Kafka无法集群外网访问问题解决方法  讲解本地消费者和生产者无法使用远程Kafka服务器的处理办法 服务搭建好Kafka服务后,机本.测试 OK,外面机器却无法访问,很是怪异. 环境说明:  Kafka服务器:  阿里云VPC网络服务器,内网IP:10.10.10.10,绑定的弹性IP(外网IP)XXXX,是单机测试环境,ZK和Kafka都在一台机器上,使用默认端口,kakfa是9092,动物园管理员是2181.kafka版本:kafka_2.11-0.10.1.0 Kafka是默认配置,没

This is a common question asked by many Kafka users. The goal of this post is to explain a few important determining factors and provide a few simple formulas. More Partitions Lead to Higher Throughput The first thing to understand is that a topic pa

我司业务Kafka集群是3节点(broker分别为10,20,30),每个Topic 3 Partition,3 Repilication的配置,早上起床突然发现所有Topic的Broker节点都变为2个了,然后监控发现仍然活着的Broker个数还是3个.那这是怎么回事呢? 通过KafkaManager监控发现,每个Topic的Leader为10的Partition的ISR只有10了,20,30都消失了,而其他Partition的ISR中也都缺少了10.直觉告诉我,10这个节点实际已经被整个集群

1.概述 在<Kafka实战-入门>一篇中,为大家介绍了Kafka的相关背景.原理架构以及一些关键知识点,本篇博客为大家来赘述一下Kafka Cluster的相关内容,下面是今天为大家分享的目录: 基础软件的准备 Kafka Cluster的部署 Send Messages HA特性 下面开始今天的内容分享. 2.基础软件的准备 2.1 ZK 由于Kafka Cluster需要依赖ZooKeeper(后面简称ZK)集群来协同管理,所以这里我们需要事先搭建好ZK集群,关于ZK的集群搭建,大家可以

How to choose the number oftopics/partitions in a Kafka cluster? 如何为一个kafka集群选择topics/partitions的数量? This is a common question asked by many Kafka users.The goal of this post is to explain a few important determining factors andprovide a few simple f

kafka_start_cluster.sh #!/bin/bash brokers="kafka-server-1 kafka-server-2 kafka-server-3" KAFKA HOME="/usr/local/software/kafka/kafka2.11-2.1.0" echo "I NFO : Begin to start kafka cluster ... " for broker in $brokers do echo

1.概述 在<Kafka实战-实时日志统计流程>一文中,谈到了Storm的相关问题,在完成实时日志统计时,我们需要用到Storm去消费Kafka Cluster中的数据,所以,这里我单独给大家分享一篇Storm Cluster的搭建部署.以下是今天的分享目录: Storm简述 基础软件 安装部署 效果预览 下面开始今天的内容分享. 2.Storm简述 Twitter将Storm开源了,这是一个分布式的.容错的实时计算系统,已被贡献到Apache基金会,下载地址如下所示: http://stor

Set a multi node Apache ZooKeeper cluster On every node of the cluster add the following lines to the file kafka/config/zookeeper.properties server.1=zNode01:2888:3888 server.2=zNode02:2888:3888 server.3=zNode03:2888:3888 #add here more servers if yo

====================================Testing environment =========================================== # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) ====================================Setting up a single-node broker ============================

kafka 入门笔记(#1) 单机测试 下载版本,解压 tar -xzf kafka_2.11-0.10.1.1.tgz cd kafka_2.11-0.10.1.1 启动服务 Kafka用到了Zookeeper ,所以首先要启动zookeeper,先启动一个单实例的zk服务. bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & 启动Kafka 服务 bin/kafka-server-start.sh config/server

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

Centos7.4 kafka集群安装与kafka-eagle1.3.9的安装 集群规划: hostname Zookeeper Kafka kafka-eagle kafka01 √ √ √ kafka02 √ √ kafka03 √ √ 准备工作: 网络配置 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 # kafka01 TYPE=Ethernet PROXY_METHOD=none BROWSER_ONLY=no BOOTPROTO=sta

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka的性能测试报告. 性能测试及集群监控工具 Kafka提供了非常多有用的工具,如Kafka设计解析(三)- Kafka High Avail

Maven依赖包: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.8.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> &

kafka.cluster包定义了Kafka的基本逻辑概念:broker.cluster.partition和replica——这些是最基本的概念.只有弄懂了这些概念,你才真正地使用kakfa来帮助完成你的需求.因为scala文件不多,还是老规矩,我们一个一个分析. 一.Broker.scala broker可以说是Kafka最基础的概念了,没有broker就没有kafka集群,更不用提负责解耦生产者和消费者了.Kafka使用了一个case class来定义Broker类.一个Broker的属性

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C

kafka环境搭建及librdkafka测试 (2016-04-05 10:18:25)   一.kafka环境搭建(转自http://kafka.apache.org/documentation.html#gettingStarted) Step 1: Download the code Download the 0.9.0.0 release and un-tar it. > tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz > cd kafka_2.11-0.9.0.0 S

producer接口: /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this

目录: 一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? 二.Flume.Kafka.Storm如何结合使用? 1) 原理是什么? 2) Flume和Kafka的整合  3) Kafka和Storm的整合  4) Flume.Kafka.Storm的整合    一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? Flume的介绍,请参考这篇文章<Flume1.5.0的安装.部署.简单应用> Kafka的介绍,请参考这篇文章<kafka2.9.2的分布式集群安装和demo(j

安装及部署 一.环境配置 操作系统:Cent OS 7 Kafka版本:0.9.0.0 Kafka官网下载:请点击 JDK版本:1.7.0_51 SSH Secure Shell版本:XShell 5 二.操作过程 1.下载Kafka并解压 下载: curl -L -O http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz 解压: tar zxvf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz 2.Kafka目录介