https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/82469680 查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 其中左上侧有0.1.2.3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号. 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VI

Remmina:一个 Linux 下功能丰富的远程桌面共享工具 作者: Aaron Kili 译者: LCTT geekpi | 2017-05-10 09:05   评论: 2 收藏: 4 Remmina 是一款在 Linux 和其他类 Unix 系统下的自由开源.功能丰富.强大的远程桌面客户端,它用 GTK+ 3 编写而成.它适用于那些需要远程访问及使用许多计算机的系统管理员和在外出行人员. 它以简单.统一.同质.易用的用户界面支持多种网络协议. Remmina 功能 支持 RDP.VNC.

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对耗资源以及高并发的应用,很多时候我们需要关注云服务器的资源利用率情况,如最近一段时间内CPU的使用率.内存占用率等情况信息.阿里云和腾讯云官方后也有相应的监控数据可查看,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图:

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对占用内存比较高的应用或者服务等,我们需要时刻关注服务器的内存使用率,是否存在内存瓶颈等情况的出现.阿里云和腾讯云官方后台界面的监控数据页面也有相应的内存使用情况统计,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图: (

Linux下周期性查看GPU状态 NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 $ whatis watch watch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本语法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令. 监视GPU:我们设置每 5s

第一种方法: [Wizard@Wizard ~]$ nvidia-detect kmod-nvidiaOptimus hardware detected: An Intel display controller was detectedEither disable the Intel display controller in the BIOSor use the bumblebee driver to support Optimus hardware 依照上面的提示,用yum安装bumbleb

http://www.cnblogs.com/jiejnan/archive/2012/05/18/2507476.html 简介: 当需要对 Linux®文件系统进行高效率.细粒度.异步地监控时,可以采用 inotify.可利用它对用户空间进行安全.性能.以及其他方面的监控. 至于inotify的基本介绍可以看下面链接 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-inotify/index.html?ca=drs- 这里主要说下自己试验的总结: 何

一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境 二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装release版本和源码编译安装.因为源码编译安装比较繁琐,且需要安装谷歌自己的编译器bazel,所以我选择安装编译好的. 2.我写这篇博客的时候tensorflow更新到了1.4.0,安装编译好的一定看版本,因为每个版本依赖的底层库是不一样的. 1.4.0版本安装之前需要安装CUDA-8,cuDNN v6

linux系统中我们经常会需要查找某些文件,当有时候我们不确定一个文件的位置,比如某服务配置文件具体路径,自己没有头绪去寻找的话会很难找,也会耽误时间.linux就提供了很多命令,find,locate,which,whereis等.下面就详细介绍这些命令并使用.  find命令 find命令是linux中最常见的查找文件的命令,功能很强大,它是用来在指定目录下查找文件.任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名.如果使用该命令时,不设置任何参数,则find命令将在当前目录下查找子目录与文

转自:http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/7096460 1. inotify主要功能 它是一个内核用于通知用户空间程序文件系统变化的机制. 众所周知,Linux 桌面系统与 MAC 或 Windows 相比有许多不如人意的地方,为了改善这种状况,开源社区提出用户态需要内核提供一些机制,以便用户态能够及时地得知内核或底层硬件设备发生了什么,从而能够更好地管理设备,给用户提供更好的服务,如 hotplug.udev 和 inotify 就是这种

参考链接: http://blog.csdn.net/yao_yao_2015/article/details/53404389 1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: $ nvidia-smi 输出:  2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidi

1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: $ nvidia-smi 输出如下: 2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示. 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了. 了解一下watch的功能: 作用:周期性执行某一命令,并将输出显示. watch的基本用法是: $ watc

在本文中,我们快速浏览了Linux内核的许可流程,并向您展示了如何使用它们来保护您的网页或应用安全 传统上,Linux内核通过以下两类来区分其进程: 特权进程:这些进程使用户可以绕过所有内核权限检查. 非特权进程:这些进程需要进行完全权限检查,例如有效的UID,GID和补充组列表. 授予对用户进程的完全特权访问权限可能会导致系统滥用,例如未经授权的数据更改,后门,更改的ACL等.Linux 2.2附带了一个称为功能的解决方案.功能使开发人员可以授予二进制文件/文件特定的权限. 假设我们要使用非特

由于 Steam(包括 Steam Play,即 Proton)和一些其他的发展,GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择.也有相当一部分用户在遇到像视频编辑或图形设计等(Kdenlive 和 Blender 是这类应用程序中很好的例子)资源消耗型计算任务时,也会使用 GNU/Linux. 不管你是否是这些用户中的一员或其他用户,你也一定想知道你的电脑 CPU 和 GPU 能有多热(如果你想要超频的话更会如此).如果是这样,那么继续读下去.我们会介绍两个非常简单的命令来

1. 功能说明 pipe(管道建设): 1) 头 #include<unistd.h> 2) 定义函数: int pipe(int filedes[2]); 3) 函数说明: pipe()会建立管道.并将文件描写叙述词由參数filedes数组返回.               filedes[0]为管道里的读取端               filedes[1]则为管道的写入端. 4) 返回值:  若成功则返回零,否则返回-1,错误原因存于errno中. 错误代码:          EMFI

crontab命令常见于Unix和Linux的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令.该命令从标准输入设备读取指令,并将其存放于"crontab"文件中,以供之后读取和执行.通常,crontab储存的指令被守护进程激活.crond 常常在后台运行,每一分钟检查是否有预定的作业需要执行.这类作业一般称为cron jobs. 一.安装 yum -y install vixie-cron yum -y install crontabs 说明:vixie-cron 软件包是 cron 的主程

防火墙的基本用法 - 启动: systemctl start firewalld - 关闭: systemctl stop firewalld - 查看状态: systemctl status firewalld - 开机禁用 :systemctl disable firewalld - 开机启用 : systemctl enable firewalld - 添加一个端口:firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent (--pe

1.设置node.npm.appium等命令全局访问 因为 /opt/node/bin这个目录是不在环境变量中的,所以只能到该目录下才能执行node命令,如果在任意目录下执行node命令的话 ,必须通过绝对路径访问才可以. 如果要在任意目录访问的话,需要将node 所在的目录添加PATH环境变量里面或者通过软连接的形式将node和npm链接到系统默认的PATH目录下. 软链接方式方式比修改PATH环境变量的简单快速,下面是修改方式: sudo ln -s /opt/node/bin/node /

manjaro目前中国资料偏少,踩了很多坑. 安装gpu版本就这么几个步骤 1 安装英伟达的驱动cuda  2 安装 cudnn   3 安装支持gpu的pytorch 或者其他的运算框架 manjaro中文资料很少,,,一步一步先装cuda 再装cudnn  好麻烦,各种错误 实际上就这一句就解决了: 1 装 cuda 和 cudnn sudo pacman -S python-pytorch-cuda 就这一句就自动吧 cuda cudnn 都装好了, 这句话执行中间会失败很多次,,多几次重

--------------------------------------------分割线----------------------------------------------- 系统 windows系统 下载地址 1.mingw:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/?source=typ_redirect 选择自己的版本,我的是64位系统,所以是按照64位来操作,注意. 2.msys: http://sourceforge.net/p

作者远程服务器操作系统 CentOS 7.0, tomcat 版本 7.0 1. Linux tomcat 配置 1.1 catalina_opt 配置 可以在 catalina.sh 文件中添加如下配置 CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat_fd02_mc JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=xxx.xxx.xxx.xxx \ -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false