如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(

1.Linux性能监测:监测目的与工具介绍 看了某某教程.读了某某手册,按照要求改改某些设置.系统设定.内核参数就认为做到系统优化的想法很傻很天真:)系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一

Linux性能监测:监测目的与工具介绍 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,优化什么呢.怎么优化呢?所以找到性能瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化

性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,优化什么呢.怎么优化呢?所以找到性能瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.本文对Linux性能监测的应用类型.底线和监测工具进行了简单的介绍. 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同

http://os.51cto.com/art/201012/239880.htm CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些的操作系统的基本知识,比如:

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的.经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS.Fedora.Ubuntu.Debian.Raspbian 以及 Pidora .-- Ravi Saive 本文导航 -如何在 Linux 系统下安装 pyDash12% pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2

磁盘通常是计算机最慢的子系统,也是最容易出现性能瓶颈的地方,因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作,比如转轴.寻轨等.访问硬盘和访问内存之间的速度差别是以数量级来计算的,就像1天和1分钟的差别一样.要监测 IO 性能,有必要了解一下基本原理和 Linux 是如何处理硬盘和内存之间的 IO 的. 内存页 上一篇 Linux 性能监测:Memory 提到了内存和硬盘之间的 IO 是以页为单位来进行的,在 Linux 系统上1页的大小为 4K.可以用以下命令查看系统默认的页

这里的讲到的 "内存" 包括物理内存和虚拟内存,虚拟内存(Virtual Memory)把计算机的内存空间扩展到硬盘,物理内存(RAM)和硬盘的一部分空间(SWAP)组合在一起作为虚拟内存为计算机提供了一个连贯的虚拟内存空间,好处是我们拥有的内存 "变多了",可以运行更多.更大的程序,坏处是把部分硬盘当内存用整体性能受到影响,硬盘读写速度要比内存慢几个数量级,并且 RAM 和 SWAP 之间的交换增加了系统的负担. 在操作系统里,虚拟内存被分成页,在 x86 系统上

CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些操作系统的基本知识,比如:中断.进程调度.进程上下文切换.可运行队列等.这里 VPSee 用个例子来简单介绍一下

磁盘通常是计算机最慢的子系统,也是最容易出现性能瓶颈的地方,因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作,比如转轴.寻轨等.访问硬盘和访问内存之间的速度差别是以数量级来计算的,就像1天和1分钟的差别一样.要监测 IO 性能,有必要了解一下基本原理和 Linux 是如何处理硬盘和内存之间的 IO 的. 磁盘通常是计算机最慢的子系统,也是最容易出现性能瓶颈的地方,因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作,比如转轴.寻轨等.访问硬盘和访问内存之间的速度差

在操作系统里,虚拟内存被分成页,在 x86 系统上每个页大小是 4KB.Linux 内核读写虚拟内存是以 “页” 为单位操作的,把内存转移到硬盘交换空间(SWAP)和从交换空间读取到内存的时候都是按页来读写的.虚拟内存管理是 Linux 内核里面最复杂的部分. 这里的讲到的 “内存” 包括物理内存和虚拟内存,虚拟内存(Virtual Memory)把计算机的内存空间扩展到硬盘,物理内存(RAM)和硬盘的一部分空间(SWAP)组合在一起作为虚拟内存为计算机提供了一个连贯的虚拟内存空间,好处是我们拥

CPU 也是一种硬件资源,和任何其他硬件设备一样也需要驱动和管理程序才能使用,我们可以把内核的进程调度看作是 CPU 的管理程序,用来管理和分配 CPU 资源,合理安排进程抢占 CPU,并决定哪个进程该使用 CPU.哪个进程该等待. CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大

看了某某教程.读了某某手册,按照要求改改某某设置.系统设定.内核参数就认为做到系统优化的想法很傻很天真:)系统优化是一项复杂.繁琐.长期的 工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳 永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性 能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里

