在LDA主题模型之后,需要对模型的好坏进行评估,以此依据,判断改进的参数或者算法的建模能力. Blei先生在论文<Latent Dirichlet Allocation>实验中用的是Perplexity值作为评判标准. 一.Perplexity定义 源于wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity perplexity是一种信息理论的测量方法,b的perplexity值定义为基于b的熵的能量(b可以是一个概率分布,或者概率模型),通常用于概率模型的比

一致性hash理解 白话概述: 比如说存储图片,有10台服务器用来存储,对图片名进行hash(pic_name)%10得到的值就是图片存放的服务器序号.这是正常的hash算法分散图片存储.但是有一天,你觉得服务器不够了,需要加几台机器扩容存储.这时候,假设加了10台,变成20台,那么原先譬如11%10=1现在11%20=11,则存取图片会跑到11号服务器,如果仍旧用原来的算法,那所有图片几乎都要重新移动位置,这明显非常消耗性能. 一致性hash就是为了解决这一问题,它建立了hash环的概念,2^

在做memcached分布式集群时往往要用到一致性hash算法来调节缓存数据的分布. 通常的hash算法是以服务器数量N作为模数,使用key%N的值来获得最终位置,显然当服务器数量发生变化即N发生变化是,所有的结果都会改变,导致缓存数据大面积失效,从而导致服务崩溃. 一致性hash的核心是模数采用不变的2**32次方作为模数,这样不管服务器的数量是否变化,服务器的hash值和数据的hash值都不会发生改变,但hash结果分布在0-2**32-1这个范围,那怎么才能对应呢? 一致性hash采用向后

即排除当前词的主题分配,根据其他词的主题分配和观察到的单词来计算当前词主题的概率公式 里面用到了伽马函数的性质 当Gibbs sampling 收敛后,我们需要根据最后文档集中所有单词的主题分配来计算和,作为我们估计出来的概率图模型中的隐含变量.每个文档上Topic的后验分布和每个Topic下的term后验分布如下 我们可以得到两个Multinomial分布的参数和的计算公式如下(当没收敛时,也是这样计算的)

LDA只是一个求解思路. 1.理解LDA首先要理解EM算法,EM不能叫做一个算法,只是一个思想:它要求解的其实是一个极大似然估计,就是我用已知量去求解导致这个已知量出现的最大概率,而在这里又恰恰有点偏,这个已知量是我们开始给定的这个初值,我们要去用这个已知量去求解最大,然后再用这个最大值再带入到我们这个模型中,再去求解,这样反复迭代的过程叫做EM. 例子: 我们要求这个式子的极大似然,而是我们预先给定的值,这里面有一个隐变量z,而x是我们给定的样本,隐变量z就相当于我们在求导链式法则的时候,不能

转载关于java内存模型的系列文章,写的非常好. 深入理解java内存模型(一)--基础 深入理解java内存模型(二)--重排序 深入理解java内存模型(三)--顺序一致性 深入理解java内存模型(四)--volatile 深入理解java内存模型(五)--锁 深入理解java内存模型(六)--final 深入理解java内存模型(七)--总结

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1.LDA概述 在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)和 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation).本文的LDA仅指代Latent Dirichlet Allocation. LDA 在主题模型中占有非常重要的地位,常用来文本分类. LDA是基于贝叶斯模型的,涉及到贝叶斯模型离不开“先验分布”,“数据(似然)”和"后验分布"三块.在贝叶斯学派中有: 先验分布 + 数据(似然)

一.一些概念 互信息: 两个随机变量x和Y的互信息,定义X, Y的联合分布和独立分布乘积的相对熵. 贝叶斯公式: 贝叶斯带来的思考: 给定某些样本D,在这些样本中计算某结论出现的概率,即 给定样本D 所以可以推出,再假定p(Ai)相等,可以推出,这个就是最大似然估计做的事情,看下取哪个参数的时候,D出现的概率最大,最大似然估计其实假定了任何参数被取到的概率都是一样的. 二.贝叶斯网络 随机变量之间并不是独立,而是存在复杂的网络关系.贝叶斯网络又称为有向无环图模型,是一个概率图模型(PGM),根据

什么是事务 事务是指由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程,这个过程中的所有操作要么都成功,要么都不成功.比如:常见的例子就是银行转账的例子,一次转账操作会包含多个数据库操作,而这些数据库操作需要放到一个事务当中,保证其要么都成功,要么都不成功. 什么是ACID ACID是事务的四个特性,指的是atomicity,原子性:consistency,一致性:isolation,隔离性:durability,持久性. 原子性(atomicity): 指所有在事务中的操作要么都成功,要么都不成功,所

对CAP原理的理解 CAP原理按照定义,指的是C(Consistency)一致性,A(Availability)可用性,P(Partition tolerance)分区容错性在一个完整的计算机系统中三种特性不能同时得到完全满足. Consistency((强)一致性):指的是在同一时间点,所有的数据状态是否是一致的.对于一致性的理解,个人认为可以从关系型数据库的事务概念出发来进行理解.例如:一次银行账户的转账,双方账户的金额必须同时增加,和减少.不能出现转账账户已经扣钱,而被转账账户未能增加金额

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NLP论文解读 原创•作者 | 吴雪梦Shinemon 研究方向 | 计算机视觉 导读说明: NLP任务大致可以分为NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成)两种,NLU负责根据上下文去理解当前用户的意图,方便选出下一步候选的行为,确定好行动之后,NLG模块会生成出对齐行动的回复:由于BERT引入Pre-train模块,在NLU任务上有很好的效果,但不适合处理生成任务,因为BERT的预训练过程主要使用的是MLM,和生成任务的目标并不一致. 因此对Bert进行改进,让它更好的兼备NLG能力.此

理解WCF中的并发机制 在对WCF并发机制进行理解时,必须对WCF初探-27:WCF中的实例化进行理解,因为WCF中的并发特点是伴随着服务实例上下文实现的.WCF的实例上下文模型可以通过InstanceContext的属性来进行设置,WCF中的并发就是指一个实例上下文处理请求消息的能力,当需要在一个实例上下文中处理多个消息请求时就会产生并发.所以当InstanceContextMode的值为PerSession或Single的时候就会产生并发的情况,这时我们可以通过设置ConcurrencyMo

一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足

任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync

DDD理论学习系列--案例及目录 1. 引言 A domain event is a full-fledged part of the domain model, a representation of something that happened in the domain. Ignore irrelevant domain activity while making explicit the events that the domain experts want to track or b

1.Java分类 Java按应用来分,可以分为J2ME(手机版),J2SE(标准版),J2EE(企业版)三部分. ・J2ME:已经被安卓开发取代. ・J2SE:Java的核心类,其中包括桌面应用,但一般不用Java开发桌面应用. ・J2EE:已经被以Spring为代表的开源框架所取代,统称为JavaWeb. Java程序的优势是Linux下的大规模集群环境下的代码编写,比如大型网站的后台支撑系统. 所以,如果不考虑手机应用开发和桌面开发的话,我们应该按照J2SE+JavaWeb+分布式系统的路线

前言:数据库的相关知识,在面试中也经常出现,笔者认为非常有必要对此类知识进行相关总结. 1.索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的结构,是帮助数据库高效获取数据的数据结构. 通俗理解:索引就是加快检索表中数据的方法.数据库的索引类似于书籍的索引.在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息:在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库,从而提高查询速度. 索引的优点: 1)通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性.2)可

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