓取多页的中国银行官网上当天的外汇数据.但是没能研究出来. 我就开始在网络上找关于使用python来抓取当天汇率的案例分享,没想到“知乎”上有一个网友分享了以下这段代码: # -*- coding:utf-8 -*- import re from lxml import etree import requests url = 'http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index.html' #

SQL语句获取最新一条的数据 * from tra.dbo.订单 order by 下单时间 desc --时间倒序排列取第一条 select * from tra.dbo.订单 where 下单时间 = (select MAX(下单时间) from tra.dbo.订单) --如果有自动增值的id主键的话,用id比较准确,可以用 * from tra.dbo.订单 order by 订单ID desc 执行结果如图所示:

一.在TFS中获取项目: (1)team (2)connect to team.... (3)选择服务地址,然后close (4)然后映射本地文件夹下载项目 (5)mapped添加映射,在map下就可以了 (6)得到项目文件 二.获取最新 三.上传(迁入)