Apache Kafka系列(一) 起步 Apache Kafka系列(二) 命令行工具(CLI) Apache Kafka系列(三) Java API使用 Apache Kafka系列(四) 多线程Consumer方案 本文的图片是通过PPT截图出的,读者如果修改意见请联系我 一.Consumer为何需要实现多线程 假设我们正在开发一个消息通知模块,该模块允许用户订阅其他用户发送的通知/消息.该消息通知模块采用Apache Kafka,那么整个架构应该是消息的发布者通过Producer调用AP

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

温馨提示:整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本. 1.KafkaConsumer 概述 根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征: 在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的. 2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本. 消息偏移量与消费偏移量(消息消费进度) Kafka 为分区中的每一条消息维护一个偏移量,即消息偏移量.这个偏移量充当该分区

1.目标 在我们的上一篇文章中,我们讨论了Kafka Producer.今天,我们将讨论Kafka Consumer.首先,我们将看到什么是Kafka Consumer和Kafka Consumer的例子.之后,我们将学习Kafka Consumer Group.此外,我们将看到Kafka Consumer的消费者记录API和配置设置.创建Kafka Producer后,将消息发送到Apache Kafka集群.现在,我们正在创建一个Kafka Consumer来使用来自Kafka集群的消息.所

---------------------  原作者:Java高级开发  来源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/hang1995/article/details/79242571 前一段时间,业务部门同事反馈在一次生产服务器升级之后,POS消费上传小票业务偶现异常,上传小票业务有重试机制,有些重试三次也不会成功,他们排查了一下没有找到原因,希望架构部帮忙解决. 公司使用的是FastDFS来做的图片服务器,生产使用了六台服务器外加一个存储,集群采用的是:2个track

其中有四个知识点我单独罗列了出来,属于多线程编程中需要知道的知识: 知识点1:X,T为泛型,为什么要用泛型,泛型和Object的区别请看:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12705815.html 知识点2:线程池:https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p/12706153.html 知识点3:队列:@author Doug Lea https://www.cnblogs.com/xiaoxiong2015/p

在实现量化策略时,很多情况下,并发执行可以降低延时提升效率.以对冲机器人为例,需要获取两个币的深度,顺序执行的代码如下: 请求一次rest API存在延时,假设是100ms,那么两次获取深度的时间实际上不一样,如果需要更多的访问,延时问题将会更突出,影响策略的执行. JavaScript由于没有多线程,因此底层封装了Go函数解决这个问题,但由于设计机制,实现起来较为繁琐. 在大多数简单情况下,这样写策略并无问题.但注意到每次策略循环都要重复这个过程,中间变量a,b实际上只是临时辅助.如果我们的并

本文代码和文章发在FMZ发明者比特币量化交易平台上: 使用JavaScript实现量化策略并发执行--封装Go函数 - 发明者量化 https://www.fmz.com/digest-topic/3981 在实现量化策略时,很多情况下,并发执行可以降低延时提升效率.以对冲机器人为例,需要获取两个币的深度,顺序执行的代码如下: var depthA = exchanges[0].GetDepth() var depthB = exchanges[1].GetDepth() 请求一次rest AP

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生

Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的

在上一篇<Kafka Consumer多线程实例>中我们讨论了KafkaConsumer多线程的两种写法:多KafkaConsumer多线程以及单KafkaConsumer多线程.在第二种用法中我使用的是自动提交的方式,省去了多线程提交位移的麻烦.很多人跑来问如果是手动提交应该怎么写?由于KafkaConsumer不是线程安全的,因此我们不能简单地在多个线程中直接调用consumer.commitSync来提交位移.本文将给出一个实际的例子来模拟多线程消费以及手动提交位移. 本例中包含3个类:

前言 在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输.本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解. 应用场景 在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标. 但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用,因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交,这样很容易丢失数据,尤其是在需要事物控制的时候. 很多情况下我们需要从kafka成功拉取数据之后,对数据进行相应的处理之后再进

对于多线程程序来说,不管任何编程语言,生产者和消费者模型都是最经典的.就像学习每一门编程语言一样,Hello World!都是最经典的例子. 实际上,准确说应该是“生产者-消费者-仓储”模型,离开了仓储,生产者消费者模型就显得没有说服力了.对于此模型,应该明确一下几点:1.生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产.2.消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待.3.当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产.4.生产者在生产出可消费产品时候,应该通知等待的消费者去消费. packa

High Level Consumer 很多时候,客户程序只是希望从Kafka读取数据,不太关心消息offset的处理.同时也希望提供一些语义,例如同一条消息只被某一个Consumer消费(单播)或被所有Consumer消费(广播).因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义. Consumer Group High Level Consumer将从某个Partition读取的最后一条消息的offset存

对于kafka的consumer接口,提供两种版本,   high-level 一种high-level版本,比较简单不用关心offset, 会自动的读zookeeper中该Consumer group的last offset 参考,https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example 不过要注意一些注意事项,对于多个partition和多个consumer 1. 如果consumer比partition

写在最前面 这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解.所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项目,专注 Java 后端面试题 + 解析 + 重点知识详解 + 精选文章的开源项目,希望它能伴随你我一直进步! 说明:此项目内容参考了诸多博主(已注明出处),资料,N本书籍,以及结合自己理解,重新绘图,重新组织语言等等所制.个人之力绵薄,或有不足之处,在所难免,但更新/完善会一直进行.大家的每一个

本文翻译自 C++ 之父 Bjarne Stroustrup 的 C++ 之旅(A Tour of C++)一书的第 13 章 Concurrency.用短短数十页,带你一窥现代 C++ 对并发/多线程的支持.原文地址:现代 C++ 对多线程/并发的支持(上) -- 节选自 C++ 之父的 <A Tour of C++> 水平有限,难以用另一种语言原汁原味地还原,有条件的建议直接阅读原版书籍. 13 并发 目录 13 并发 13.1 介绍 13.2 任务和线程 13.3 传递参数 13.4 返

在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想. 1.Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一.它的主要功能是将 Producer 生产的消息进行消费处理,完成消费任务.那么这些 Producer 产生的消息是怎么被 Consumer 消费的呢?又是基于何种消费方式进行消费,

1..是否可以在static环境中访问非static变量? 答:static变量在Java中是属于类的,它在所有的实例中的值是一样的.当类被Java虚拟机载入的时候,会对static变量进行初始化.如果你的代码尝试不用实例来访问非static的变量,编译器会报错,因为这些变量还没有被创建出来,还没有跟任何实例关联上. 2.Java集合类框架的基本接口有哪些? 答:Java集合类提供了一套设计良好的支持对一组对象进行操作的接口和类.Java集合类里面最基本的接口有: Collection:代表一组

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/08/09/KafkaColumn4 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以及适用场景.以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题. H

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可