最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

linux下空间满可能有两种情况 可以通过命令 df -h  查看磁盘空间占用,实际上是查看磁盘块占用的文件(block) df -i  查看索引节点的占用(Inodes) 磁盘块和索引节点其中之一满,都会导致无法创建文件,提示磁盘空间已满. 所以请注意,查看磁盘还有空间,但是创建文件提示空间满,可能是inodes节点已满 通过命令:find / -size +100M |xargs ls -lh 列出系统内大于100M的文件 du -h --max-depth=1 查看当前目录内文件夹的大小

我们在线上linux服务器排查问题时,一般会通过top.free.netstat.df -h等命令排查cpu.内存.网络和磁盘等问题.有的时候我们需要更进一步了解磁盘io的使用情况,那么本文就是重点讲解一下如何查看linux的磁盘io信息的. 一.iostat: 1.基本用法: $iostat -d -k 1 10 1)参数 -d 表示,显示设备(磁盘)使用状态:-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位:1 10表示,数据显示每隔1秒刷新一次,共显示10次. 2)含义:

FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证.磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类. 目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer 和 Orion,这三种工具各有千秋,在linux 下也可以使用dd 进行简单的磁盘(文件系统)测试(文末补充). fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数

磁盘 I/O 监控是 Unix/Linux 系统管理中一个非常重要的组成部分.它可以监控吞吐量.每秒 I/O 数.磁盘利用率.服务时间等信息,并且在发现异常时,发送告警信息给系统管理员,便于系统管理员进行调整数据布局等管理活动以达到优化系统总体性能的目的. 不同的操作系统监控磁盘 I/O 的命令可能略有不同.本文将介绍 Unix/Linux 操作系统磁盘 I/O 管理命令及相关信息,并讲述 Unix/Linux 操作系统上磁盘 I/O 管理监控的自动化脚本实现. Unix/Linux 磁盘 I/

Linux 如何测试 IO 性能(磁盘读写速度) 这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器匹配上. 之前一直知道用dd(device to device)命令可以简单测试磁盘的IO读写速度,但没有深究.但这次做性能测试的关系,需要得到一个相对精确的值(之前的测试吃过这方面的亏,插个题外话,性能测试一定要首先确认好测试环境.)网上常见的方法

经常会遇到这样的场景:测试环境磁盘跑满了,导致系统不能正常运行!此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间.常使用如下几个命令进行排查:df, lsof,du. 通常的解决步骤如下:1. df -h 查看是哪个挂在目录满了,常常是根目录/占满 [root@test ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 50G 25G 22G 54% / tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm 2. 快速定

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

在LINUX系统中,如果有大量读请求,默认的请求队列或许应付不过来,我们可以 动态调整请求队列数来提高效率,默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中,注意:/sys/block/xvda ,这里 xvda 写的是你自己的硬盘名,因我的是vps所以是xvda,有可能的参数是 sda hda....等等.如果你不清楚可以,fdisk -l查看一下自己的物理磁盘名称. [root@leda03 public_html]# fdisk -l Dis

1.df -h命令查看系统盘与各个磁盘的占用空间比率 [tidb@:vg_adn_tidbCkhsTest:172.31.30.62 /dev]$df -Th Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda1 xfs 100G 30G 71G % / devtmpfs devtmpfs 15G 15G % /dev tmpfs tmpfs 15G 15G % /dev/shm tmpfs tmpfs 15G 193M 15G %

http://www.cnblogs.com/digdeep/category/739915.html

写入速度测试命令:time dd oflag=direct if=/dev/zero of=/data2/test bs=2k count=1000000 //if表示从哪里读取 of表示写入到哪里 bs是块的大小,count表示数量 读取速度测试命令:time dd iflag=direct if=/data2/test of=/dev/null bs=2k //同理flag:参数可选值: append      追加模式(仅对输出有意义:隐含了conv=notrunc)  direct  

cacti监控linux和windows磁盘IO 标签:cacti linux磁盘IO windows磁盘IO 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://charlie928.blog.51cto.com/3741218/1331780 一,环境 1 2 3 cacti版本:0.8.8b # uname -a Linux 10-6-8-200 2.6.32-279.22.1.el6.x86_64 #1 SMP Wed F

前面讲了KVM CPU(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378)的优化,下面接着第三块的内容,KVM磁盘性能方面的调优.磁盘IO我们可以从以下四个方面去着手优化: 磁盘类型选择 缓存模式选择 AIO 异步读写方式选择 磁盘IO调度器选择 磁盘类型选择 磁盘方面,建议是用Virtio模式,在CentOS7

linux磁盘空间用满的处理方法 linux下空间满可能有两种情况 可以通过命令 df -h  查看磁盘空间占用,实际上是查看磁盘块占用的文件(block) df -i  查看索引节点的占用(Inodes) 磁盘块和索引节点其中之一满,都会导致无法创建文件,提示磁盘空间已满. 所以请注意,查看磁盘还有空间,但是创建文件提示空间满,可能是inodes节点已满 通过命令:find / -size +100M |xargs ls -lh 列出系统内大于100M的文件 du -h --max-depth

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

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巧用linux服务器的/dev/shm/ 巧用linux服务器的/dev/shm/,如果合理使用,可以避开磁盘IO不给力,提高网站访问速度. 首先让我们认识一下,什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统.tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件.由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件.它有如下2个优势 : . 动态文件系统的大小.. tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度.因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在

怎样才能快速的定位到并发高是由于磁盘io开销大呢?可以通过三种方式: 第一种:用 top 命令 中的cpu 信息观察 Top可以看到的cpu信息有: Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si 具体的解释如下: Tasks: 29 total 进程总数 1 running 正在运