答: 使用选项-print-file-name=<lib_name> 如列出libstdc++.so.6的库路径:aarch64-linux-gnu-gcc -print-file-name=libstdc++.so.6

本文转自:http://blog.csdn.net/maotianwang/article/details/44619197 库文档在连接(静态库和共享库)和运行(仅限于使用共享库的程式)时被使用,其搜索路径是在系统中进行配置的.一般 Linux 系统把 /lib 和 /usr/lib 两个目录作为默认的库搜索路径,所以使用这两个目录中的库时无需进行配置搜索路径即可直接使用.对于处于默认库搜索路径之外的库,需要将库的位置添加到库的搜索路径之中.配置库文档的搜索路径有下列两种方式,可任选其一使用:

今天使用qt链接mysql的时候,发现提示driver not load 而出现此错误一般是没有mysql驱动的原因,但是qt5.4已经提供了mysql驱动的 查看plugins/sqldrivers下面是已经存在了libqsqlmysql.so驱动的! 于是 查看 程序的librarypath  发现是能够找到这个驱动的,那么只能从这个驱动身上着手了 于是使用命令ldd 来查看这个so文件 ldd libqsqlmysql.so 发现提示信息里面有 libmysqlclient_r.so.16

背景: 这周,心情来潮,想把 Aries 开发框架 和 Taurus 开发框架 给部署到Linux上,于是开始折腾了. 经过重重非人的坑,终于完成了任务: Aries on CentOS7:mvc.aries.cyqdata.com Taurus on CentOS7:mvc.taurus.cyqdata.com 不过在发布的过程中,发现有大堆共同的dll(100多个,20多M): 看见一大堆这些dll,感觉很影响视觉,而且多个项目就要上传多份,很是麻烦. 于是研究了一下,能不能把这些和项目的文

功能 列出.o .a .so中的符号信息,包括诸如符号的值,符号类型及符号名称等.所谓符号,通常指定义出的函数,全局变量等等. 使用 nm [option(s)] [file(s)] 有用的options: -A 在每个符号信息的前面打印所在对象文件名称: -C 输出demangle过了的符号名称: -D 打印动态符号: -l 使用对象文件中的调试信息打印出所在源文件及行号: -n 按照地址/符号值来排序: -u 打印出那些未定义的符号: 常见的符号类型: A 该符号的值在今后的链接中将不再改变

转自https://blog.csdn.net/qq_16683355/article/details/52297884 功能 列出.o..a..so中的符号信息,包括符号的值,符号类型及符号名称等.所谓符号,通常指定义出的函数,全局变量等 使用 $ nm [option(s)] [file(s)] 常用的option -A 在每个符号信息的前面打印所在对象文件名称; -C 输出demangle过了的符号名称; -D 打印动态符号; -l 使用对象文件中的调试信息打印出所在源文件及行号; -n

转自:http://www.cnblogs.com/cute/archive/2011/02/24/1963957.html 众所周知, Linux 动态库的默认搜索路径是 /lib 和 /usr/lib .动态库被创建后,一般都复制到这两个目录中.当程序执行时需要某动态库, 并且该动态库还未加载到内存中,则系统会自动到这两个默认搜索路径中去查找相应的动态库文件,然后加载该文件到内存中,这样程序就可以使用该动态库中的函 数,以及该动态库的其它资源了.在 Linux 中,动态库的搜索路径除了默认的

想跑https://github.com/ghaughian/mongo-kafka-spark/blob/master/src/pub.py这个程序,发现没有confluent_kafka库 1.pip安装 pip install confluent_kafka 居然报错: In :: confluent_kafka/src/confluent_kafka.h::: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Pytho

1.在以下目录 #/etc/ld.so.conf.d 添加相应的xxx.conf 2.写入所要共享库的路径 如:/usr/lib/ 3.导入共享库配置 $ldconfig

Android下没有ldd可以使用,在进行ndk开发的时候,检查库的依赖项特别麻烦.有两个解决方案: 1.将linux的的ldd移植过去.因为android也是基于linux的,所以将ldd移植过去是完全可能的,google一下吧,这不是本文的重点: 2.现成的.ndk已经提供了工具,在ubuntu下执行locate readelf,你会发现有这些输出: /mydroid/external/elfutils/src/readelf.c /mydroid/prebuilt/darwin-x86/t

1:echo $JAVA_HOME 使用$JAVA_HOME的话能定位JDK的安装路径的前提是配置了环境变量$JAVA_HOME,否则如下所示,根本定位不到JDK的安装路径 [root@localhost ~]# java -version java version "1.7.0_65" OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.5.1.2.el6_5-x86_64 u65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.6

