1.windows下C:\Users\用户名\.kettle目录中找到kettle.properties文件,增加KETTLE_EMPTY_STRING_DIFFERS_FROM_NULL=Y2.Linux下,位于安装kettle的用户所大的home目录下,在隐藏文件.kettle目录下

1.Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可.安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式.    Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/f

转自萤火的萤 最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑.最佳实践和优化前后结果对比. 常用转换组件 计算形成新字段:只限算术运算,并且选择固定过滤记录:元表某字段按照某个条件分流,满足条件的到一个表,不满足的到另一个表,这两个目标表都必须有.Switch/Case:和过滤记录类似,可以多个条件判断,并且有默认转向条件,可以完美替换过滤记录组建记录分组:group by 组建未能正常按照预期理解运行

每次面试,互联网的面试官,经常问我有没有用过ETL,每次我都懵逼,说没用过,觉得是多么高大上的东东,数据仓储 今天查了一下,我晕,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以实现不同数据库之间的数据抽取,转换,只需要你有相应的数据库driver即可 查了一下资料记录一下: ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不

近期两个月一直和kettle打交道,从開始的没听说过,到如今能够熟练运用,不得不说项目驱动下,学习东西是最快的.好了,尽管使用kettle应付项目的任务绰绰有余.可是还是想系统的学习一下,总结一下.比如job用的比較少,kettle的集群模式没有涉及到等等. 说起kettle,还是先说说ETL(Extract-Transform-load,即抽取,转换.载入)数据仓库技术.是用来处理将数据从来源(比如:单位基础server)经过抽取.转换.载入到达至目的端(正在做的项目)的过程. 也就是新的项目

首先祝大家中秋佳节快乐~ 0x00 前言 众所周知的一点是C#语言是一种强调类型的语言,而C#作为Unity3D中的游戏脚本主流语言,在我们的开发工作中能够驾驭好它的这个特点便十分重要.事实上,怎么强调C#的这个特点都不为过,因为它牵涉到编程的很多方面.一个很好的例子便是我们本文要介绍的内容——可空型,它是因何出现的,而它的出现又有什么意义呢?以及如何在Unity3D游戏的开发中使用它呢?那么就请各位读者朋友带着这些疑问,通过下面的文字来寻找这些问题的答案吧. 0x01 如果没有值? 一个了解一

1.开发背景 在web项目中,经常会需要查询数据导出excel,以前比较常见的就是用poi.使用poi的时候也有两种方式,一种就是直接将集合一次性导出为excel,还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况.poi支持xls和xlsx,使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量,使用2007版本的支持百万行.但是呢,当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间. 接触了etl之后就想着用kettle来做导数据,经过测试是完全可行的.几十万行,一百万行都能快速导出来,代码也非常简单.   2.

Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon. 工具:下载Spoon,解压即可用   1.认识常用组件:     表输入     插入\更新     数据同步     文本文件输出     更新     自动文档输出     表输出       列转行     增加常量     增加序列     排序记录     行转列     过滤记录     数据库连接       合并记录     排序合并     记录关联(笛卡尔输出)     记录集连接       分组     在内存中

最近js的空值弄得焦头烂额,今天写个博客记录下. javascript变量空值一共有3种 1.“” var e=""; 2.null var e=null; 3.NaN var e; alert(isNaN(s)); \\结果为 true var s=0/0; isNaN(s); \\结果为 true NaN是一个数值,他表示一个不能产生正常结果的预算结果.NaN不等于任何值,包括他自己.你可以用IsNaN(): 这里说一下网上有帖子不正确的解释成“Not a Number“这是不对的

(1)新建一个作业(新建->作业),并在控制面板右键: (2)设置一个命令参数: (3)把作业的参数传递给转换: (4)在转换中右键设置转换属性: (5)接收作业中设置的传递参数: (6)参数的获取: (7)用命令行执行此.kjb文件: 进入到kitchen目录下 执行的命令: 数据库设计: 一: 二: 附加( 附加部分转发自:http://www.cnblogs.com/loren-love-xixi/articles/5716774.html): 1.ktr的运行:运行transformat

设置全局变量. 找到.properties文件: 在文件中设置值: 在kettle中新建一个job(不用做任何设置): 转换中获取便元的设置: 重启kettle的执行结果:

有没有能统一管理一个参数,然后让所有的transformation和job都可以读到呢? 答案是有 1.首先,打开.kettle\kettle.properties(个人主机是:C:\Users\for_elegant\.kettle),直接在里面定义,(注意这个文件需要与spoon.bat放在同一个目录下面)比如: paramName=to_char(sysdate,'yyyymmdd') 这里支持数据库函数, 说的更直白点,就是这里定义是个啥,那么在transformation里边取到的它就

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程.结果各种理由,一推再推.今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上.这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档.然而现在最新版的kettle的界面已经完全变了样了,但是那些组件还是那么熟悉.对数据处理稍微熟悉点的应该对kettle都不陌生,kettle是一个快速格式化和数据抽取的工具.好吧,入正题: 如果你对kettle插件感兴趣可以到官网查看更多的资料:http://www.pent

该kettle插件功能类似kettle现有的定义java类插件,自定java类插件主要是支持在kettle中直接编写java代码实现自定特殊功能,而本控件主要是将自定义代码转移到jar包,就是说自定义功能的实现改为在eclipse等ide中开发. 设计本插件的原因是直接在kettle中写java代码是很不容易的事,开发体验与eclipse差得远,java语法还要受到限制,调试麻烦.实现点简单的逻辑还行,稍微复杂一点就比较麻烦,需要对java和kettle相关接口很熟悉.而简单的功能可以采用jav

本介绍我的开源项目[kettle-manager]kettle管理平台如何获取并部署使用,该项目介绍请参看另一篇博文:http://www.cnblogs.com/majinju/p/5739820.html . 下面主要介绍项目部署流程,使用中有问题可以发邮件反馈. 准备工作: 本系统支持oracle和mysql数据库,所有你需要有一个oracle或mysql数据库. 本系统现在开发时使用的kettle版本是5.4,调整项目结构后,部署包中不包含kettle的jar,会通过环境变量KETTLE

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端管理工具. 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他没留意到还有没

kettle内置的jndi管理是simple-jndi,功能确实比较简单,我需要监控kettle性能,druid确实是很不错的选择,但没有提供对应的支持,我改进了druid源码,实现了simple-jndi的接口,就可以在simple-jndi/jdbc.properties中配置druid数据源了,通过druid可以得到很多监控数据. 具体druid的使用请参考官方教程:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5,相当详细.

本文就是分享下二进制文件(图片.txt文件等)在oracle和文件系统间的传输的转换示例. 转换示例如下图: 示例本身较简单,但很多人应该还是不太清楚怎么做,很多时候都是上网搜索,网上有关的就是通过javascript脚本入库,整体体验不太好,这里分享的这个示例是我和搞数据的朋友讨论慢慢弄出来的,在windows中文件图片在oracle和文件系统间相互传输都能正常打开.通过kettle自带的控件实现,很简单,主要就是控件属性的设置. 该示例测试mysql的结果是:文件入库没问题,图片入到mysq

要说的话这个工具类还是比较简单的,每个方法体都比较小,但用起来还是可以的,把开发中一些常用的步骤封装了下,不用去kettle源码中找相关操作的具体实现了. 算了废话不多了,直接上重点,代码如下: import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment; import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta; i