数据etl常用工具kettle. 1.说明: kettle-数据源配置化:是指kettle的数据源连接信息全部或者部分从配置文件中读取(如果是数据库的资源库,那么资源库也可以配置化). 2.优点: 1.这样程序本身就和kettle的业务解绑了,开发.生产采用不同配置:每次开发完成就可以直接导入线上,再也不用手动去修改连接信息(少改少错,不改就不错). 2.可以对开发人员保密线上的连接信息,保证数据安全. 在开发和部署的时候不用再关心线上.开发.测试环境的数据源不一样,每次上线需要手动修改的麻烦.

在生产环境中,我们时常要注意主机的各种硬件状态,如果是规模较大的服务集群zabbix等健康工具当然好用,如果只是一些小规模的服务主机,shell就会表现的更灵活,也更适用,今天就和大家分享一个系统巡检脚本! #!/bin/bash function system(){ echo "#########################系统信息#########################" OS_TYPE=`uname` OS_VER=`cat /etc/redhat-release`

一.在实际生产环境中tomcat启动是在bin目录下采用自带脚本startup.sh启动:使用shutdown.sh关闭.如下图: 再如果对于新手来讲在不知道路径情况下重启是一件头痛的事情(注意没有reload,所以重启只能shutdown.sh在startup.sh):而且这里还有一个坑等着: 什么坑呢?   如图: tomcat服务是启动成功了的.那么我想停止服务用shutdown.sh,会出现什么呢? 进程还在而且成为了僵尸进程,万恶啊?居然关不了,终极方法kill -9 进程号.试试?

一直以来对shell都不是很熟悉,只停留在基本的linux上操作上,这周因为定位问题接触到了生产环境上的脚本,因此作为引子学习一下.很多命令只是点到,等真正需要独立完成的时候再去学习. #!/bin/sh #set -x 打印出调试信息 MYNAME=rawload eamid=$ emsentityid=$ WORK_DIR=${PM4H_APP}/module/rawload LOAD_DIR=${PM4H_SPOOL}/${eamid}/${emsentityid}/load LOAD_B

官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1.  引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本

通过shell脚本实现批量添加用户和设置随机密码以及生产环境如何批量添加 原文:http://www.21yunwei.com/archives/4773 有一个朋友问我如何批量创建用户和设置密码 ,我就简单给他写了两个脚本,让他自己参考下并自己根据实际情况进行修改,毕竟他需要的用户名和密码都是实际生产环境的. 这里分两种情况,一种是测试for循环批量添加用户,一个是根据实际生产环境进行批量添加.分别写一下案例如下:1,for添加指定类型用户以及设置随机密码.脚本作用:批量添加user1-10用

今天在生产环境上解决问题,由于广发银行的管理制度是开发公司是不允许确生产环境的,所以我们只能把要更新的语句发给运营中心,由运营中心的投产人员执行,我们则在旁边看着:在他执行的时候发现了一个很有趣的技巧,现在分享出来. 我们知道每一次在生产环境中执行中执行更新删除语句的时候都要格外小心,要做好数据备份,但是即便这样对于一个做了分库分表设计,有十几个G的库来说更新一句SQL后发现忘记写WHERE语句或是语句写错了,恢复备份的成本都是相当高的. 我注意到运营中心的人在拿到我的SQL语句后,把它放到MS

介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题. 背景 在一个常规SQL Server heath检查中,使用sp_blitz,我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报.保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值. 这个表大约有500GB,有超过9亿行.根据在该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出.这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小

如题,究竟该使用mysqldump还是xtrabackup,要说用,两个都能备份,都支持热备,但是生产环境我们要考虑的是效率,就是不管备份还是恢复,都要快,要稳定. 之前我在维护mysql数据库的时候,使用mysqldump来进行备份与恢复,在备份的时候锁住表,然后全部备份,在数据少的时候没问题,但如果数据很多,不允许锁表,同时需要恢复数据块的情况,mysqldump就不适合了,我在恢复一个4G数据文件的数据库的时候,恢复的数据是使用mysqldump的数据,恢复了3个小时还没有反应,造成的影响

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化.机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见.这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析.图像识别.语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java..NET 或 Python).机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力.各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润.降低成本,或者改善用户体验. 可伸缩的任务关键型实时系统 互

require.js+backbone 使用r.js 在本地与生产环境 一键压缩的实现方式 时间:2017-07-03 17:18:11      阅读:210      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:fonts   mil   bin   mat   文件配置   文件夹   odi   框架   return requie.js 和backbone.js 这里就不说了,能够去看官方文档,都非常具体! 可是使用require.js 默认带的压缩方式感觉不是非常方

