创建锁 use Illuminate\Support\Facades\Cache; $lock = Cache::lock('foo', 10); if ($lock->get()) { // 处理业务逻辑 sleep(3); $lock->release(); } 获取无限期锁并自动释放 get 方法可以接收一个闭包.在闭包执行之后,Laravel 将会自动释放锁. Cache::lock('foo')->get(function () { // 获取无限期锁并自动释放... });

虽然已是 2018 年,但网上依然流传着一些「高危 PHP 函数,请一定要禁用!」的标题党文章(搜索关键字:一些需要禁用的PHP危险函数). 这些文章的内容简单直接,给出 php.ini 的 disable_functions 的配置(包含一大堆函数),说这些函数十分危险,一定要禁用,有的内容甚至和7.8年前一模一样,被开发者们奉为秘籍,薪火相传. 禁用危险函数在理论上是可以加强安全性,但这种做法就好比做饭时害怕用菜刀切菜伤到自己而改用手撕.搞安全一定要重视对入口的控制,而不是自废武功,因为禁用

参考文章: Redis分布式锁的正确实现方式 分布式锁看这篇就够了 在这两篇文章的指引下亲测 Redis分布式锁 引言 分布式系统一定会存在CAP权衡问题,所以才会出现分布式锁 什么是CAP理论? 为了更好的理解文章,建议阅读:分布式系统的CAP理论 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可

1.为什么需要排它锁 事务中,有时我们在操作一条数据时,是不能让其他事务同时去操作的. 如某商品库存数量为1,如果有多个事务对该库存进行减一操作,那么库存可能出现负数. 所以,在某个事务操作时,需要把这个商品的库存锁住,不允许其他事务访问,当事务提交后,解锁,此时其他事务访问到的是操作之后的数据0,不会出现再次扣库存的情况. 2.select .. for update 数据库默认的为共享锁,即多个事务可以同时访问一条数据. 示例如下: 使用select .. for update时,只有在一个

这个话题,可以从类与对象说起. Dog dog1 = new Dog(); 哪个是类,哪个是对象?这个问题搞不清楚,后面就无从说起了.然后两个程序员之间沟通说,那个狗有问题.除非两人很默契,不然另一人肯定要懵圈,是狗这个类有问题,还是狗的实例对象的属性有问题.由此引出了今天的话题:如何id一个事物.首先,这个事物是一个类型,还是这个类型中具体的一个对象. 再者,同一个东西,有不同的阶段不同的形态. 比如,扎啤.从仓库里搬出来的时候是整桶的,销售的时候却是一扎一扎的.计算一扎的利润时,就要进行转换

1>***猫: python基础类: 字符串反转的常用处理方式: # 方法一:使用字符串切片 s = "hello python" result = s[::-1] print(result) # [Out]nohtyp olleh # 方法二:使用列表的reverse方法 l = list(s) l.reverse() result = "".join(l) print(result) # 方法三:使用reduce from functools import

一直以来都是在看别人写的内容,学习前辈们的经验,总感觉自己好像没有什么值得拿出来分享和交流的知识,最近在准备换工作(python后端开发),坐标上海,2019年3月,半个月面了6家(感觉效率是真不高...)每次都有记录(luying)拿出来让小伙伴们一起看看,可以一起回答下,毕竟我也是菜鸟(本科土木工程,两年工作经验,所以面试官可能问的问题也是对应的这样一个水平的吧,大神们勿喷哟),有些在网上搜了也没找到适合的答案,有些是已经找到答案了的,然后明天再整理和更新一下答案吧,话不多说,上题: 1>*

哈喽,又和大家见面了,虽然看文章的小伙伴不多,但是我相信总有一天,自己写的这些文章或多或少会对其他人有些帮助,让他们在相关的业务开发下能少走些弯路,那我的目的就达到了,好了,今天就正式开始我们的系列了,今天要讲的是金蝶系列的API,大家都知道,金蝶的产品是比较多的,那么我们这次要讲解的就是金蝶云星空,或者叫K3Cloud. 首先,作为一名程序猿我们在拿到类似的接口对接需求,第一件是肯定是看相关文档,然后做接口分析,最后是封装接口,运用到我们的项目中去,所以对于我们来说,第一步就是寻找相关的开发文

目录 CAP ACID BASE CAP 分布式系统中,这三个特性只能满足其中两个. 一致性(Consistency):分布式中一致性又分强一致性和弱一致性,强一致性主浊任何时刻任何节点看到的数据都是一样的,弱一致性一* * 般实现的是最终一致性. 可用性(Availability):集群在任何时间内都正常使用 分区容错性(Partition Tolerance):某一部分集群坏掉,另一部分仍能正常工作. 对于二选一模型 CA模型,在分布式系统中不存在,因为舍弃P,意味着放弃分布式系统.比如单机

应用场景 我们系统未付款的订单,超过一定时间后,需要系统自动取消订单并释放占有物品 常用的方案 就是利用Spring schedule定时任务,轮询检查数据库 但是会消耗系统内存,增加了数据库的压力.还存在较大的时间误差 解决:rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合 介绍 1.何为消息TTL.死信 死信:对消息设置的过期时间到了,这个消息还没有被消费就认为这个消息死了,死了的消息会进入死信交换机(Dead Letter Exchanges) 成为死信的三种条件: 一个消息被Con

1.流程图 1.1 数据预热 1.2 抢购 1.3 生成订单 (发送订单消息) 1.4 订单入库 (监听 消费订单消息) 1.5 查看订单状态 1.6 支付 (获取支付链接 ) 1.7 支付成功 微信回调 (发送 支付成功消息) 1.8 支付成功 返回给前端成功 (监听 支付成功消息) 2.incr 和 setnx 2.1 incr Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作.且将key的有

python 关于redis的基本操作网上已经很多了,这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁:后面描述2.tornado下异步使用redis的方式       redis是单进程单线程模型,本身应对外部请求的是单任务的,也是多线程安全的,这个大家都应该知道的, 所以才会经常有人用redis做计数服务.       首先redis 的事务处理只能使用pipeline:In redis-py MULTI and EXEC can only be used t

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

laravel 提供了方便快捷的数据库事务使用方式,在使用中遇到过几个容易混淆和被误导的地方,这里做个记录,希望哪里写的不对的地方各位大神指点一下 laravel 事务分为手动方式和自动方式. 但如果我们在使用 laravel 提供的 sharedLock 或者 lockForUpdate 锁表的方式,为了避免不必要的麻烦和错误,建议最好使用手动提交事务来处理,如下图: 下面来说说 sharedLock (共享锁) 和 lockForUpdate (悲观锁) 这两个在使用上的区别和影响 shar

处理库存超卖的情况前,先了解下什么是乐观锁和悲观锁,下面的几篇博客已经介绍的比较详细了,我就不在赘述其原理了 [MySQL]悲观锁&乐观锁 对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 下面开始介绍悲观锁在实际中的应用了 //下订单 .......... try { M()->startTrans(); //判断商品是否有赠品 $give_gift=$ob->getGiveGoods($sku_nos); if(!empty($give_gift)){ $this-