这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程.结果各种理由,一推再推.今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上.这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档.然而现在最新版的kettle的界面已经完全变了样了,但是那些组件还是那么熟悉.对数据处理稍微熟悉点的应该对kettle都不陌生,kettle是一个快速格式化和数据抽取的工具.好吧,入正题: 如果你对kettle插件感兴趣可以到官网查看更多的资料:http://www.pent

在kettle作业中JavaScript脚本有时候也扮演非常重要的角色,此时我们希望有一些日志记录.下面是job中JavaScript记录日志的方式. job的js写日志的方法. 得到日志输出实例 org.pentaho.di.core.logging.LogWriter.getInstance(); 按照日志的级别输出: public void logMinimal(String subject, String message, Object... args) { println(LOG_LE

1. 确保作业 $KETTLE_HOME/kitchen.sh -file=/data1/testdata/testkjb.kjb 或转换 $KETTLE_HOME/pan.sh -file=/data1/testdata/testktr.ktr 能在Linux下正常执行 此步骤在JDK配置正确,(Ps.可选择配置Kettle的环境变量,主要是定位程序所在主目录,不用每次引用绝对路径), 当前用户拥有对应*.sh文件有执行权限的情况下,很少有其它问题. 2.编写执行Kettle作业或转换的exe

在本地IDE里直接运行spark程序操作远程集群 一般运行spark作业的方式有两种: 本机调试,通过设置master为local模式运行spark作业,这种方式一般用于调试,不用连接远程集群. 集群运行.一般本机调试通过后会将作业打成jar包通过spark-submit提交运行.生产环境一般使用这种方式. 操作方法 1.设置master 两种方式: 在程序中设置 SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("helloworld") .s

Linux下实现kettle 自动同步数据 1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share 2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下 export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

文章出处:https://blog.csdn.net/jianlong727/article/details/53966286 7.1.新建作业 7.2.部署作业 在“核心对象”中拖拽两个图标到执行区 分别是“START”和“转换”图标,并连接起来 7.3.配置“START” 双击“START”按钮,配置定时时间等信息 勾选“重复”选项可以重复执行任务 我设定的是每天早上08:00执行所选任务 7.4.配置转换 双击“转换”图标,根据如下图示选择上面我们保存的转换任务文件,即选择我们想重复执行的

使用作业执行之前的转换,并且额外在表student2中添加一条数据 这里操作类似hue (1)新建一个作业,拉取组件 选择start 组件名字,类型可以下拉如图,根据需要选择即可 选择转换 并将start和转换连接一下 锁的图标意思是前面执行了后面才会执行 由于这个转换之前执行过,这里stu1手动插入两条数据 mysql> insert into stu1 values(1004,'name_one',60),(1005,'name_two',80); 预期结果执行以后,stu2会把stu1同步

1. 最经典的方法通过打印语句来调试程序 System.err.println("Bad Data"+value.toString()); 这些输出错误都会记录到一个标准错误中,可以通过WebUI进行查看 2.可以创建一个自定义计数器来统计整个数据集中不合理的数据的数量. 首先创建一个enum enum BAD_DATA{ BAD_DATA_1, BAD_DATA_2 } if(strs[1].split(",")!=null&&strs[1].sp

首先建立转换:从数据库表到日志 表输入的设置:   日志设置:   新建job:     转换选择刚才建好的输出日志转换.变量设置如下: 此ID就是转换中的${ID},执行job,可以看到控制台输出日志结果:   黑色字体部分中只写出了id=1的一条记录.   最后补充,将转换的日志写到数据库中:打开转换>ctrl+t>日志选项卡>转换>点击下面的SQL,执行SQL建表.执行完job会在数据库中写入日志记录.  

