leaflet 海量点 divicon

2024-11-03

H5时代leaflet中还在用DivIcon？

前段时间写了篇<leaflet如何加载10万数据>的文章,有同学反应其中的Canvas-Markers插件不支持DivIcon.我们今天就来聊一聊,为什么这个插件不支持DivIcon,以及如何用H5的Canvas特性,做出以前用DivIcon才能实现的标签和文字标注功能. 老规矩,先上效果图: 标签功能文字标注功能为什么不支持DivIcon Canvas-Markers插件的创作目的是为了解决,大批量数据展示的性能问题,它通过使用H5中Canvas的绘图方式绘制Marker,提升了

geotrellis使用（二十六）实现海量空间数据的搜索处理查看

目录前言前台实现后台实现总结一.前言看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的,最简单的我只要用文件系统一个个查找.打开就可以实现,再高级一点我可以提取出所有数据的元数据,做个元数据管理系统就可以实现查找功能,有必要用geotrellis用分布式吗?这不是杀鸡用牛刀吗?理论上是这样的,但是要看我们考虑问题的尺度,如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好,省事.省时.简单.速度快,但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了,比如我们有了全球Lan

Leaflet学习笔记-Leaflet.awesome-markers

基础篇传送门 http://www.cnblogs.com/CoffeeEddy/p/4919987.html 效果图是不是感觉很美观啊为什么选择awesome 地图上面需要各种各样的Mark,难道要我们一个个去画? 这个网站就有海量的图标,并且最近有中文的镜像网站(貌似我一开始用的时候还没有...) 优点:免费(这个很重要~).一个字体库585个图标.大小自由缩放等等网址:http://fontawesome.dashgame.com/ Leaflet.awesome-markers插件

Leaflet API翻译

转自: http://jsrookie.iteye.com/blog/2318972(上) http://jsrookie.iteye.com/blog/2318973(下) L.Map API各种类中的核心部分,用来在页面中创建地图并操纵地图. Constructor(构造器) 通过div元素和带有地图选项的描述的文字对象来实例化一个地图对象,其中文字对象是可选的. Options(选项) Map State Options(地图状态选项) centre(中心):初始化地图的地理中心. zoo

leaflet入门（五）API翻译（下）

L.PointConstructor(函数构造器)Properties(属性)Methods(方法) L.BoundsConstructor(函数构造器)Properties(属性)Methods(方法) L.IconConstructor(函数构造器)Options(选项) L.Point 显示以像素为单位的点的x,y坐标. 所以接受点对象的leaflet方法和选项都也接受他们简单数组的形式. Constructor(函数构造器) L.Point():用给定点的x和y坐标来创建点对象.如果ro

Leaflet API 翻译（二）

摘自:http://www.ithao123.cn/content-824673.html L.Point 显示以像素为单位的点的x,y坐标. 所以接受点对象的leaflet方法和选项都也接受他们简单数组的形式. Constructor(函数构造器) L.Point():用给定点的x和y坐标来创建点对象.如果round设置为true,则将x和y的值转换为圆中.? Properties(属性) x:x坐标. y:y坐标. Methods(方法) add():返回当前点和给定点的和. subtrac

Leaflet 调用百度瓦片地图服务

在使用 leaflet 调用第三方瓦片地图服务的项目,主要谷歌地图.高德地图.百度地图和 OSM 地图,与其他三种地图对比,百度地图的瓦片组织方式是不同的.百度从中心点经纬度(0,0)度开始计算瓦片,而谷歌地图是从左上角经纬度(-180,90)度开始计算瓦片:如果直接使用百度瓦片地图服务会请求不到瓦片,因此需要转换一下.借助 leaflet-tileLayer-baidu 这个插件: //需要引入 proj4.js 和 proj4leaflet.js 插件,使用script标签引入的方式 L.C

leaflet实现台风动态轨迹

leaflet平台是我最新使用的webGIS平台,该平台比较轻巧以下是我展示台风动态路径展示 1.首先为大家展示一下动态台风所使用数据上面中采用标准json格式数据,data数据中,points是对台风36个点的信息,每个点中points存有台风的信息,经度纬度,风力等级,风力强度等信息,按照这些信息和类型对台风进行动态可视化展示. 2.接下来就是台风方法绘制. 我块我是将台风封装成为一个独立的插件,在那个项目中只需要将插件包丢入,New一下台风对象,接入后端数据,就可以对台风进行动态显示,以

vue 实现 leaflet的测绘，测距，测面

参考1:https://blog.csdn.net/lonly_maple/article/details/83658608 参考2:https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/80275094#_60 前提:vue项目在安装leaflet的基础上 cnpm install leaflet-draw --save在 vue项目根目录的index.html文件中引入 <!DOCTYPE html> <html> <head&

bitmap对海量无重复的整数排序--转

原文地址:http://blog.csdn.net/u013074465/article/details/46956295 现在有n个无重复的正整数(n 小于10的7次方),如果内存限制在1.5M以内,要求对着n个数进行排序.[编程珠玑第一章题目] 很显然,10的7次方个整数占用的空间为10 ^ 7 * 4字节,大约等于40M,而内存限制为1.5M,因此,无法将所有数字加载到内存,所以快速排序.堆排序等高效的排序算法就没法使用.这里可以使用bitmap方式,用1bit表示一个整数,那么,10^7

