一.线程有3种模型,分别是N:1用户线程模型,1:1核心线程模型和N:M混合线程模型,posix thread属于1:1模型. (一).N:1用户线程模型 “线程实现”建立在“进程控制”机制之上,由用户空间的程序库来管理.OS内核完全不知道线程信息.这些线程称为用户空间线程.这些线程都工作在“进 程竞争范围”(process contention scope):各个线程在同一进程竞争“被调度的CPU时间”(但不直接和其他进程中的线程竞争). 在N:1线程模型中,内核不干涉线程的任何生命活动,也不

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(

昨天晚上,运维过来说有台生产服务器的mysql cpu一直100%,新的客户端登录不了,但是已经在运行的应用都正常可用. 登录服务器后,top -H看了下,其中一个线程的cpu 一直100%,其他的几乎都空闲. MySQL thread id 14560536, OS thread handle 0x7f1255ef1700, query id 31889137761 10.26.124.8 osm cleaning up top - 18:56:26 up 62 days, 3:55, 3 u

今天调试程序,使用top命令后,发现程序的cpu占有率很高,一直在99,这很可怕,所以来调试. 使用top命令,得如下结果 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1997 root 20 0 358m 71m 3208 S 99.1 7.2 81:53.50 test 1 root 20 0 24332 2044 1176 S 0.0 0.2 0:01.36 init 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

文章出处:http://www.cnblogs.com/cy568searchx/archive/2013/10/28/3391790.html 你的软件在某个时刻停止服务,CPU占用达到100%+,这种问题一个可能的原因是产生了死循环,假设程序某处存在潜在的死循环,并在某种条件下会引发,本文以一个示例来定位出现死循环的位置.当程序某处存在死循环,通常定位问题及缩小范围的方法是,在可疑的代码处加log,或者注释掉可疑代码,这对于容易重现问题的程序来说还好,但对于“偶尔”才会产生问题程序却很难调试

首先查看nginx的error日志,无异常打印. cpu占用如下图所示: top - 10:05:40 up 233 days, 16:28, 4 users, load average: 25.53, 25.39, 21.62Tasks: 836 total, 20 running, 816 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 51.8%us, 4.1%sy, 0.0%ni, 31.0%id, 6.1%wa, 0.0%hi, 6.9%si, 0.0%stM

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

昨天晚上,运维过来说有台生产服务器的mysql cpu一直100%,新的客户端登录不了,但是已经在运行的应用都正常可用. 登录服务器后,top -H看了下,其中一个线程的cpu 一直100%,其他的几乎都空闲. MySQL thread id 14560536, OS thread handle 0x7f1255ef1700, query id 31889137761 10.26.124.8 osm cleaning up top - 18:56:26 up 62 days, 3:55, 3 u

我们常常会在新开的服搭建一个游戏的server,有时候要进行压力測试,那么怎样来看呢,一般我们会通过top命令查看各个进程的cpu和内存占用情况,获得到了我们的进程id,然后我们或许会通过pstack命令查看里边的各个线程id以及相应的线程如今正在做什么事情,分析多组数据就能够获得哪些线程里有慢操作影响了server的性能,从而得到解决方式. 比方这种以组数据: [root@AY130816144542124256Z bin]# pstack 30222 Thread 9 (Thread 0x7

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx 得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx 也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时

重点是查看进程的线程中,哪个线程占用cpu过高,然后用gdb附加到进程,调试线程,看是否有死循环或者死锁等问题,步骤如下: 1 先用ps + grep找出该死的进程pid,比如 1706 2 top -H -p 1706,(top然后shift+H可以看出某个线程,左上角有提示:thread on 则为可查看线程)所有该进程的线程都列出来, 看看哪个线程pid占用最多,记下对应的线程号,如:1723 gdb attach 到进程号码(1706) (仍然在gdb中) info threads 结果

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,

今天,有个哥们碰到一个问题,他有一个从库,只要是启动MySQL,CPU使用率就非常高,其中sys占比也比较高,具体可见下图. 注意:他的生产环境是物理机,单个CPU,4个Core. 于是,他抓取了CPU的历史信息,发现CPU飙高大概是从2017年1月1日8点10分开始的. 但是这个从库的负载并不高,通过他反馈的"show processlist"和"show engine innodb status\G"的结果可以看出来 show processlist mysql

继电器是如何成为CPU的(1) ——<穿越计算机的迷雾>整理和总结 究竟是如何设计的电路,具有计算和控制的智力? 这一点也不高深.本系列文章从初中学的最简单的电路图说起,看看能不能从最初的有一个继电器的电路,画到一个简单的CPU.电路图用multisim12.0绘制,这样就可以看到效果了. (注:虽然现代计算机是用半导体材料制作芯片的,但是电路原理和继电器材料没有不同.本人愚钝,只理解了继电器,还没有研究电子管.晶体管这些器件的工作原理.而继电器原理简单,用作讲解数字电路原理再好不过.) 从电

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

背景 近几日,公司的应用团队反应业务系统突然变慢了,之前是一直比较正常.后与业务部门沟通了解详情,得知最近生意比较好,同时也在做大的促销活动,使得业务数据处理的量出现较大的增长,最终系统在处理时出现瓶颈. 分析和追踪问题的根源 首先:通过工具追踪服务器的性能,主要定位什么资源.在什么时候出现瓶颈. 这样的工具很多,可以网上搜搜工具和使用方法如PerMon和PAL等,最终得到结果是在业务高峰期(中午12点到23点前)如下图,CPU资源使用率一直很高,初步可以判断是CPU资源紧张.那真的“资源”不够

KVM 虚拟化原理探究(3)- CPU 虚拟化 标签(空格分隔): KVM [TOC] CPU 虚拟化简介 上一篇文章笼统的介绍了一个虚拟机的诞生过程,从demo中也可以看到,运行一个虚拟机再也不需要像以前想象的那样,需要用软件来模拟硬件指令集了.虚拟机的指令集直接运行在宿主机物理CPU上,当虚拟机中的指令设计到IO操作或者一些特殊指令的时候,控制权转让给了宿主机(这里其实是转让给了vm monitor,下面检查VMM),也就是一个demo进程,他在宿主机上的表现形式也就是一个用户级进程. 用一

关于Cgroup的简单测试 [toc] 简单介绍Cgroup (如果对cgroup熟悉可以忽略) 一般情况下,cgroup挂载到一个虚拟文件目录,然后可以通过文件系统的API对其操作. ># mount | grep cgroup 可以查看mount point (debian) /sys/fs/cgroup/ (redhat) /cgroup/ 以下非特殊说明,均以ubuntu12.04(3.5.0-23-generic) 为准 如果没有,安装方式 ># apt-get install cg

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi

昨天搞定了一个十万火急的issue,客户抱怨产品升级后系统会变慢和CPU使用率相当高,客户脾气很大,声称不尽快解决这个问题就退货,弄得我们 R&D压力很大,解决这个issue的任务分给了我,客户是南非的一个公司,由于时差问题,我只好在家远程解决问题,晚上8点半用 gotomeeting远程到客户电脑查看我们的系统,折腾了四个多小时,终于在凌晨时reproduce了这个high CPU,赶紧抓Log,用wireshark抓包,用gcore,gstack,strace和top保存了系统的相关输出.在