在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了这么一段测试代码,内容以及输出结果如下: #include <iostream> #include <string> #include <assert.h> #include "leveldb/db.h" using namespace std; int main(void) { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_

在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了一个测试代码,内容如下: #include "leveldb/db.h" #include <cassert> #include <iostream> using namespace std; using namespace leveldb; int main() { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_missing = tr

在Linux上leveldb的安装和使用中我们写了这么一段测试代码,内容以及输出结果如下: #include <iostream> #include <string> #include <assert.h> #include "leveldb/db.h" using namespace std; int main(void) { leveldb::DB *db; leveldb::Options options; options.create_if_

leveldb的数据存储采用LSM的思想,将随机写入变为顺序写入,记录写入操作日志,一旦日志被以追加写的形式写入硬盘,就返回写入成功,由后台线程将写入日志作用于原有的磁盘文件生成新的磁盘数据.Leveldb在内存中维护一个数据结构memtable,采用skiplist来实现,保存当前写入的数据,当数据达到一定规模后变为不可写的内存表immutable table.新的写入操作会写入新的memtable,而immutable table会被后台线程写入到数据文件.Leveldb的数据文件是按层存放

源码下载 git clone https://github.com/google/leveldb.git 项目结构 db/, 数据库逻辑 doc/, MD文档 helpers/, LevelDB内存版, 通过namespace覆盖 port/, 平台相关代码 table/, LSM有关的 主要模块 Log 文件 客户端的写请求会先 append 到 Log 文件,成功后再写入到 Memtable.如果宕机可以通过 Log 文件来恢复 Memtable. Memtable 和 Immutable

前言 对于一个高性能的服务器程序来说,内存的使用非常重要.C++提供new/delete来管理内存的申请和释放,但是对于小对象来说,直接使用new/delete代价比较大,要付出额外的空间和时间,性价比不高.另外,也需要避免多次申请和释放引起的内存碎片.一旦碎片到达一定程度,即使剩余内存足够用,但由于缺乏足够的连续的空闲空间,导致内存不够用的假象. C++ STL为避免内存碎片实现了一个复杂的内存池,leveldb则没有那么复杂,只是实现了一个“一次性”内存池Arena.leveldb并不是所有

楼主从2014年7月份开始学习<>,由于书籍比较抽象,为了加深思考,同时开始了Google leveldb的源码学习,主要是想学习leveldb的设计思想和Google的C++编程规范.目前我也只看完了部分的源码,现在把我的学习笔记整理出来,跟大家共享,欢迎大家拍砖和讨论.如果有开始学习leveldb源码的同学,可以参照着我的文章来看源码.看leveldb的源码,收获颇深,读到精彩处,击节赞赏,十分激动和喜悦,相信经历过的人应该都会有同感的. SSTable介绍(一) SSTable介绍(二)

可以说是不知天高地厚.. 可以说是班门弄斧.. 但是,我今天还就这样走了,我喜欢!!!!!! 注:后续文章,限于篇幅,不懂名词都有 紫色+下划线 超链接,有兴趣,可以查阅: 网上关于Leveldb 的源码剖析啊,解析啊什么的有好多,差不多都是大神级别的在搞,如果我们水平相当,那不如凑一对呗: 既然开始了,哪有停下的道理,先了解一下Levedb的关荣历史.完美现在和光辉的未来: Leveldb: 1.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前能够支持billion级别的数据量

一 本文目的 对leveldb的总体设计框架分析(关于leveldb基本原理,此文不做阐述,读者可以自行检索文章阅读即可),对leveldb中底层数据存储数据格式,内存数据模型,compact,版本管理,快照等机制实现介绍以及整个leveldb实现源码中各文件的源码实现职责,方便快速对leveldb有个总体的掌握 二 各特性机制的实现 1.leveldb的底层数据格式存储 leveldb底层数据格式,网上很多文章都有介绍,在此不做赘述,主要介绍一下上层怎么讲数据写入磁盘中. leveldb中k-

1.下载源码并编译 git clone https://github.com/google/leveldb.git cd leveldb //编译源码的时候需要安装cmake,并且版本需要大于3.9,我们选择下载安装包的方式安装//文件下载解压wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz //解压 tar zxvf cmake-3.12.2-Linux-x86_64.tar.gz 创建软链接 注: 文件路径

