linux服务器上nginx日志访问量统计命令 日志文件所在地方:/var/log/nginx/access_iqueendress.com.log/var/log/nginx/access_m.iqueendress.com.log--------------------------cd /var/log/nginx/1.根据访问IP统计UVawk '{print $1}' access_iqueendress.com.log|sort | uniq -c |wc -lawk '{print

Linux nginx日志按天分割实例   nginx的日志有个小缺点,日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将导致日志文件非常大,不便于管理这就需要我们自己来实现了,按日期每天生产一个日志文件思路 每天零点把默认日志文件改名为当天日期,再重新打开新的日志文件使用定时任务来执行脚本,脚本中执行改名和重新打开日志文件的操作向Nginx主进程发送 USR1 信号,就可以重新打开日志文件 实现 #/bin/bash#备份日志的路径bakpath='/home/nginx/log

指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

这篇文章主要介绍了nginx日志切割脚本.nginx日志分析脚本等,需要的朋友可以参考下. 参考自:http://www.jbxue.com/article/13927.html 任务计划 crontab -l 1 15 * * * /home/dongnan/sh/split.sh >> /home/dongnan/sh/cron.log 2>& nginx 日志 ls /var/log/nginx/ 20130730-access.log.gz  20130801-acces

前段时间面试中被问到如上问题,日常不怎么注意积累,以此谨记. 访问IP 页面[nxuser@im440-zh test]$ vi log 135.252.172.181 page1 136.252.172.182 page1 135.252.172.181 page2 135.252.172.183 page1 136.252.172.184 page1 135.252.172.181 page3 135.252.172.185 page1 136.252.172.182 page2 135.2

cat access.log |awk '{sum+=$10} END {print sum/1024/1024/1024}' $10是nginx字段bytes_sent 字段,根据自己的日志格式修改 body_bytes_sent 发送给客户端的字节数,不包括响应头的大小 bytes_sent  发送给客户端的字节数 计算最高带宽 cat $ACCESS_LOG|awk -F'[: ]' '{a[$5":"$6]+=$14}END{for(i in a){print i,a[i]}}

. nginx日志统计独立ip的个数: awk '{print $1}' /access.log | sort | uniq | wc -l . 查询访问最多的前10个ip awk . 查看某段时间的 grep "2012:0[3-6]" nginx.log | . 访问次数最多的IP netstat -ntu | tail -n + | awk | sort | uniq -c| sort -n -r | head -n 注释: tail -n + // 去掉前两行 awk '{ p

1.awstats介绍 本文主要是记录centos6.5下安装配置awstats,并统计nginx访问日志 1.1 awstats介绍 awstats是一款日志统计工具,它使用Perl语言编写,可统计的日志类型包括appache,nginx,ftp,mail等,awstats对nginx日志统计非常详细,如统计项 按参观时间:  按月历史统计   按日期统计   按星期   每小时浏览次数 按参观者:  国家或地区   城市   IP   最近参观日期   无法反解译的IP地址   搜索引擎网站

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

脚本内容: import matplotlib.pyplot as plt # nginx_file = '10.6.11.91_access.log-2018-12-27' ip = {} #筛选nginx日志文件中的IP with open(nginx_file) as f: for i in f.readlines(): s = i.strip().split()[0] lengh = len(ip.keys()) #统计每个IP的访问以字典存储 if s in ip.keys(): ip

# 公司网站反映很慢,可能是一些页面的访问方法或者页面引起,通过程序统计nginx访问日志的页面和具体的action方法访问次数以及平均响应时间可以为程序开发的同事提供参考定位具体的代码 # 默认的nginx日志 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http

一. 前提背景及需求 nginx运行日志默认保存在nginx安装目录下的 /usr/local/nginx/logs 文件夹, 包含access.log和error.log两个文件. (1) access.log 记录了哪些用户.哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息: (2) error.log 则是记录服务器错误日志. 在所有时间内nginx产生的日志均保存在同一个文件下, 随着访问量的增加,尤其是access.log增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,影响服务器效率. 另外,当需要对

一.nginx日志结构 nginx中access.log 的日志结构: $remote_addr 客户端地址 211.28.65.253 $remote_user 客户端用户名称 -- $time_local 访问时间和时区 18/Jul/2012:17:00:01 +0800 $request 请求的URI和HTTP协议 "GET /article-10000.html HTTP/1.1" $http_host 请求地址,即浏览器中你输入的地址(IP或域名) www.it300.co

用awk可以,比如,我想统计nginx日志里,今天下午3点0分,这一分钟内,访问的流量(文件的大小) grep "07/Nov/2013:15:00:"  *.log|awk '{ SUM += $9} END { print SUM }'用这个就搞定了

题记:Nginx之旅系列是用来记录Nginx从使用到源码学习的点点滴滴,分享学习Nginx的快乐 Nginx 首页: http://nginx.org/ Nginx日志功能 PK Linux内核printk 本来只想分析一下Nginx中日志的实现,但是突发奇想,想把Nginx中的日志功能与Linux kernel中的printk进行一下横向对比,即学习了Nginx的日志功能,又总结了Linux的printk的实现,于是乎这么一篇博文就出现了.本文将从日志级别相关函数实现和日志函数使用的角度来梳理

Linux下添加shell脚本使得nginx日志每天定时切割压缩一 简介 对于nginx的日志文件,特别是access日志,如果我们不做任何处理的话,最后这个文件将会变得非常庞大 这时,无论是出现异常时查日志,还是使用"GoAccess"等工具对日志进行分析都将会变得非常麻烦.因此,每天定时对nginx日志进行切割压缩就非常有必要了 二 实现 我的实现思路是每天晚上接近12点时定时执行脚本.其脚本内容就是将当前的nginx日志先按照当天日期进行重命名接着进行压缩,最后是新建空白的ngi

废话不多说,简单了解一下 awk - 强大的文本分析工具,也就是分析日志 最常用的就是分析日志了吧,做统计什么,这里也拿 nginx 日志来做分析 1:统计出现次数 - 比如状态码出现次数 - 先直接上命令 awk '{print $9}' access_log | sort | uniq -c | sort -rn - 可能会有一些疑惑,这个$9 是什么? - 我们拿出一条日志来看一下先 /Oct/::: +] 123.124.16.83 192.168.240.255 - 我们可以看到我们需

.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l .统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l .查询访问最频繁的URL -r|more .查询访问最频繁的IP -r|more 统计nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 }’ access.log| -r| --------------------- 作者:YiFeng_888 来源:CSDN 原文:https:/

下面是我截取一段nginx日志 /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/::: +] "-" "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" /Jan/:::