本设计基于以下需求提出 1. 快速接入数据源表(贴源/落地) 2. 无须给单独表开发转换/作业 3. 动态生成数据源连接, 表字段等信息(预先保存在数据仓库中) 本设计所需条件 1. 数据源为关系型数据库 2. 不同数据源需要写一小段Java Scripts以保证数据源连接可用 总体作业结构 jb_STG_SetVariable: 设置及生成后续转换所需信息tf_STG_LoadData : 实际贴源转换jb_Update_Flag : 更新运行后状态 jb_STG_SetVariable: t

一,理解开发环境与生产环境. 比如,在windows或mac下设计好流程之后,把该设计文件上传到linux集群的机器上执行.那么,在windows下进行的工作即为开发环境,任务具体在linxu机器上执行即为生产环境. 二,Kettle转换 转换包括一个或多个步骤,步骤之间通过跳(hop)来连接.跳定义了一个单向通道,允许数据从一个步骤流向另一个步骤.在Kettle中,数据的单位是行,数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动. 步骤:是转换的基本组成部分,以图标的形式出现.如(表输入.文本文件

本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用.bat的批处理文件来开始kettle作业. 转自:http://hi.baidu.com/phplinuxmysql/item/f5885685d2397b1cc31627e6 先普及一点知识 Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载

关于Jenkins的介绍我就不说了,自己百度,因为这个工具调用脚本只是他的功能的冰山一角,其他功能我也不能理解,因为不是那个领域.        下面我就介绍一下为什么我们需要一个调度平台,以及学习完jenkins后,能解决什么问题.然后在开始讲解安装部署,然后再讲一下怎么调用kettle作业(和处理作业依赖) 1.为什么我们需要调度平台?  2.答:可能大部分人对于kettle的调度还是停留在win的计划任务,linux的cron, 但是作业越来越多,作业之间相互依赖,(例如:A作业,b作业,

Kettle也叫PDI,在2006年Kettle加入了开源的BI组织Pentaho,正式命名为PDI,英文全称为Pentaho Data Integeration.Kettle是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据:翻译成中文名称应该叫水 壶,名字的起源正如该项目的主程序员MATT在一个论坛里说的那样:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出. Kettle允许

作业地址:https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/JMUC--NE17111712/homework/1166 总结 1.评分细则 评分注意事项 注意用Markdown语法排版,否则在现有总分基础上扣1分. 每篇博客需要至少3个同学的点评,否则扣1分. 变量名不规范.代码无注释.无缩进,均扣1分. 本次题目没有调试工具展示,扣4分.请务必注意. 总结太简单,扣4分.请务必注意. 各个题目评分规则 题目1 (1分) 题目2 (2分) 题目3 (2分) 题目4 (2分)

作业地址:https://edu.cnblogs.com/campus/jmu/JMUC--NE17111712/homework/1335 总结 1.评分细则 评分注意事项 代码规范问题依旧要重视,如变量名规范.代码注释问题老师都会在你们提交代码中一一检查,发现不规范,要求助教在博客作业总分上继续扣2分. 各个题目评分规则 一.PTA实验作业 (5分) 二.同学代码结对互评(1分) 三.截图本周题目集的PTA最后排名.(2分) [PTA排名 前十名2分,11-25名1.5分,25名之后1分]

网络1711班 C语言第七次作业批改总结 1.本次作业评分细则 1.1 基本要求(1分) 按时交 - 有分 未交 - 0分 迟交一周以上 - 倒扣本次作业分数 抄袭 - 0分 泛泛而谈(最多七分) 1.2 评分要点 PTA作业总结(4分) 同学代码互评(1分) PTA排名(2分) PTA排名在1--10名:2分 PTA排名在11--25名:1.5分 PTA排名在26--58名:1分 (PTA至少完成8题,如果8题以下0分) 总结(3分) 代码规范(0~-2分) 2.作业情况 存在问题 本次作业有

最近在学习Kettle,期间收集了很多帖子,在此整理汇总以备后续查询或分享,如果有更好的学习资源也欢迎在评论区留言,谢谢. Kettle入门: Kettle简介:百度百科https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin Kettle下载:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 常见ETL工具一览,你知多少?:http://www.itpub.net/forum.ph

Kettle日常使用汇总整理 Kettle源码下载地址: https://github.com/pentaho/pentaho-kettle Kettle软件下载地址: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration kettle-plugin源码下载地址: https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%BE%93

本篇内容 在上一篇的"初识"环节,我们已经在本地和Hadoop集群中,成功的执行了几个MapReduce程序,对MapReduce编程,已经有了最初的理解. 在本篇文章中,我们对MapReduce编程进行进一步的了解,包含:配置API.辅助类.调试手段.调优手段. 整体来说,我个人的理解是: (1)本地开发阶段,对于Eclipse开发MapReduce程序来说.是不须要不论什么插件的,和开发普通的Java程序是一样的,通过DEBUG和单元測试排错. (2)Hadoop环境測试阶段.也比