一个完整运行的 Linux 系统包括很多子系统(介绍,CPU,Memory,IO,Network,-),监测和评估这些子系统是性能监测的一部分.我们往往需要宏观的看整个系统状态,也需要微观的看每个子系统的运行情况.幸运的是,我们不必重复造轮子,监控这些子系统都有相应的工具可用,这些经过时间考验.随 Unix 成长起来.简单而优雅的小工具是我们日常 Unix/Linux 工作不可缺少的部分. 下面这张图片很好的总结了 Linux 各个子系统以及监控这些子系统所需要的工具,如果你对 Linux 系统

前言: Linux系统出现问题时,我们不仅需要查看系统日志信息,而且还要使用大量的性能监测工具来判断究竟是哪一部分(内存.CPU.硬盘……)出了问题.在Linux系统中,所有的运行参数保存在虚拟目录/proc中,换句话说,我们使用的性能监控工具取到的数据值实际上就是源自于这个目录,当涉及到系统高估时,我们就可以修改/proc目录中的相关参数了,当然有些是不能乱改的.下面就让我们了解一下这些常用的性能监控工具. 1.uptimeuptime命令用于查看服务器运行了多长时间以及有多少个用户登录,快速

网络的监测是所有 Linux 子系统里面最复杂的,有太多的因素在里面,比如:延迟.阻塞.冲突.丢包等,更糟的是与 Linux 主机相连的路由器.交换机.无线信号都会影响到整体网络并且很难判断是因为 Linux 网络子系统的问题还是别的设备的问题,增加了监测和判断的复杂度.现在我们使用的所有网卡都称为自适应网卡,意思是说能根据网络上的不同网络设备导致的不 同网络速度和工作模式进行自动调整.我们可以通过 ethtool 工具来查看网卡的配置和工作模式: # /sbin/ethtool eth0 Se

网络的监测是所有 Linux 子系统里面最复杂的,有太多的因素在里面,比如:延迟.阻塞.冲突.丢包等,更糟的是与 Linux 主机相连的路由器.交换机.无线信号都会影响到整体网络并且很难判断是因为 Linux 网络子系统的问题还是别的设备的问题,增加了监测和判断的复杂度. 网络的监测是所有 Linux 子系统里面最复杂的,有太多的因素在里面,比如:延迟.阻塞.冲突.丢包等,更糟的是与 Linux 主机相连的路由器.交换机.无线信号都会影响到整体网络并且很难判断是因为 Linux 网络子系统的问题

top命令命令功能top命令可以实时动态地查看系统的整体运行情况,是一个综合了多方信息的监测系统性能和运行信息的实用工具.命令语法top(选项)选项说明-b:以批处理模式操作;-d:屏幕刷新间隔时间. uptime命令功能uptime命令能够打印系统总共运行了多长时间和系统的平均负载.命令语法uptime(选项)选项说明-v:显示指令的版本信息. free命令命令功能free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目,还可以显示被内核使用的内存缓冲区.命令语法free(选项) 选项说明-b:

[参考文章]:Linux命令大全 [参考文章]:Linux 运行进程实时监控pidstat命令详解 1. 进程级别的监测命令 1.1  top top命令可以实时动态地查看系统的整体运行情况,是一个综合了多方信息监测系统性能和运行信息的实用工具.通过top命令所提供的互动式界面,用热键可以管理. 1.2  iotop iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具.iotop具有与top相似的UI,其中包括PID.用户.I/O.进程等相关信息. 1.3  pidstat pidst

通过这个命令,可以最简便的看出系统当前基本状态信息,这里面最有用是负载指标,如果你还想查看当前系统的CPU/内存以及相关的进程状态,可以使用TOP命令. TOP 通过TOP命令可以详细看出当前系统的CPU.内存.负载以及各进程状态(PID.进程占用CPU.内存.用户)等.从上面的结果看出该系统上安装了MySQL.java,可以看到他们各自的进程ID,假如这时Java进程占用较高的CPU和内存,那么你就要留心了,如果程序中没有计算量特别大.占用内存特别多的代码,可能你的java程序出现了未知的问题

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个