一.SQL入门语句之LIKE LIKE用来匹配通配符指定模式的文本值.如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1.这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号(%)代表零个.一个或多个数字或字符.下划线(_)代表一个单一的数字或字符.这些符号可以被组合使用. 1.查找字段A以AAA开头的任意值 select * from table_name where 字段A like 'AAA%' 2.查找字段A任意位置包含AAA的任意值 select * fr

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条

-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n] -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table_na

在 MySQL 执行查询的时候,我们可能既要对结果集进行排序又要限制行数,那么此时 order by 与 limit 的执行顺序是怎么样的呢? order by与limit的执行顺序是:先执行order by,然后执行limit. order by与limit的写顺序是:先写order by,再写limit. 正确写法如下: ; 错误写法如下(写错了 order by 与 limit 的顺序): order by id desc; 执行这个SQL语句的时候会报错.

上一篇文章呢,已经分享过了一部分查询操作了,这篇文章呢?就来继续分享哈.接下来呢我们直接看MongoDB中的$type操作符哈.它呢是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并且返回结果,在MongoDB中可以使用的数据类型如下: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Re

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

6 聚合 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 聚合就是,通过处

   /**      *  //查询表内的数据      *  $res = $this->db->get('表名');      *  $res->result();      *  //添加数据      *  $bool = $this->db->insert('表名',$data);      *  //获取自增id      *  $this->db->insert_id();      *  //更新数据      *  $bool = $this-

最近有用到mongoDB,每次都去查看官方文档很是费劲,自己准备写点东西.但在博客园上看到另外的一篇博文不错,就转载过来,加上点儿自己的修饰 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find()  select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : &q

在MongoDB所在路径创建log和data目录mkdir logmkdir data 在data目录下 创建master.slaver.arbiter路径 mkdir master mkdir slaver mkdir arbiter 新建日志文件在log下执行 touch mongodb.log 创建log文件 在MongoDB根目录下创建master.pid  slaver.pid  arbiter.conf.pid (用来记录启动的进程号) daemon方式启动的fork参数也可以配置配

mongoDB--非关系型数据库的佼佼者 mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,由c++语言编写. 特点:高性能.易部署.易使用. 下载地址:http://www.mongodb.org/download/   不要选默认的 mac系统使用mongodb 在用户根目录  mongod --config /usr/local/etc/mongd.conf   启动服务 服务已启动 查看配置文件 输入mongo回车,进入mongo命令行 windows安装mongoDB 配置完成后,在命令

左边是mongodb语句,右边是sql语句 db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username"

分类 DDL:数据定义语言,用于定义数据库对象,比如创建表,列,库等 DML:数据操作语言,用于添加.删除.修改数据 DQL:数据查询语言,用于查询(结果集是虚拟表,放在内存中) DCL:数据控制语言,用于定义访问权限和安全级别 DQL 顺序 书写顺序 SELECT ---> FROM ---> WHERE ---> GROUP BY ---> HAVING ---> ORDER BY ---> LIMIT 执行顺序 FROM ---> WHERE --->

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

数据库的查询操作是重点中的重点,最核心的内容就是它! 在查询时关键字的定义顺序: select distinct(select-list) from (left-table) (type-join) join (right-table) on join(condition-联结两个表的条件) where (where-condition 查询条件) group by (group-by-list分组条件) having (having-condition基于分组的筛选条件) order by (

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us

mongo简介 非结构化数据库,数据都是以Bson格式(json的二进制)存储的. 特点:不需要指定表结构,存在一张表里的数据其结构可以完全不同.内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作. 应用场景举例:类似网易云音乐一个音乐下有很多评论,评论之间又可以互相评论,评论下还可以点赞.这样的数据结构如果是按照关系型数据库,可能需要电影表,评论表,点赞表,用户表他们之间又有1对多和多对多的关系,这会造成复杂的查询.而在mongo中可

一.MongoDB介绍 MongoDB 是一个是一个基于分布式文件存储的数据库,介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 二.安装MongoDB MongoDB安装很简单,无需下载源文件,可以直接用apt-ge