一.概述 数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表.应用) 二.数据库输出 1.表输出 使用SQL的方式向数据库插入数据(INSERT) 支持批量提交 支持分区(Date分区) 支持字段映射 支持返回自增列 这里提示一下出现表输出的中文乱码问题的解决方案: 设置连接编码:characterEncod

场景 将应用日志文件发送到rabbitmq. filebeat 不支持rabbitmq作为输出.因此,需要先将文件由filebeat发送到logstash ,再由logstash 输出到rabbitmq.   logstash 配置 /etc/logstash/conf.d/目录下创建任意  .conf 文件 #输入,输入源为filebeat input { beats { port => 5044 } } #过滤无用字段,仅保留message内容 filter { mutate { remov

原文地址:Logback 整合 RabbitMQ 实现统一日志输出 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 公司项目做了集群实现请求分流,由于线上或多或少会出现请求失败或系统异常,为了查看失败请求的日志信息,我们得将所有服务的日志文件都打开来进行问题的定位分析,操作起来非常麻烦.因此,我们开发组决定设计一套日志查看系统来解决上述问题. 二.实现思路 默认的,应用服务日志信息会保存在本地服务器的目录中,为了方便查看日志我们应该把多台服务器日志统一输出到一个日志文件中.

今天是12月1号,前期用kettle做了月报自动报表的转换和作业,今天运行时候发现一个报表的程序跑起来失败,心里很纳闷,上过月刚跑的没问题,怎么会无缘无故的失败. 通过看kettle运行日志,发现一个错误,c盘left no space 也就是在系统盘上没有足够的空间存储临时表,这时候才考虑到可能是在转换的步骤里设置的步骤过多,有很多个表输入, 由于kettle输出执行顺序是自上而下,但是输入是无序的,在很多步骤同时输入的时候就会占用很大的内存,性能就会很慢. 打开那个出问题的kettle转换文

在Windows上安装Rabbit MQ 指南,最好的是这篇<Rabbit MQ Windows Installation guide>,其中还包括了使用.NET RabbitMQ.Client Nuget 包访问Rabbit MQ的示例代码. 安装Rabbit MQ Rabbit MQ 是建立在强大的Erlang OTP平台上,因此安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang.通过下面两个连接下载安装3.2.3 版本: 下载并安装 Eralng OTP For Windows (vR16B

目录[-] "Hello World" (使用java客户端) 发送 接收 把所有放在一起 前面声明本文都是RabbitMQ的官方指南翻译过来的,由于本人水平有限难免有翻译不当的地方,如发现不对的地方,请联系下我,好及时改正.好了,正文开始: RabbitMQ 是一个消息代理.这主要的原理十分简单,就是通过接受和转发消息.你可以把它想象成邮局:当你将一个包裹送到邮局,你会相信邮递员先生最终会将邮件送到接件人手上.RabbitMQ就好比一个邮箱,邮局或邮递员. 邮局和RabbitMQ两种

在Windows上安装Rabbit MQ 指南,最好的是这篇<Rabbit MQ Windows Installation guide>,其中还包括了使用.NET RabbitMQ.Client Nuget 包访问Rabbit MQ的示例代码. 安装Rabbit MQ Rabbit MQ 是建立在强大的Erlang OTP平台上,因此安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang.通过下面两个连接下载安装3.2.3 版本: 下载并安装 Eralng OTP For Windows (vR16B

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主朱小厮允许不得转载. https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/62890189概述消息中间件有很多种,进程也会拿几个来对比对比,其中一种对比项就是消费模式.消息的消费模式分Push,Push两种,或者两者兼具.RabbitMQ的消费模式就是兼具Push和Pull. 本文通过demo代码以及借助wireshark抓包工具来观察RabbitMQ的消费模式. push模式发送端向broker端发送数据,数据

除了隔离依赖服务的调用以外,hystrix还提供了准实时的调用监控(hystrix dashboard),hystrxi会持续的记录所有通过hyxtrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展示给用户,包括每秒执行多少请求,多少成功,多少失败等.Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控.SpringCloud也提供了hystrix dashboard的整合,对监控内容转化成可视化界面. Spring Cloud Hystrix