[Algorithm] 使用SimHash进行海量文本去重

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

Hadoop学习笔记—2.不怕故障的海量存储：HDFS基础入门

一.HDFS出现的背景随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来

Linux下快速迁移海量文件的操作记录

有这么一种迁移海量文件的运维场景:由于现有网站服务器配置不够,需要做网站迁移(就是迁移到另一台高配置服务器上跑着),站点目录下有海量的小文件,大概100G左右,图片文件居多.目测直接拷贝过去的话,要好几天的时间.那么问题来了,这种情况下的网站数据要怎么迁移呢?另外,此网站还在运行中,白天是断然不能停止了,只能运行深夜停掉几个小时. 可以采用的方案如下:1.利用rsync进行同步.这种方法速度会慢,不过好在支持续传,在带宽不高或网站不稳定的情况下强烈建议用此方法:1)先修改一下旧站上传图片的功能,

PHP处理海量样本相似度聚类算法

catalogue . TF-IDF . 基于空间向量的余弦算法 . 最长公共子序列 . 最小编辑距离算法 . similar_text . local sensitive hash 局部非敏感哈希 . SSDEEP Hash . K-means聚类算法 . 二分K-means算法 1. TF-IDF Relevant Link: http://qianxunniao.iteye.com/blog/1831780 2. 基于空间向量的余弦算法将分词后的词频作为向量分量,将每个文件转化为一个向量

leaflet创建简单地图

一.leaflet介绍: 1.Leaflet 是一个为建设移动设备友好的互动地图,而开发的现代的.开源的 JavaScript 库.它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发,虽然代码仅有 33 KB,但它具有开发人员开发在线地图的大部分功能. 2.Leaflet设计坚持简便.高性能和可用性好的思想,在所有主要桌面和移动平台能高效运作,在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势,同时也支持旧的浏览器访问.支持插件扩展,有一个友好.易于使用的API文档和一个简单的

海量用户-高并发SAAS产品测试上线流程

海量用户高并发SAAS产品测试上线流程 SAAS产品测试上线流程-以Web插件产品为例子 1 概述在互联网产品中,IT公司之间更加注重产品功能之间的协作,SAAS形态的产品扮演着越来越重要的作用. 一个典型的完全由宿主代理的SAAS服务的通讯流程如下图: 这样的产品一般具有如下特点: 一般由第三方提供专门的服务通常以网络为媒介来提供服务具备嵌入的客户端功能具备第三方服务端功能一般不以独立的产品形式直接面向客户一般需要集成“寄生”在宿主产品中来面向客户 SAAS形态的主要产品有:

Unity3D大风暴之入门篇（海量教学视频版）

智画互动开发团队编 ISBN 978-7-121-22242-9 2014年2月出版定价:79.00元 328页 16开编辑推荐长达800分钟的高清教学视频,手把手教会初学者数个开发案例,实战为上语言通俗易懂,均来自开发者一线笔记内容提要 <Unity3D大风暴之入门篇(海量教学视频版)>是“Unity大风暴”系列三部曲的第一部,系统地讲解了 Unity3D的基本操作和功能实现,包括对NGUI.uniSWF和Scaleform等Unity主流GUI解决方案的解析,并配合大量实

1001Freedownloads – 免费下载海量素材

1001FreeDownloads.com 力求超越所有其他的互联网搜索体验,它拥有超过1000个免费的设计图像和字体的目录.这个独特的网站提供了多种可以用来作为剪贴簿页面,图标和壁纸.不管你需要什么样的,你一定会在这个网站中找到适合你创作的素材. 好赞的网站!立即看看您可能感兴趣的相关文章网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 1

百度地图API 海量点自定义添加信息

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咏南IOCP中间件支持海量并发方案(集群) 支持D7~XE10.1.1开发支持负载均衡,自动故障转移可以在不停机的状态下,根据负载情况灵活增加中间件机器中间件使用IOCP通信,单中间件支持并发数量上万,再辅以中间件集群,支持真正的海量并发中间件使用UNIDAC数据引擎,支持MSSQL,MYSQL,ORACLE,SYBASE,SQLITE,DB2...几乎所有的数据库可为不同语言开发的中间件提供通用的集群解决方案,中间件和客户端可以是其它语言开发的,只要遵守集群协议,就可以加入集群有意

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