----------------------目录导航见左上角------------------------------- 环境 HDP 3.0.1.0 (已有) JDK   1.8.0_91 (已有) Mysql  5.7.25 (已有) Kerberos       1.10.3-30 (后续文档中有介绍如何安装) LDAP       knox自带的通用LDAP (已有) Ranger    1.1.0 (已有) 目的 集成HDP kerberos /LDAP/ranger之前必须先了解为

介绍 Aapche Ranger是以插件的形式集成到HDFS中,由Ranger Admin管理访问策略,Ranger插件定期轮询Admin更新策略到本地,并根据策略信息进行用户访问权限的判定.Ranger集成HDFS的架构图如下: Ranger对HDFS访问控制的实现原理 HDFS本身是有访问控制机制的,即在身份认证机制之后通过查询ACLs来对用户的权限检查,该权限检查的实现代码是INodeAttributeProvider抽象类中接口AccessControlEnforcer的checkPer

SupportKB Problem Description: When starting Ranger admin, it fails to start up with the following error: [I] Java patch PatchPasswordEncryption_J10001 is being applied by some other process The Ranger Admin service fails to start even after complete

This section describes how to install and enable the Ranger Kafka plug-in. The Ranger Kafka plug-in is automatically installed when Kafka is installed. You can verify this plug-in is present by using the following command: rpm -qa | grep kafka-plugin

PROBLEM DESCRIPTION When creating or deleting topics in Kafka, they cannot be authorized through the Ranger policies. The following errors are displayed while creating the topics: [ADM_xxxx@xxxx-oc-had102 ~]$ /usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-t

使用ranger对kafka进行鉴权测试环境:ranger-kafka-plugin为0.6.3版本,kafka版本为kafka_2.10-0.10.1.1,且kafka broker为一个节点.一.Ranger对kafka进行权限控制,前提需要kafka开启kerberos认证(注意:若kafka不开启kerberos的话Ranger无法获取kafka相关操作的用户,进而无法完成鉴权操作)二.开启kerberos认证包括zookeeper开启kerberos认证,kafka开启zookeepe

Follow these steps to enable and configure the Kafka plugin for Ranger. Before you begin The default policy user (ambari-qa) used for a plug-in should be an existing valid user on the system which is configured for Ranger. Procedure From the Ambari w

官方文档 http://ranger.apache.org/quick_start_guide.html Quick Start Guide Build Process 1. Check out the code from GIT repository git clone https://gitbox.apache.org/repos/asf/ranger.git cd ranger Alternatively, you can checkout the code from github: gi

Hadoop生态圈-Ranger数据安全管理框架 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Ranger简介 Apache Ranger是一款被设计成全面掌握Hadoop生态系统的数据安全管理框架.它为Hadoop生态系统中众多的组件提供了一个统一的数据授权和管理界面.使得系统管理员只需面对Ranger一个系统,就能对Hadoop整个生态体系进行数据授权,数据管理与审计.详情请参考官网:http://ranger.apache.org/index.html. Rang

目录 概览... 2 1.      ranger-admin. 2 2.      ranger-user-sync. 2 3.      ranger-*-plugins. 2 安装... 3 1.      ranger-admin: 3 2.      ranger-user-sync: 4 3.      ranger-hdfs-plugin: 5 4.      ranger-hive-plugin: 6 概览 1.      ranger-admin ranger的中心节点,所有鉴

资料参考: Apache Ranger – Introduction http://ranger.apache.org/ 阿里云 Ranger简介 Apache Ranger初识 - 阿里云 大数据权限管理利器 - Ranger Ranger初始用

还是隐私问题,原帖地址:http://www.freebuf.com/news/57446.html 在我们的认知中,政府对民众的监控已经成为一种常态.从电话.电子邮件到通信聊天.社交网络,一切细节都被执法者所掌控着.现如今,他们又玩起了新花样. 监控雷达Range-R亮相 美国许多执法机构利用强大的技术条件,实现了穿墙"透视"监控民众的活动,这种行为让人不禁想起了隔壁老王猥琐偷窥的目光.而这项技术也再次引发了社会对于隐私问题的争议,因为民众即使在家里,私密似乎也无所遁形. 据<

修改的ranger ui的admin用户登录密码时,需要在ranger的配置里把admin_password改成一样的,否则hdfs的namenode在使用admin时启动不起来,异常如下: Traceback (most recent call last): File "/var/lib/ambari-agent/cache/common-services/HDFS/2.1.0.2.0/package/scripts/namenode.py", line 317, in <mo

ambari关于ranger的一个大坑----端口永远是3306 这个坑是我在搭建ambari环境的时候发现的,我并没有找到原因,求助同事,然后一步步循着蛛丝马迹和试探,终于解决了,然而也揭露了ambari的大坑!!!! ambari安装ranger的时候需要连接数据库,我选择的是mysql数据库,这个时候你需要输入数据库root用户名和密码,因为需要连接root用户去创建新用户和数据库 问题就出在这里了 数据库并不在集群机器上面,在另外一台服务器,大家都知道一般生产环境数据库的端口号都不会设置

我是一个 CLI 控,但一直苦于没有一个好用的文件管理器.虽然 vifm 的 vim 键绑定很合我的胃口,但它实在不好用.所以我一直没有停止过寻找类似软件的念头.直到尝试了 Ranger, 觉得很不错.功能很全,扩展/可配置性也不错,还有 vim 的键绑定.多列文件管理方式.支持多标签页.实时预览文本文件和目录,等等…… 一,安装: ranger 在 Arch 的 Community 仓库中.可以使用 pacman 直接安装. sudo pacman -S ranger 二,使用 ranger:

ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs.hive.kafka.storm等组件进行细粒度的权限控制.本文将介绍部署过程 1.  部署准备 ranger:    进入apach官网下载http://ranger.apache.org/download.html,  本次使用的是ranger1.2.0 ,地址为http://mirror.bit.edu.cn/apache/ranger/1.2.0/apache-ranger-1.2.0.tar.gz maven:   

There are two types of people in the world. I hate both of them. Hadoop集群上搭建Ranger 在搭建Ranger工程之前,需要完成https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/10803537.html 中的搭建Hadoop集群步骤. 准备到Ranger官网下载ranger的源码:http://ranger.apache.org/download.html 1.Ranger编译 Ranger编译

1. 概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库: Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务.Solr部署方式有单机方式.多机Master-Slaver方法.Cloud方式. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引.在分布式索引中,原来的大索引,将会分成多个小索引,solr可以将这些小索引返回的结果合并,然后返回给客户端. solr安装,目前

1. 概述 Apache Ranger是大数据领域的一个集中式安全管理框架,目的是通过制定策略(policies)实现对Hadoop组件的集中式安全管理.用户可以通过Ranger实现对集群中数据的安全访问. 2. Ranger内部组件 Ranger由三个模块组成:Ranger内部组件.依赖组件.扩展性组件. 2.1 内部组件 包含的内部组件如下: Ranger Admin 用户管理策略,提供WebUI和RestFul接口 Ranger UserSync 用于将Unix系统或LDAP用户/组同步到

一.solrcloud部署 1.下载部署 1).下载二进制包 #wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/8.3.0/solr-8.3.0-src.tgz #下载最新版 2).解压 #tar zxvf solr-.tgz -C /data1/hadoop/#mv solr-8.3.0 solr 3).配置环境变量 修改当前用户下的bashrc文件 ~/.bashrc, 添加如下配置: export SOLR_HOME=