1. top命令查看CPU和内存占用率 top回车,然后按1 发现进程PID 35163 CPU和内存占用率都很高 top - 06:13:47 up  5:31,  1 user,  load average: 2.11, 2.07, 2.06Tasks: 189 total,   1 running, 188 sleeping,   0 stopped,   0 zombieCpu0  : 22.3%us,  0.7%sy,  0.0%ni, 76.4%id,  0.3%wa,  0.3%h

我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    

作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失. 很多运维的同学遇到这种状况往往会不知所措,对于CPU过载问题通常使用以下两种方式即可快速定位: 方法一 ***步:使用 top命令,然后按shift+p按照CPU排序 找到占用CPU过高的进程的pid 第二步:使用 top -H -p [进程id] 找到进程中消耗资源***的线程的id 第三步:使用 echo 'oba

如何让Linux 机器CPU使用率变高 一.实现 1.单行命令搞定 for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 2.脚本方法 makeLoveCPU.sh for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do d

对于绝大多数实时程序来说,实时处理相关程序中的循环问题所带来的对机器的损耗和自身的处理速度的平衡,以及与其他程序的交互以及对其他功能的影响难免会成为程序设计中最大的障碍同时也是最大的突破点. 在所有这类问题面前,我们统一的解决方案几乎都是多线程操作,一点点将机器的性能发挥到我们可以控制的最大,并将我们处理速度提升到我们可以控制的最高高度. 然而,对于很多人来说,多线程所带来的不稳定性无疑就是噩梦. 譬如: 起初我们在写单线程程序时,我们塑造了一条流水线,流水线上有几个环节,我们安排了一个工人,按

步骤一.找到最耗CPU的进程 工具:top 方法: 执行top -c ,显示进程运行信息列表 键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序 图示: 如上图,最耗CPU的进程PID为10765 步骤二:找到最耗CPU的线程 工具:top 方法: top -Hp 10765 ,显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p),线程按照CPU使用率排序 图示: 如上图,进程10765内,最耗CPU的线程PID为10804 步骤三:将线程PID转化为16进制 工具:printf 方法:printf “

机器高负载告警一般是CPU负载在99-100%,同时伴有大量的网络出包和入包量,常见的原因是机器在某个时段进行LOG,数据等备份操作,或者服务器被黑导致 输入top命令查看CPU使用情况 top 通过进程PID找到导致CPU高的线程 top -H -p pid 感觉没什么用就直接kill掉 kill -s PID

使用者角度看bionic pthread_mutex和linux futex实现 本文所大篇幅引用的参考文章主要描述针对glibc和pthread实现:而本文的考察代码主要是android的bionic和pthread实现. 1.   futex引入的意义 传统的SYSTEM V IPC机制需要系统调用进入内核态去操作某个内核对象,由内核来仲裁同步,事实上大部分情况下并没有资源竞争即多个申请者不会同时去竞争同步对象,此种情况下仍然进入内核态会显得很浪费,系统开销增加进而造成性能折扣. Futex

前序 1,#cat /proc/stat/ 信息包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累积到当前时刻 2,#vmstat –s 或者#vmstat 虚拟内存统计 3, #cat /proc/loadavg 从系统启动开始到当前累积时刻 4, #uptime 系统运行多长时间 5, #mpstat CPU的一些统计信息 6, # 一,linux系统CPU,内存,磁盘,网络流量监控脚本 [作者:佚名来源:不详时间:2010-7-6 [我来说两句大中小] cme.sh网络流量监

双11大战开始了,这几天公司系统压测,CPU各种报警,于是找了篇关于CPU高问题排查的文章. 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令

1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

linux arm的高端内存映射(1) vmalloc 高端内存映射   与高端映射对立的是低端映射或所谓直接映射,内核中有关变量定义它们的它们的分界点,全局变量high_memory,该变量定义在mm/memory.c文件中(存在MMU的前提下),可见不区分体系结构,对于当前我手头的marvell的arm设备即对于arm体系结构,high_memory在初始化阶段的创建内存页表时初始化值,它的值就是:物理内存最后一个node的末尾,比如物理内存只有一个node,大小是256MB,再根据如下的算

[本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") li

引子在编译2.6内核的时候,你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项,上网查,有的资料会告诉你"不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序",那futex是什么?和glibc又有什么关系呢? 1. 什么是FutexFutex 是Fast Userspace muTexes的缩写,由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成.几位都是linux领域的

linux的cpu性能评估 参考自:自学it网,http://www.zixue.it/. (1)利用vmstat命令监控系统CPU[test@localhost ~]$ vmstat 2 3 #每2秒更新信息,统计3次procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 2

Linux Futex的设计与实现 引子 在编译2.6内核的时候,你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项,上网查,有的资料会告诉你"不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序",那futex是什么?和glibc又有什么关系呢? 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写,由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russel

转自:http://oenhan.com/cpu-load-balance 还是神奇的进程调度问题引发的,参看Linux进程组调度机制分析,组调度机制是看清楚了,发现在重启过程中,很多内核调用栈阻塞在了double_rq_lock函数上,而double_rq_lock则是load_balance触发的,怀疑当时的核间调度出现了问题,在某个负责场景下产生了多核互锁,后面看了一下CPU负载平衡下的代码实现,写一下总结. 内核代码版本:kernel-3.0.13-0.27. 内核代码函数起自load_

linux webbench测试高并发方法由于ab小工具 测试高并发 会出错 具体原因http://newmiracle.cn/?p=594所以采用webbench这个来测试<pre> wget http://www.ha97.com/code/webbench-1.5.tar.gztar zxvf webbench-1.5.tar.gzcd webbench-1.5makemake install</pre> make install的时候会提示目录不存在 cannot crea

Linux查看CPU和内存使用情况:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html 在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面.自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况.下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法. 1. /proc/meminfo 查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo.这个动态更新的虚拟

linux下CPU.内存.IO.网络的压力测试,硬盘读写速度测试,Linux三个系统资源监控工具 https://blog.51cto.com/hao360/1587165 linux_python关注0人评论57974人阅读2014-12-06 20:17:16   一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked