Kind是什么? k8s集群的组成比较复杂,如果纯手工部署的话易出错且时间成本高.而本文介绍的Kind工具,能够快速的建立起可用的k8s集群,降低初学者的学习门槛. Kind是Kubernetes In Docker的缩写,顾名思义,看起来是把k8s放到docker的意思.没错,kind创建k8s集群的基本原理就是:提前准备好k8s节点的镜像,通过docker启动容器,来模拟k8s的节点,从而组成完整的k8s集群.需要注意,kind创建的集群仅可用于开发.学习.测试等,不能用于生产环境. kin

目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称"az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys"尝试创建,会提示如下报错: C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generat

1 简介 直接上干货 public class DispatcherServlet extends HttpServlet { private Properties contextConfigProperties = new Properties(); private List<String> classNames = new ArrayList<>(); private Map<String, Object> ioc = new HashMap<String,

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

今天给同事 一个k8s 集群 出现not ready了 花了 40min 才搞定 这里记录一下 避免下载 再遇到了 不清楚. 错误现象:untime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 解决办法: docker pull quay.io/coreos/flann

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

自建k8s集群 的master 节点安装 logtail 采集工具 wget http://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/alicloud-log-k8s-custom-install.sh; chmod 744 ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh; sh ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh k8s-*******m

一.集群环境信息及安装前准备 部署前操作(集群内所有主机): .关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开) .同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器 .关闭swap分区 .集群所有节点主机可以相互解析 .master对node节点ssh互信6.配置系统内核参数使流过网桥的流量也进入iptables/netfilter框架(如果报错,提示没有文件  modprobe br_netfilter 添加此模块) echo -e 'net.bridge.bridge-n

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lusyoe/article/details/80217291前言总所周知,由于某种原因,通过官方的方式在国内是无法顺利部署k8s集群的,这里记录下在国内部署的几种方式. 部署方式目前我所了解有以下几种方式: 使用kubeadmin通过离线镜像的方式,网上教程和镜像包挺多的 通过厂商集成的方式如:rancher 这里推荐一篇blog:CentOS7环境安装Kubernetes四部曲 直接使用类似阿里

参考URL: https://www.jianshu.com/p/a1a0d64f1245 https://mritd.me/2018/03/20/use-rbac-to-control-kubectl-permissions/ https://studygolang.com/articles/11730?fr=sidebar 公司的k8s集群里的运维用户是为k8s的运维同事增加的.有的研发同事也需要登陆到k8s的master上,查看一些日志,或是了解一下k8s的运行信息.这里,我们就需要新增一

一次在k8s集群中创建实例发现etcd集群状态出现连接失败状况,导致创建实例失败.于是排查了一下原因. 问题来源 下面是etcd集群健康状态: [root@docker01 ~]# cd /opt/kubernetes/ssl/ [root@docker01 ssl]# /opt/kubernetes/bin/etcdctl \ > --ca-file=ca.pem --cert-file=server.pem --key-file=server-key.pem \ > --endpoints

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

#把每个k8s集群的json配置文件放到/root/.kube/目录下,改为不同名字,通过--kubeconfig实现不同集群操作 kubectl --kubeconfig=/root/.kube/myconfig get pods https://k8smeetup.github.io/docs/tasks/access-application-cluster/configure-access-multiple-clusters/

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务