安装好opencv之后: 只需要添加一下,就可以方便的使用opencv了,find_package opencv 会寻找FindOpenCV.cmake find_package(OpenCV REQUIRED) if(OpenCV_FOUND) message(STATUS "---------------- OPENCV_INCLUDE_DIRS: ${OPENCV_INCLUDE_DIRS}") include_directories(${OPENCV_INCLUDE_DIRS}

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

原文地址 峰回璐转 最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍 受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法 调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考

最近在做运动医学软件优化工作,此款软件框架及算法语言全由matlab实现,虽然matlab矩阵运算.数值计算能力强大,但速度让人难以忍受.软件立刻移植到C++上又不太实际,故采用联合编程的方式,速度难以容忍的算法交给C++实现,C++在实现代码的过程中某些数值计算及图像处理算法调opencv库函数. 在网上有很多matlab编写mex函数调用opencv库的方法,但都不能直接拿来.经过一步步试验,修改,最终完成,现将过程及内容记录下来留给后来人参考. 第一步: (参考参考资料1,但其写的不够详细

在有时运行程序出现动态库找不着的问题,而明明装了的.这时候可能是没有将相应的路径添加到系统中去. 具体说:cd /etc/ld.so.conf.d/ 可以发现里面有一堆*.conf的文件 我们要做的就是建一个自己的文件,里面写上我们的动态库路径.具体形式如果有问题可以参考其他的*.conf文件 添加完毕之后记得在terminal里面输入sudo ldconfig

在项目的pro文件中添加如下代码:INCLUDEPATH += D:/opencv/build/include win32:CONFIG(debug, debug|release): {LIBS += -LD:/opencv/build/x86/vc12/lib \-lopencv_core249d \-lopencv_imgproc249d \-lopencv_highgui249d \-lopencv_ml249d \-lopencv_video249d \-lopencv_features

修改这个文件/etc/ld.so.conf.d,最后加上so的绝对路径即可

1.在工业派linux操作系统环境下,调用OpenCV库,用python写了第一个查看图片的程序 注意:要进入工业派的terminal 参考:https://www.cnblogs.com/magic-girl/p/opencv-python-01.html 2.开启摄像头的程序 注意:cv2.VideoCapture(0)    如果是笔记本摄像头就用0,如果外界摄像头就用1 程序参考:https://blog.csdn.net/liangyongxin/article/details/535

linux安装及配置c++的opencv库 前言: 最近想搞个机器视觉的比赛,要求是linux+opencv环境,没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天,看来很多乱七八糟的博客,终于装好了.网上的大神的博客太详细,太麻烦,还不通用,所以学习了这么多经验后写这篇博客分享给和我一样的入门级选手,重复一遍,这是一篇为入门选手提供便利的博客. 下面有一个步骤出现的问题,我忘记是哪一个步骤了,好像是CMakeCache.txt文件相关,好像把这个文件删掉就行了.解决方法 我的环境: os:ubun

看了一个文章: =====================================谢论坛内各位的帮助,我的qt/e2.3.10和qtopia2.1.1终于全部编译通过. 下面是jpeg和uuid库的编译方法.是我自己总结的,希望对大家有点儿用. 为qt-embedded添加jpeg库的交叉编译方法for arm 下载jpegsrc.v6b.tar.gz 解压 tar -xzf jpegsrc.v6b.tar.gz cd jpeg-6b [root@SJTU-LIUJIAN jpeg-6b

本机 Windows 环境测试以下代码生成中文水印完全没问题,但是发布到Linux下不显示,一开始以为是报错了没打印出来,搜索发现直接提示中文乱码的或者不显示的,才明白原来是字体库原因,于是开始解决这个问题. /** * @param srcImgPath 源图片路径 * @param tarImgPath 保存的图片路径 * @param waterMarkContent 文字内容 * @param markContentColor 文字颜色 * @param font 字体 */ publi

如何为Linux增加库一． 静态库在Linux下的静态库是以.a为后缀的文件.1． 建静态库h1.c 源文件#include<stdio.h>void hello1(){printf(“the first hello!\n”);}h2.c 源文件#include<stdio.h>void hello2(){printf(“the second hello!\n”);}2．主程序hello.c 源文件#include<stdio.h>int main(){hello1()

个人已经厌倦了Windows下的开发方式,于是决定转到Linux平台上来,当然我也知道这个转变会很艰辛,但是我还是要坚持.所以,后面的所有开发我都会基于Linux和Qt,先从开发环境的搭建开始做起,当然,这里我只会讲OpengCV部分到内容,至于Qt部分,请参考其他部分到资料,我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9,操作系统使用到是Ubuntu 14.04. 在安装OpenCV库之前,我们需要有一系列到准备工作要做,当然各个工作之间也没有什么必然联系,下面仅仅记录

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

以前都是直接用opencv,都没有仔细研究过,这次把库文件都介绍一下. 1.build和source 当我们安装完opencv中,你会发现在opencv文件夹中有两个文件夹,build和source,那它们分别是干什么的呢. 首先说这两者的关系,sources放的是opencv中的cpp文件,相当于一个工厂,build放的是opencv中的h.hpp.lib文件,相当于一个工具,opencv的开发者(当然开源后的使用者也可以)通过sources中的源文件,构建出build中的库文件,然后使用者就

项目在做什么 项目地址 本项目是为了研究MCU在linux下开发而做的 --build 存放cmake编译生成的文件 --cmake 存放cmake编译时会用到的文件,比如工具链检查.编译选项等 --prj windows下kei工程的工程文件 --src 源码 本项目中大量的CMakeLists.txt的写法参考了LoRa-Node 目前项目已经初步能够运行了 使用的组件 VSCODE -> 程序员使用的文本编辑器 cmake -> 组织编译逻辑 arm-none-eabi --> 编

目录: 用CMake构建SDL时报错 Gcc添加链接库 Gcc找不到入口(WinMain) 让SDL启动时不带控制台窗口 用CMake构建SDL时报错 root@ubuntu:~/SDL# cmake .. CMake Error at CMakeLists.txt:2 (message): Prevented in-tree built. Please create a build directory outside of the SDL source code and call cmake

谈谈Linux下动态库查找路径的问题 ldconfig LD_LIBRARY_PATH  PKG_CONFIG_PATH 转载自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=23069658&id=4028681 学习到了一个阶段之后,就需要不断的总结.沉淀.清零,然后才能继续“上路”.回想起自己当年刚接触Linux时,不管是用源码包编译程序,还是程序运行时出现的和动态库的各种恩恩怨怨,心里那真叫一个难受.那时候脑袋里曾经

对所有用户有效在/etc/profile增加以下内容.只对当前用户有效在Home目录下的.bashrc或.bash_profile里增加下面的内容:(注意:等号前面不要加空格,否则可能出现 command not found) #在PATH中找到可执行文件程序的路径.export PATH =$PATH:$HOME/bin #gcc找到头文件的路径C_INCLUDE_PATH=/usr/include/libxml2:/MyLibexport C_INCLUDE_PATH #g++找到头文件的路