一.环境搭建(基于win10 64位专业版) 1.Kepware 的下载.安装及使用 https://www.cnblogs.com/ioufev/p/9366877.html 2.重要:OPC 和 DCOM 配置(OPC DA 必须配置) https://www.cnblogs.com/ioufev/p/9365919.html 二.使用 Utgard 实现 OPC 通信 1.添加 Maven 依赖 <!--utgard start--> <dependency> <gro

之前只知道PLCSIM 单独仿真调试PLC的程序,后来接触KepwareOPC,想着如果能够仿真PLC和Kepware的通信,更加方便调试.于是在网上搜索了一下,发现NetToPLCSIM这个软件. 使用也很方便. 1.NetToPLCSIM 配置 打开软件如下图所示,点击(add或modify)填写本机的IP地址和仿真PLC的IP地址.然后点击start server即可. 2.Kepware server 配置 设备连接填写的IP地址是server 电脑的IP地址 3.其他操作正常配置kep

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Newtonsoft.Json.Linq; using Newtonsoft.Json; using System.Th

1.安装完iFix后,再安装KEPWARE软件,然后必须再安装所需要的IO驱动才能进行device的通讯连接.这里安装iFix本身提供的OPC PowerTool V7.34a. 2.在安装完iFix的OPC驱动后,在iFix中启动OPC PowerTool,开始->程序->Proficy HMI SCADA - iFIX 4.0->OPC PowerTool. 3.点击左下角的“add opc server”按钮增加一个opc server连接.在弹出对话框中会出现本机所有安装的opc

在前阵子项目改造中,需要利用先前的S7-200 PLC与ifix进行通讯,故而,在做好上位机后,在现场实际测试了下.通过CP243-1以太网模块,顺利与KEPWARE建立连接,其中当然也有些要点要注意: 1.在kepware中选择channel时,需要选择Ethernet. 2.在建立device的过程中,需要配置TSAP的值和PLC中的一致. 注:在填写TSAP值时需要注意,比如:PLC中的值10.03,则kepware中的值为1003.其转换十六进制,针对的是每一位. 3.建立测试点,并与i

读取某变量的值 import Foundation let headers = [ "Connection": "keep-alive", "Cache-Control": "max-age=0", ", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ch

读取某变量的值 require 'uri' require 'net/http' url = URI("http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read?ids=Channel1.Device1.tag1,Channel1.Device1.tag2") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) request = Net::HTTP::Get.new(url) request["Connection"

读取某变量的值 package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" ) func main() { url := "http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read?ids=Channel1.Device1.tag1,Channel1.Device1.tag2" req, _ := http.NewRequest("GET", u

读取某变量的值(HttpRequest <?php $request = new HttpRequest(); $request->setUrl('http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read'); $request->setMethod(HTTP_METH_GET); $request->setQueryData(array( 'ids' => array( 'Channel1.Device1.tag1', 'Channel1.Device1

读取某变量的值(http.client import http.client conn = http.client.HTTPConnection("127,0,0,1") headers = { 'Connection': "keep-alive", 'Cache-Control': "max-age=0", ", 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Apple

读取某变量的值 open Cohttp_lwt_unix open Cohttp open Lwt let uri = Uri.of_string "http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read?ids=Channel1.Device1.tag1,Channel1.Device1.tag2" in let headers = Header.init () |> fun h -> Header.add h "Connection&qu

读取某变量的值(NSURL #import <Foundation/Foundation.h> NSDictionary *headers = @{ @"Connection": @"keep-alive", @"Cache-Control": @"max-age=0", ", @"User-Agent": @"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW

读取某变量的值(native var http = require("http"); var options = { "method": "GET", "hostname": [ "127", "0", "0", "1" ], "port": "39321", "path": [ &quo

读取某变量的值(jquery var settings = { "async": true, "crossDomain": true, "url": "http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read?ids=Channel1.Device1.tag1,Channel1.Device1.tag2", "method": "GET", "headers

读取某变量的值(OK HTTP OkHttpClient client = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder() .url("http://127.0.0.1:39321/iotgateway/read?ids=Channel1.Device1.tag1,Channel1.Device1.tag2") .get() .addHeader("Connection", "keep

读取某变量的值(wget wget --quiet \ --method GET \ --header 'Connection: keep-alive' \ --header 'Cache-Control: max-age=0' \ --header 'Upgrade-Insecure-Requests: 1' \ --header 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G

列出所有变量 CURL *hnd = curl_easy_init(); curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, "GET"); curl_easy_setopt(hnd, CURLOPT_URL, "http://127.0.0.1:39321/iotgateway/browse"); struct curl_slist *headers = NULL; headers = curl_slist_append(he

Move configuration information out of the application deployment package to a centralized location. This pattern can provide opportunities for easier management and control of configuration data, and for sharing configuration data across applications

前言 上周我与阿里的宇果有一次技术的交流,然后对天猫H5站点做了一些浅层次的分析,后面点时间基本天天都会有联系,中途聊了一些技术细节.聊了双方团队在干什么,最后聊到了前端优化.因为我本身参与了几次携程H5站点的优化,在这方面有一些心得,但是与宇果交流的过程中发现我们在优化的时候忽略了一些细节. 携程做优化的时候整个重心基本放到了尺寸的缩减,和宇果的交流过程中他提出了渲染优化,其实渲染优化无非是减少回流,对于减少回流我们也有一些概念,我一直认为这个事情应该业务开发关注而不是框架关注(事实上框架也无

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