本文会以一个简单而完整的业务来阐述Spring Cloud Finchley.RELEASE版本常用组件的使用.如下图所示,本文会覆盖的组件有: Spring Cloud Netflix Zuul网关服务器 Spring Cloud Netflix Eureka发现服务器 Spring Cloud Netflix Turbine断路器监控 Spring Cloud Sleuth + Zipkin服务调用监控 Sping Cloud Stream + RabbitMQ做异步消息 Spring Da

一. 简介      上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入Turbine.Turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控. 二. 构建监控局和服务2.1 整体结构与准备 本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给Hystrix Dashboard来

上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标.通过Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要将这些度量指标数据进行聚合.下面,在本篇中,我们就来介绍一下另外一个工具:Turbine. 准备工作 在开始使用Turbine之前,

在使用kettle进行数据分析和清洗时日志非常多而且杂乱,使用原有的日志有时找不到异常的位置,有时日志不够详细,说简单一点就是日志不是我们想要的.因而对kettle日志进行相应的管理就想得尤为重要了.大家都知道java最常用的日志管理包log4j可以很好地实现java日志的管理,然而kettle是使用java开发的,因而log4j是个不二的选择.好了说了这么多,下面看看kettle怎么使用log4j进行日志的管理吧. 1.kettle加载和使用log4j 在转换的JavaScript中添加log

本文转载自:http://blog.csdn.net/dqswuyundong/archive/2010/10/19/5952004.aspx 设置kettle的内存 REM ******************************************************************REM ** Set java runtime options                                     **REM ** Change 256m to high

kettle的表输出: 双击后,看设置, 1,在connecttion后面,点击new里新建一个.设定各个选项值,如选择mysql类型,则配置hostname,database name,端口, 用户名,密码,一般java里用jdbc连接. 2,然后,可以设定是否truncate table.注意,输出是将内容全部作为新增插入,与原表内容没关系,相同内容执行两次,就会有重复内容.原表内容不动,要么全部保留,要么全部删除. 3,最后 在database fields标签页,获得表中对应字段,同时e

重点: ETL 优化多数在于表输入和表输出. 转自: https://blog.csdn.net/qq_37124304 https://blog.csdn.net/qq_37124304/article/details/82664665 由于Kettle提高表输出写入速度太低,每秒速度三四十,实在忍受不了,参考一些资料之后进行了以下改变,我只进行了第一项的速度每秒五六千,加上其他的测试速度有达到3万多,有一分钟二十多万的记录,没测试极限,下为更改的地方: NO.1 mysql表输出的时候出现减

背景:有很多小的转换需要串联起来,如果前一个执行成功,后面继续接着执行,如果执行等待中,就让程序等一会再次获取数据分析,如果失败就中止,成功就进行下一个转换,以此类推.... 需求:通过job把参数传入的转换,然后转换分析完后输出结果,然后Job接收后再次分析,查看是否需要进行再次循环, kettle文件下载:201911111826-kettle转换设置变量,校验输出新变量 截图说明: 设置变量 检查结果(此处省略在转换中获取job设置的变量) 设置输出一个新变量 通过新的转换,可能做些逻辑,

数据输出和数据输入基本差不多,KETTLE本身支持的数据输出方式也特别多,还是以数据库输出为例. ​ 打开表输出的界面,简单介绍一下其功能: ​ 就这个界面,如果不勾选[指定数据库字段],KETTLE会自动匹配数据源表和目标表的字段,如果有不一样的会报错.所以一般我们勾选[指定数据库字段],在[数据库字段]选择卡里进行数字段的映射.而现实中,我们要应用的可能更为复杂,比如拆分字段.字段值计算.过略掉一些非法的字段值等等,具体以后遇到再说,现在也就是一个了解. 值得注意的是:数据输出之前必须有Ho

表输出: 字段选择: 注:字段选择可以输出匹配后的选中列,表输出则输出匹配后的所有列.

数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题.此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程表,包括表输入的预览,表中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“表输入”到“表输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“表输入”和“表输出”的字符集相同,所以在表输入输出中.都添加了字符集的配置参数characterEncoding,值为utf8, utf8  和  U