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: util/arena.h util/arena.cc 一.简介 Arena 是一个简单的内存分配器.通过一个 Arena 对象,可以进行一些内存分配操作.A

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: include/slice.h 1. Slice 简介 LevelDB Slice 对经常使用的字符串进行了简单的封装,它自己不管理内存,仅仅提供对已有字符

tair是一个分布式KV存储引擎,当新增机器或者有机器down掉的时候,tair的dataserver会根据ConfigServer生成的新的对照表进行数据的迁移和清理.在数据清理的过程中就用到了在tair中新增的Compaction方式——CompactRangeSelfLevel,顾名思义,这个CompactRangeSelfLevel就是对自己所在(指定)的Level进行一定Key范围的Compaction然后将生成的输出文件也写入到自己所在的Level而不是父层(L + 1).下面我们来

分析完leveldb以后,接下来的时间准备队tair的源码进行阅读和分析.我们刚刚分析完了leveldb而在tair中leveldb是其几大存储引擎之一,所以我们这里首先从tair对leveldb的使用和修改来窥探在这个分布式的存储引擎中是如何将area和bucket持久化到存储,并且方便bucket和area的处理的. 我们首先来看tair中key的结构,我们以大致梳理存储和查询一个KV的流程来确认key的处理.tair_client_api::put直接调用tair_client_impl:

LevelDB的公共部件并不复杂,但为了更好的理解其各个核心模块的实现,此处挑几个关键的部件先行备忘. Arena(内存领地) Arena类用于内存管理,其存在的价值在于: 提高程序性能,减少Heap调用次数,由Arena统一分配后返回到应用层. 分配后无需执行dealloc,当Arena对象释放时,统一释放由其创建的所有内存. 便于内存统计,如Arena分配的整体内存大小等信息. class Arena { public: Arena(); ~Arena(); // Return a poin

关于KV数据库leveldb的介绍,网上已经太多了,这里只是自己再学习源码过程中,整理的笔记,磁盘存储和内存存储的结构用了伪代码表示出来了,首先是内存中存储结构,然后是log文件存储结构和磁盘数据sst文件存储结构. MemTable存储格式 MemTable底层是用skiplist(跳跃表)进行存储, 数据全部存储在内存中, 具体结构设计如下: class MemTable { enum ValueType { kTypeDeletion = 0x0, /*正常标记*/ kTypeValue

作者:Derek 简介 Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 本章介绍Derek解读-Bytom源码分析-持久化存储LevelDB 作者使用MacOS操作系统,其他平台也大同小异 Golang Version: 1.8 LevelDB介绍 比原链默认使用leveldb数据库.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库.LevelDB是单进程的服

本打算接下来分析version相关的概念,但是在准备的过程中看到了VersionSet的table_cache_这个变量才想起还有这样一个模块尚未分析,经过权衡觉得leveldb的version相对Cache来说相对复杂,而且version虽然对整个leveldb来说实现上跟其他功能十分紧密,但是从概念上来说却相对弱很多,有点感觉是附加的功能的感觉.所以从介绍系统首先应该注意的是整个系统概念的完整性的角度说还是先分析Cache相关的功能. 我们先来看Cache的基本框架结构数据: struct

在SSTable中主要存储数据的地方是data block,block_builder就是这个专门进行block的组织的地方,我们来详细看看其中的内容,其主要有Add,Finish和CurrentSizeEstimate三个函数.Finish的逻辑十分简单就是简单的将restart点信息和restart点个数分别以PutFixed32的格式写入数据最后:CurrentSizeEstimate则是简单的计算当前块需要的存储大小 = 已插入的KV对的大小 + 重启点个数 * 4 + 1 * 4(重启

上一篇文章讲述了SSTable的格式以后,本文结合源码解析SSTable是如何生成的. void TableBuilder::Add(const Slice& key, const Slice& value) { //如果已经插入过数据,那么要保证当前插入的key > 之前最后一次插入的key, // SSTable必须是有序的插入数据 ) { assert(r->options.comparator->Compare(key, Slice(r->last_key)