Linux安装Anaconda3完整教程 欢迎关注H寻梦人公众号 相关链接 官方安装Anaconda3教程 [手把手教你]如何在Linux系统搭建jupyter notebook CentOS8.2安装JupyterLab jupyter的安装扩展了nbextensions,解决了官网下载速度慢的问题,Jupyter 下载链接 Linux下远程访问Jupyter Notebook 配置 1. 安装Anaconda3 1.1 下载 首先,打开官网地址下载最新版本的Anaconda3,然后再传输到远

安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下:  1.在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 2. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 3.在当前目录下用bash命令安装anaconda ro

问题: 安装Anaconda 过程中提示缺少“bunzip2” 解决思路: 由于缺少bunzip2 包,需要通过yum 方式安装bzip2 yum install -y bzip2 Linux bunzip2命令是对后缀.bz2文件的解压缩程序,类似与tar 对tar.gz 后缀文件解压一样. bunzip2 命令参数详解(参考菜鸟教程) bunzip2可解压缩.bz2格式的压缩文件.bunzip2实际上是bzip2的符号连接,执行bunzip2与bzip2 -d的效果相同. 语法:bunzip

今天在centos7下安装了Anaconda,将安装过程记录如下 下载安装Anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html 打开页面后,以Anaconda2开头的就是python2版本,以Anaconda3开头的就是python3版本,因为centos7本身就带有python2.7版本,所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 右键复制下载链接地址  http

安装过程: 0:在ananconda官网网站上下载anaconda的linux版本https://www.anaconda.com/download/: 1:linux上切换到下载目录后(用cd), 执行bash AnacondaXXX.sh 在这里出现了错误:ERROR: size of  should be   XXX bytes; 执行以下命令可修复: yum -y install bzip2.x86_64 2:执行conda --version进行测试是否安装成功 刚开始测试失败,出现b

打开网址:https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应版本: 然后把下载的文件放到linux系统上 在终端执行: bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh //这里要注意版本,,,是要python3还是python2,,,这个是3 需要等待很长一段时间,要耐心等...安装完成会有提示,安装成功 之后重启终端输入spyder就可以运行了当然,spyder比较慢 验证安装时是否成功:输入python 进行python环境 输入impo

步骤: 1.在清华大学镜像站中下载anaconda版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 2.终端切换到后缀.sh的anaconda文件的目录 3.执行以下命令: bash [anaconda文件名]

注意:遇到无法识别conda命令时,可以先用步骤3试一下重启环境变量后conda命令是否能够识别 1. 修改环境变量 $ vim ~/.bashrc 2. 在最后添加: $ export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH 注意具体的路径需要根据实际情况添加 3. 重启环境变量: $ source ~/.bashrc

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问,如果想把它安装在服务器上,然后在本地远程访问,则需要进行如下配置: 1.下载Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/download/#linux

# linux下Anaconda安装使用Tensorflow ### 环境------------------------------ Ubuntu 18.04 ### 环境准备------------------------------ 下载安装Anaconda3- 更换pypi源为阿里源 ### 创建虚拟环境------------------------------ conda create -n tensorflow python=3.6 ### 激活环境----------------

本来想写篇关于Anaconda的文章,但看到这里写的这么详细,转,原文在这里:Linux安装程序Anaconda分析(续) (1) disptach.py: 下面我们看一下Dispatcher类的主要接口.     1)gotoNext & gotoPrev:这两个接口分别从当前安装步骤前进(后退)到下一个(上一个)具有用户界面的安装步骤,在图形界面安装模式下,由InstallControlWindow类调用,在字符模式下,由InstallInterface类(在text.py和cmdline.

距离写上一个博客已经过去很久了,注册的时候我还是个大三学生抱着windows系统的visual studio在OPENCV等等复杂组件下面瑟瑟发抖,一不小心就担心hpp找不到了,依赖库没了,或者安装了一个新的东西然后把整个系统玩崩了.(相信这是大多数用自己电脑windows开发者的心声吧) 研究生之后开始接触神经网络,自己的电脑肯定是不能用了实验室提供了服务器,在linux上面做开发,从一开始只会pip install tensorflow.到处找依赖包,到后面终于学会conda create走

1.将python3设置为默认 直接执行这两个命令即可: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 --------------------- 本文来自 爪哇呱呱呱 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog

[环境配置的原因] 在windows系统下,很多软件的安装都需要设置环境变量,比如安装JAVA JDK.如果不安装环境变量,在非软件安装的目录下运行javac命令,将会报告"找不到文件"类似的错误.那么,什么是环境变量呢?简要的说,就是指定一个目录,运行软件的时候,相关的程序将会按照该目录寻找相关文件.设置变量对于一般人最实用的功能就是:不用拷贝某些dll文件到系统目录中了,而path这一系统变量就是系统搜索dll文件的一系列路径: 在 linux系统下,如果你下载并安装了应用程序,很

直接安装anaconda参考这里,主要两条命令: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 然后按照anaconda 的流程: conda create -n tensorflow source activate tensorflow pip install tornado pip install tensorflow

1. 安装 到官网下载对应的版本文件:Download Anaconda Now! 下载完之后,在终端输入: bash 下载好的文件 整个过程点几下回车就好了.但是到最后一步,会提示是否把anaconda加入到系统环境变量中: 建议像我这样的菜鸟来说,就不要加了,直接回车,默认就是no.原因接下来就讲 2. 配置和使用 最后一步选择了默认的no,然后在终端中输入conda,发现command not found,我就知道是前面选择了no的原因.于是上网找,怎样把它加到系统环境中,找到的解决方案是

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub

1.安装Anaconda 安装步骤参考了官网的说明:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux.html 具体步骤如下: 首先,在官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载linux版本,这里选用python 3.6版本的anaconda. 然后, 将下载好的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh放到/usr/tiny目录下,并进入该目录 在当前目录下用bash命令安装ana

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境