Android下查看共享库依赖项 [时间:2017-02] [状态:Open] [关键词:android,共享库依赖项,so,ndk,objdump,readelf] 起因 近期在处理Android下动态库依赖的问题.我知道在Windows下可以使用dependency-walker查看动态库或者可执行文件的依赖性,在linux下可以使用ldd查看动态库的依赖项,比如查看libavcodec.so的输出如下: $ ldd libavcodec.so linux-vdso.so.1 = (0x00

曾经: 写了一篇: ASP.Net Core on Linux (CentOS7) 共享第三方依赖库部署 当第二次想做相同的事,却遇上了Bug,于是有了第二篇: ASP.NET Core 共享第三方依赖库部署的Bug(*.deps.json on 2.2.0 or 4.6.0 版本) 然后: 就报告到Github上去了,来来回回和人家交涉了几天: 截几个图,给大伙学习一下英文: 我以强悍的中英文双版提交了问题: Steps to reproduce I try to put the Micros

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

Linux: 1. 利用ldd查看可执行程序的依赖库   [root@~]# ldd /usr/local/php/bin/php   linux-vdso.so.1 => (0x00007fff753f5000     注:ldd通过调用动态链接器来获取可执行程序的依赖库,但是并不推荐在未知的可执行程序上执行业ldd来获取其依赖库,因为部分版本的ldd会直接通过调用该可执行程序来获取其依赖库,这存在安全风险. 如果某个依赖的库不存在,会打印类似“xxx.so not found”的提示. 2.

ubuntu又迎来了其新一代的长期支持版本 14.04 LTS,其带来了许多令人期待的新特新,遂决定进行升级. 装好了64位版本及安装 Linux交叉编译工具链 运行GCC,${CROSS_COMPILE}gcc -v 依然会提示那经典的“没有那个文件或目录”提示. 根据以往的经验,对于64位版本ubuntu我们需要安装“ia32-libs”依赖库. 遂输入: sudo apt-get install ia32-lib 却提示查无此货? 貌似网上有两种方法,第一种有点笨,第二种我暂时还没有试验.

0.前言     在较为复杂的项目中会利用到交叉编译得到的共享库(*.so文件).在这样的情况下便会产生下面疑问,比如:     [1]交叉编译时的共享库是否须要放置于目标板中,假设须要放置在哪个文件夹中.     [2]交叉编译时的共享库是否须要放置于宿主机中,假设须要放置于哪个文件夹中.     [3]交叉编译时怎样指定共享库     [4]程序执行时怎样查找共享库     等等问题.          博文总结了使用共享库的一般方法,并通过一个样例说明问题.假设已经有了交叉编译好的共享库,

原文:https://blog.csdn.net/u010977122/article/details/52993560?spm=a2c4e.11153940.blogcont551034.8.4f7d2ef2dRPC1l https://blog.csdn.net/tenfyguo/article/details/5605120 https://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh_CN/latest/tool/ldd.html 前几天在编译第三方开源库的时候,转载

1. 连接和运行时库文件搜索路径到设置 库文件在连接(静态库和共享 库)和运行(仅限于使用共享库的程序)时被使用,其搜索路径是在系统中进行设置的.一般 Linux 系统把 /lib 和 /usr/lib 两个目录作为默认的库搜索路径[deepin可以在里面搜索出qt,因为deepin默认安装了qt程序运行依赖库],所以使用这两个目录中的库时不需要进行设置搜索路径即可直接使用.对于处于默认库搜索路径之外的库,需要将库的位置添加到 库的搜索路径之中.设置库文件的搜索路径有下列两种方式,可任选其一使用

转:http://fanwei51880.blog.163.com/blog/static/3240674020111145285375/ 总结如下:1)当你在编译生成静态库的时候, 只需要相应的依赖库库的头文件即可. 只有在你想生成so,或可执行文件 时, 才需要lib库.   对于你没有用到的lib, 但是不包含又编译失败, 那么只包含其头文件即可.2)如果你同时使用了多个库,而库之间又相互依赖,那么在链接是,把最底层的依赖库放在最右侧.否则可能会链接失败3)如果我已经把最底层的库放在最后边

1.准备交叉编译环境 环境说明:Windows 7 64位 此过程需要: (1)Qt库开源代码,我使用的是5.7.0版本: (2)Perl语言环境5.12版本以上: (3)Python语言环境 2.7 版本以上: (4)Windows平台上的MinGW开发工具集(内含本地编译器gcc.g++ 4.9以上版本,支持c++11): (5)Windows平台上的交叉编译器arm-linux-gnueabihf(gcc.g++4.9以上版本,支持c++11). 1.1.下载Qt库源代码 到Qt官网官网h