问题背景: 在ELK架构中,kibana一般配置连接elasticsearch的时候,配置文件中的写法一般如下: ……# The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"…… 那么假如我的elasticsearch是一个集群模式,有多个elasticsearch节点(以下简称es),kibana想连多台es节点,那

pom.xml代码: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483826&idx=1&sn=583e9a526050682ae060f601eced917b&chksm=fa769a9ccd01138a8740171769d1149a5df706ab3523eb0cbb5697293bda6e46954641d49f99&mpshare=1&scene=1&srcid=01245nkmq

Filebeat内置了不少的模块,可以直接使用他们对日志进行收集,支持的模块如下: [root@ELK-chaofeng07 logstash]# filebeat modules list Enabled: mysql Disabled: apache2 auditd elasticsearch haproxy icinga iis kafka kibana logstash mongodb nginx osquery postgresql redis suricata system trae

写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了,就是在测试这块是否正常跑起来,晚上没搞完,上班前把电脑关机带着,结果没保存!基本上昨天写的东西都丢了,好在博客园的图片url还在. 为了让大家都轻松些,我轻松写,你轻松看.打算把文章的篇幅缩小,拆分成多个部分,这样更新频率会提高,写起来看起来也不会那么累,也不会再出现一次性丢那么多稿的问题-- 本文记述Elasticsearch集群部分,下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点,同时竞争master,tri

一.环境说明 1.物理机信息(主要): 内存:8G 系统/主频:Win7(旗舰版)64位/3.70GHZ 2.虚拟机信息: VMware Workstation 14 Pro 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1X4RtZdQxL6HWGH1pAYyBhg 提取码:26iv 3.镜像信息: CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 下载地址:http://ftp.sjtu.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/ 4.Elastic

ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装 1.准备工作 1.1.下载安装包 1.2.系统的准备 2.ElasticSearch集群的安装 2.1.修改 config/elasticsearch.yml 文件 2.2.修改 bin/elasticsearch 文件 2.3.将整个ElasticSearch目录复制到其它服务器 2.4.将启动加入到系统服务(可选,方便启动) 2.5.启动集群 3.Kibana安装 3.1.修改配置文件 3.2.启动Kibana 1.准备工作 1.1

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

1 安装java环境   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.82 安装 es   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es   ln -s /u

说明:三台ES节点组成ES集群,一台kibana主机,版本均是7.3.0,白金试用版 官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/modules-snapshots.html 1.在kibana所在主机搭建NFS服务器 具体操作详看:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/11780926.html 2.在ES集群的三台节点上均创建相同的目录,并挂载NFS服务器地址 # 我

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

Docker安装部署es集群:环境准备:已安装docker的centos服务器一台1． 拉取es版本docker pull elasticsearch:5.6.82． 新建文件夹 数据挂载目录 和 配置文件目录[root@localhost es]# mkdir data1[root@localhost es]# mkdir data2[root@localhost es]# mkdir data3[root@localhost es]# cd config/[root@localhost co

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据

一.集群规划 由于当前环境中没有分布式存储,所以只能使用本地 PV 的方式来实现数据持久化. ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet,配合 StorageClass 来固定. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasti

连接池集群选项 canRetry : 如果true ,连接池集群会在连接失败时尝试连接 默认true removeNodeErrorCount : 如果连接失败,节点的errCount增加.当errorCount大于removeNodeErrorCount,则这个节点 默认为5 restoreNodeTimeout : 超时时间 当时间为零 移除改连接并不在使用 默认为0 defaultSelector : 默认选择方式 默认为RR RR :轮转使用 RANDOM : 随机选择 ORDER :

连接池集群 连接池集群可以提供多个主机连接 创建连接池集群 //创建连接池集群 var poolCluster = mysql.createPoolCluster(); //添加配置 config是一个连接池配置 poolCluster.add(config);//使用自动名称添加配置 poolCluster.add('MASTER',masterConfig);//添加命名配置 poolCluster.add('SLAVE1',slave1config); poolCluster.add('S