生产环境MySQL数据库集群MHA上线实施方案 一．不停库操作 1.在所有节点安装MHAnode所需的perl模块(需要有安装epel源) yum install perl-DBD-MySQL -y 2.在所有的节点安装mhanode rpm -ivh mha4mysql-node-0.56-0.el6.noarch.rpm 3.将系统调用的脚本统一放到一个目录下 #这里统一放在了/usr/bin/目录下 /usr/bin/apply_diff_relay_logs /usr/bin/filte

CentOS(5.8/6.4)linux生产环境若干优化实战 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/1336488 特别说明:本文来自老男孩linux培训VIP学生学习笔记.特和所有博友分享.更多优化,请关注老男孩培训后续课程内容以及分享. 为了满足广大博友工作需求,老男孩linux培训课程从2013年起已经同时适合Centos5.X和Centos6.X! CentOS系统安装之后并不能立即投入生产环境使用,往往需要先经过我们运维人员的优化才行.在此讲解几点关于Linu

今年 3 月份,阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell的消息,在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点,该项目在 Github 上的 Star 数迅速突破 1400.近日,Dragonwell JDK 8.0.0 正式发布 GA 版本,这意味着其已经具备在生产环境正式运行的能力. 2019 年 3 月,Dragonwell JDK正式开源,发布预览 (Preview) 版本.近日,阿里巴巴重磅宣布 Dragonwell JDK 8.0.0-GA 正式发布

前言 这是一个基于中小型企业或团队的架构设计. 不考虑大厂.有充分的理由相信,大厂有绝对的实力来搭建一个相当复杂的环境. 中小型企业或团队是个什么样子? 开发团队人员配置不全,部分人员身兼开发过程上下游的数个职责: 没有专职的维护人员,或者维护人员实力不足以完全掌控生产和开发环境. 这种情况下,过于复杂的生产环境设计,规划.安装.调试.修改会牵扯太多的精力.一旦使用过程中出现问题,涉及的技术复杂性会带来不可预估的灾难. 同时,中小型团队的系统,也有其特殊要求,主要表现在: 生产环境的搭建要简单.

一.Atlas介绍 Atlas是360开源的一个Mysql Proxy,以下是官方介绍: Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条.同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入

环境准备: IP hostname role 192.168.200.150 nginx LB 192.168.200.151 master01-151 docker-ce/rke/helm/kubectl 192.168.200.152 master02-152 docker-ce/rke 192.168.200.153 master03-153 docker-ce/rke (1)设置主机名 (2)设置域名解析 # 生产环境中使用内网dns服务器解析域名 (3)关闭swap交换分区 (4)开放

CentOS系统安装之后并不能立即投入生产环境使用,往往需要先经过我们运维人员的优化才行.在此讲解几点关于Linux系统安装后的基础优化操作.注意:本次优化都是基于CentOS(5.8/6.7). 下面我就为大家简单讲解几点关于Linux系统安装后的基础优化操作. 注意:本次优化都是基于CentOS(5.8/6.7).关于5.8和6.7两者优化时的小区别,我会在文中提及的. 优化条目: 修改ip地址.网关.主机名.DNS等 关闭selinux,清空iptables 添加普通用户并进行sudo授权

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

实验demo现在需要发布到生产环境,发现在发布的时候要考虑到不一致的几个地方. 1.各类配置文件线下,线上不一致. 2.绑定的url不一致,可能是域名不一致,也可能是schema不一致(http,https) 配置文件的不一致问题,可以使用环境配置来解决.系统默认定义了3个:Development, Staging, Production appsettings.json 开发:appsettings.Development.json 线上:appsettings.Production.json

Tomcat与Jre绿色环境配置(生产环境) 博客分类: Apache Java jreapachetomcat  Tomcat运行时需要jre的支持,一般有两种方式,一种是用jdk带的jre,另一种无需安装jdk只利用jre.这两种方式的区别在于启动的 时候是利用JAVA_HOME还是利用JRE_HOME(参加Tomcat目录下的RUNNING.txt).第一种的好处在于编译跟运行时用的是同样的 环境,引用外部包的时候只要能编译通过,运行时一般是没有问题的,即使不把外部包拷贝到Tomcat下的