一.nginx日志结构 nginx中access.log 的日志结构: $remote_addr 客户端地址 211.28.65.253 $remote_user 客户端用户名称 -- $time_local 访问时间和时区 18/Jul/2012:17:00:01 +0800 $request 请求的URI和HTTP协议 "GET /article-10000.html HTTP/1.1" $http_host 请求地址,即浏览器中你输入的地址(IP或域名) www.it300.co

filebeat+logstash+Elasticsearch+kibana实现nginx日志图形化展示   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 Win7 64 CentOS-7-x86_64-DVD-1503-01.iso(kibana安装环境) CentOS 6.5-x86_64(其它软件安装环境) nginx-1.10.0 filebeat-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1dEBkIuH

.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l .统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l .查询访问最频繁的URL -r|more .查询访问最频繁的IP -r|more 统计nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 }’ access.log| -r| --------------------- 作者:YiFeng_888 来源:CSDN 原文:https:/

用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了

脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip

下面是我截取一段nginx日志 /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/:::

# 公司网站反映很慢,可能是一些页面的访问方法或者页面引起,通过程序统计nginx访问日志的页面和具体的action方法访问次数以及平均响应时间可以为程序开发的同事提供参考定位具体的代码 # 默认的nginx日志 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http

1. 部署环境 2. 架构拓扑 3. nginx安装 安装在192.168.176.128服务器上 这里安装就简单粗暴了直接yum安装nginx [root@manager ~]# yum -y install epel-release [root@manager ~]# yum -y install nginx 检查是否安装成功(这里选择了查看版本号) [root@manager ~]# nginx -V nginx version: nginx/1.12.2 built by gcc 4.8

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

访问ip  awk '{print $1}' access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100 访问地址 awk '{print $7}' access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import requests from urllib2 import urlopen # import lxml.html from bs4 import BeautifulSoup import subprocess import sys,os reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # log file logfile = "./access.log" #res

awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10

一.Kibana之Visualize 功能 在首页上Visualize 标签页用来设计可视化图形.你可以保存之前在discovery中的搜索来进行画图,然后保存该visualize,或者加载合并到 dashboard 里.一个可视化可以基于以下几种数据源类型:一个新的交互式搜索一个已保存的搜索一个已保存的可视化 下面是kibana自带的几种visualize类型 类型 用途Area chart 用区块图来可视化多个不同序列的总体贡献.Data table 用数据表来显示聚合的原始数据.其他可视化

公司给出一个需求,指定时间内,统计请求driver.upload.position(司机位置上报接口)中,来源是华为push(come_from=huawei_push)的数量,要求是按天统计. 看一下url格式,url中,method参数就是所请求的接口地址 api10 /May/::: + | GET /rest?app_ver=&come_from=huawei_push&&gps_type=baidu&latitude=&longitude=&mod

日志格式 61.159.140.123 - - [23/Aug/2014:00:01:42 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 \ "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/29.0.1547.66 Safari/537.36 LBBROWSER" "-" 61.159

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Random_lee import time import os import re class StatusPV(object): def __init__(self): self.log_path = '/opt/apache-tomcat-7.0.69/logs/' self.log_time = time.strftime("%Y-%m-%d") self.log_nam

指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) 1 2 3 log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '               '

在分析服务器运行情况和业务数据时,nginx日志是非常可靠的数据来源,而掌握常用的nginx日志分析命令的应用技巧则有着事半功倍的作用,可以快速进行定位和统计. 1)Nginx日志的标准格式(可参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5893499.html) log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_se

1. 利用grep ,wc命令统计某个请求或字符串出现的次数 比如统计GET /app/kevinContent接口在某天的调用次数,则可以使用如下命令: [root@Fastdfs_storage_s1 ~]# cat /usr/local/nginx/logs/access.log | grep 'GET /app/kevinContent' | wc -l 其中cat用来读取日志内容,grep进行匹配的文本搜索,wc则进行最终的统计. 当然只用grep也能实现上述功能: [root@Fas

一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash agent(shipper)从日志里取出数据推送到服务端的redis里,服务端的logstash从redis里取出数据推送到elasticsearch并产生索引,然后使用Kibana进行页面展示. 二.ELK准备环境配置 1.搭建环境(都是在Centos6.8系统下操作完成):  Ip地址