问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3676 访问. 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视

题目描述 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 解题思路 从例子可以看出,两个区间若能合并,则第一个区间的右端点一定不小于第二个区间的左端点.所以先把

56. 合并区间 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. class Solution { public int[][] merge(int[][] a

56. 合并区间 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 题解思路 这题排序完直接比较就好了 和先前发过 无重叠区间 这道题有点像 但更简单 不用贪心思

题目: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 解题思路: 按照给出的示例,我们可以发现只要循环一遍,把前后两个区间并列,不可并列就可压到answer中

题目: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 思路: 先将给出的数组,对其按照start属性大小排序,然后当后者的start小于前者的end时,修改t

//先排序,将左区间小的放在前面,然后如果前一个的右区间大于下一个的左区间,则可以合并,分别用两个下标指向当前的大区间和将要考察的小区间 class Solution {    public int[][] merge(int[][] intervals) {        if(intervals.length<=1)            return intervals;        quickSort(intervals,0,intervals.length-1);        in

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example, Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18]. 这道和之前那道Insert Interval 插入区间 很类似,这次题目要求我们合并区间,之前那题明确了输入区间集是有序的,而这题没有,所有我们首先要做的就是给区间集排序,由于我们要排序的是个结构体,所以我们要定义自

写在前面   老粉丝可能知道现阶段的LeetCode刷题将按照某一个特定的专题进行,之前的[贪心算法]已经结束,虽然只有三个题却包含了简单,中等,困难这三个维度,今天介绍的是第二个专题[数组] 数组(Array)是一种线性表数据结构.它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据.在每一种编程语言中,基本都会有数组这种数据类型.不过,它不仅仅是一种编程语言中的数据类型,还是一种最基础的数据结构. 贪心算法回顾: [LeetCode]贪心算法--买卖股票的最佳时机II(122) [LeetC

Medium! 题目描述: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 解题思路: 这道和那道Insert Interval 插入区间 (http://ww

合并区间     给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 思路:我们采用非常直观的思维,观察各个区间,既然要对区间排列,首先对区间排序,使其按照左端点的

题目 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 思路 通过设置一个移动的判定区间,来完成区间的合并 首先对数组排序,使其以左区间为标准,从小到大,依次排序,然后依次读出数组: 当取出的数组的left <= 判定区间right 且取出的数组的right >= 判定区间right :则认为两个区间有重合,合并区间 当取出的数组的left > 判定区间right:

题目: 合并区间 给出若干闭合区间,合并所有重叠的部分. 样例 给出的区间列表 => 合并后的区间列表: [ [ [1, 3], [1, 6], [2, 6], => [8, 10], [8, 10], [15, 18] [15, 18] ] ]挑战 O(n log n) 的时间和 O(1) 的额外空间. 解题: 按照start对区间进行排序 实现Comparator接口,重写compare方法 private class IntervalComparator implements Compa

题目: 给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表. 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间). 示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5] 输出: [[1,5],[6,9]] 示例 2: 输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8] 输出: [[1,2],[3,10

有点理解了进阶指南上说的”阶段,状态和决策“ /* 区间dp的基础题: 以区间长度[2,n]为阶段,枚举该长度的区间,状态dp[l][r]表示合并区间[l,r]的最小费用 状态转移方程dp[l][r]=sum[r]-sum[l]+min(dp[l][k]+dp[k+1][r]),其中k是决策 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using n

［抄题］: 给出若干闭合区间,合并所有重叠的部分. 给出的区间列表 => 合并后的区间列表: [ [ [1, 3], [1, 6], [2, 6], => [8, 10], [8, 10], [15, 18] [15, 18] ] ] [暴力解法]: 时间分析: 空间分析: ［思维问题］: ［一句话思路］: 区间类问题,先把起点排序才能具有逐个合并的能力和性质 ［输入量］:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): ［画图］: ［一刷］: lambda

合并区间 给出若干闭合区间,合并所有重叠的部分. 样例 给出的区间列表 => 合并后的区间列表: [ [ [1, 3], [1, 6], [2, 6], => [8, 10], [8, 10], [15, 18] [15, 18] ] ] 挑战 O(n log n) 的时间和 O(1) 的额外空间. 思路是清晰的,代码是混乱的.先用Collection.sort()方法对List排序.当然也可以先toArray()然后用Arrays.sort()排序.但是都需要写一个实现Comparator接

题目链接:pid=3397">http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3397 题意:给定n个数,由0,1构成.共同拥有5种操作. 每一个操作输入3个数,op,a.b. op == 0.将区间[a,b]赋值为0. op == 1,将区间[a,b]赋值为1: op == 2.将区间[a.b]内的01反转: op == 3.查询区间[a.b]中1的个数. op == 4,查询区间[a.b]中连续1的最大长度. 思路:区间合并 + 区间更新. 每一个结

LeetCode:汇总区间[228] 题目描述 给定一个无重复元素的有序整数数组,返回数组区间范围的汇总. 示例 1: 输入: [0,1,2,4,5,7] 输出: ["0->2","4->5","7"] 解释: 0,1,2 可组成一个连续的区间; 4,5 可组成一个连续的区间. 示例 2: 输入: [0,2,3,4,6,8,9] 输出: ["0","2->4","6",

字符合并 Description 有一个长度为 n 的 01 串,你可以每次将相邻的 k 个字符合并,得到一个新的字符并获得一定分数.得到的新字符和分数由这 k 个字符确定.你需要求出你能获得的最大分数. Input Format 第一行两个整数n,k.接下来一行长度为n的01串,表示初始串. 接下来2^k行,每行一个字符ci和一个整数wi,ci表示长度为k的01串连成二进制后按从小到大顺序得到的第i种合并方案得到的新字符,wi表示对应的第i种方案对应获得的分数. 1<=n<=300,0<

题目链接:https://vjudge.net/problem/51Nod-1021 题意 N堆石子摆成一条线.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价. 例如:1 2 3 4 ,有不少合并方法 1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19) 1 2 3 4 => 1 5 4(5) => 1 9(14) => 10(24) 1 2 3