kafka log-end-offset 清零

2024-11-03

Kafka日志及Topic数据清理

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

Spark Streaming消费Kafka Direct保存offset到Redis，实现数据零丢失和exactly once

一.概述上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效. 二.使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Dire

kafka集群中常见错误的解决方法：kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition

问题描述:kafka单台机器做集群操作是没有问题的,如果分布多台机器并且partitions或者备份的个数大于1都会报kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition 这个错误,如果使用kafka默认的日志等级,过不了几分钟错误日志就会把磁盘刷满,导致服务器down掉. 这个问题困扰了我几天,怎么搞都不行,开始以为是版本问题,升级到最新版本问题还是存在,后来在官方FQA中找到了一段描述,原文如下: Wh

kafka log文件和offset原理

log与offset 日志存储路径根据配置log.dirs ,日志文件通过 topic-partitionId分目录,再通过log.roll.hours 和log.segment.bytes来分文件,默认是超过7天,或者是1GB大小就分文件,在kafka的术语中,这被称为段(segment ).例如00000000000000033986.log,文件名就是offset,除了数据文件之外,相应的还有一个index文件,例如00000000000000033986.index.记录的是该数据文件的

kafka中的offset概念

在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念. Last Committed Offset:consumer group 最新一次 commit 的 offset,表示这个 group 已经把 Last Committed Offset 之前的数据都消费成功了. Current Position:consumer group 当前消费数据的

Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥？

摘要:Offset 偏移量,是针对于单个partition存在的概念. 本文分享自华为云社区<Kafka Topic Partition Offset 这一长串都是啥?>,作者: gentle_zhou. Kafka,作为一款分布式消息发布和订阅系统,被广泛应用于大数据传输场景:因为其高吞吐量.内置分区.冗余及容错性的特点,可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案(行为追踪,日志收集). 基本架构组成 Kafka里几有如下大基本要素: Producer:消息生产者,向Kafka clust

kafka手动设置offset

项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi --time -1 查询kafka最小的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092

ACCESS自动编号清零

ACCESS的数据库,当每次删除所有记录后,表里的一个ID字段(自动编号),无限递增,位数无限扩.当每次执行删除查询时,程序就把“自动编号”型ID字段清零,然后重新从“初始值”开始,解决方法如下: 1.先清空表里面的数据(如果不清空,使用数据库压缩ID是不会从1开始的) 2.打开数据库,选中需要复位修复的"表",依次点工具---数据库实用工具---压缩和修复数据库

PAT乙级 1031. 查验身份证(15) 标志要清零！！！！！！！！！

1031. 查验身份证(15) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2410中断中SRCPND和INTPND清零的疑问

2410中断中SRCPND和INTPND清零的疑问SRCPND是中断源引脚寄存器,某个位被置1表示相应的中断被触发,但我们知道在同一时刻内系统可以触发若干个中断,只要中断被触发了,SRCPND的相应位便被置1,也就是说SRCPND在同一时刻可以有若干位同时被置1,然而INTPND则不同,他在某一时刻只能有1个位被置1,INTPND 某个位被置1(该位对应的中断在所有已触发的中断里具有最高优先级且该中断没有被屏蔽),则表示CPU即将或已经在对该位相应的中断进行处理,于是我们可以有一个总结:SRCP

SQL Identity自增列清零方法

1.使用DBCC控制台命令: dbcc checkident(表名,RESEED,0) 2.truncate table 也可将当前标识值清零但当有外键等约束时,无法truncate表可以先禁用外键约束来truncate表: --禁用外键约束 exec sp_msforeachtable 'alter table ? nocheck constraint all' --清空数据 truncate table 表名 --启用外键约束 exec sp_msforeachtable 'alter

css样式清零及常用类

css样式清零及常用类 @charset "utf-8"; /*CSS Reset*/ /*"微软雅黑","\5FAE\8F6F\96C5\9ED1","Microsoft YaHei" "黑体","\9ED1\4F53" "新宋体","\65B0\5B8B\4F53" "宋体","\5B8B\4F53" &

jquery/js记录点击事件，单击次数加一，双击清零

目的:点击按钮,点击后在网页上显示点击次数,双击清零实现:js或者jquery 代码如下: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title>点击事件</title> <s

【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用

Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索将 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用-Spark-about云开发 Spark & Kafka - Achieving zero data-loss spark-kafka-source/src/main/scala/com/ippontech/kafka at m

Kafka设计解析（十二）Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

Python语言程序设计之一--for循环中累加变量是否要清零

最近学到了Pyhton中循环这一章.之前也断断续续学过,但都只是到了函数这一章就停下来了,写过的代码虽然保存了下来,但是当时的思路和总结都没有记录下来,很可惜.这次我开通了博客,就是要把这些珍贵的学习思考总结记录下来.从现在开始. 关于这一章始终有几个难点不懂.第一个就是每次循环过后,其中的累加变量是否要清零?这个问题困扰了我许久.很多次写完代码运行时发现,计算结果和我想要的结果根本不同.比如在<Python语言程序设计>这本书里,第5章习题第27题: 计算π的值:π =4 * (1 - 1/

arm位清零bic指令

(1)指令的语法格式 BIC{<cond>}{S} <Rd>,<Rn>,<shifter_operand> BIC(Bit Clear)位清零指令,将寄存器Rn的值与第2个源操作数shifter_operand的值的反码按位做“逻辑与”操作,结果保存到Rd中. (2)BIC指令举例 ① 清除R0中的位0.1和3,保持其余的不变. BIC R0, R0, #0x1011 ② 将R3的反码和R2逻辑与,结果保存到R1中. BIC R1,R2,R3 转自http

SQL 自增列清零方法

SQL Identity自增列清零方法1.使用DBCC控制台命令: dbcc checkident(表名,RESEED,0) 2.truncate table 也可将当前标识值清零但当有外键等约束时,无法truncate表可以先禁用外键约束来truncate表: --禁用外键约束 exec sp_msforeachtable 'alter table ? nocheck constraint all' --清空数据 truncate table 表名 --启用外键约束 exec sp_msf

东芝300D粉盒清零

东芝300D粉盒清零 1:打开前盖 2:按"OK"键3秒,等显示 "更换硒鼓"(注:不用选是/否,直接进入第3步) 3:按"启用"键 4:按"+"键或者 "-"键显示 "11"(或者"00") 5:按"OK"键 6:关闭前盖(完成)

HTML用table布局排版 padding清零

之前博文:HTML布局排版2如何设置div总是相对于页面居中中是用div进行排版的,div是切了三条,顶部的图片,下部的图片,中间的平铺条,中间的div不设高度,根据内容,该区域的大小不固定,便于后期增删内容不用再改样式. 前面的博文用div平铺的,此外,用table也能实现这个效果,table需要注意要把td的padding清零,否则td单元格里上下有padding,会出现裂缝.图片高度是按照单元格高度裁剪的,所以主要是上下padding引起的.如图,第一个table排版中td里没有设置pa

openrstry 限流是否有清零逻辑

openrstry 限流是否有清零逻辑 https://github.com/openresty/lua-resty-limit-traffic

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