这两个月来因为工作和家庭的事情,导致一直都很忙,没有多少时间去汲取养分,也就没有什么产出,最近稍微轻松了一点,后续的[进阶之路]会慢慢回到正轨. 开门见山的说,第一次接触到多线程处理同一个任务,是使用IO多线程下载文件,之后也一直没有再处理这一块的任务,直到前几天有同事问我,为什么多线程处理一个list集合会出现各种bug,以及如何使用多线程的方式处理同一个list集合. 第一.为什么会出现类似于重复处理某一个模块的问题? 我们都知道,在Java中,每个线程都有自己独立的工作内存,线程对共享变量

import java.util.Iterator;import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; /** * 集合在多线程中同步的方式: * 1. Collections.synchronizedMap() * 2. Hashtable锁机制: 将整个hash表锁起来,多线程的并行变成串行,多线程效率低 * 3. (优先选择)ConcurrentHashMap锁机制: 采用锁分段机制, 效率高, 锁分段实现线程的并行 * 结构 每1个Conc

转自:http://www.cnblogs.com/90nice/p/3489287.html 1.因为要下载大文件 需要断点续传,使用多线程 分段下载 效率比较高,节省资源. 发点牢骚:下载可以用多线程,如果是上传 我觉得没必要了.如果是普通用户(adsl) 上传速度只有50KB/s  据我所知100MB光纤 家庭用户下载理论值能达到12.5MB/S 但是上传目前却只有 256kb/s   这点速度够干啥的.希望以后 上传下载速度能一致. 下面是一个简单的例子: 服务端: 如果是分段下载 在h

转自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中

ConcurrentHashMap是Java 5中支持高并发.高吞吐量的线程安全HashMap实现. HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因,是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁,那假如容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术,首先将数据分成一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一

读者定位为具有 Java 和 Ant 使用经验的开发人员. 读者可以学习到如何使用 Ant 解决一些多用户开发环境中,根据不同的目标环境编译成不同部署包的问题. 工作场景 现在有一个 web 项目,是多人进行开发的,通过 CVS 来管理.另外该项目还有一些测试人员,他们测试部署在测试服务器上的应用程序,发现 bug 后通过 bug 管理系统通知开发人员,在开发人员修复 bug 并经过本地测试后,由专门的人负责检出(check out)代码,编译打包后部署到测试服务器上. 该项目的成员小 A 就是

说明:使用Ajax方式上传,文件不能过大,最好小于三四百兆,因为过多的连续Ajax请求会使后台崩溃,获取InputStream中数据会为空,尤其在Google浏览器测试过程中. 1.简单分段读取文件为Blob,ajax上传到服务器 <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件

Problem Description There are a bunch of stones on the beach; Stone color is white or black. Little Sheep has a magic brush, she can change the color of a continuous stone, black to white, white to black. Little Sheep like black very much, so she wan

一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种

计算机最小粒度的数据单位是bit,但是为每个bit都分配地址不仅浪费资源,同时存取效率低.因此转而用8bits(也就是1个字节,1byte)来占用一个地址. 那么16位的地址线能够访问的地址空间大小为216bytes,与之所对应就是在16位的地址线的另一端用了16位的寄存器来驱动16位宽度的寻址地址. 现在的问题时,我们有20根地址线(也就是有220bytes=2Mb的存储空间),却只有16位寄存器时.怎么利用这16位的寄存器(216bytes<220bytes)去访问2Mb的存储空间? 显然一

术语定义 术语 英文 解释 哈希算法 hash algorithm 是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值.  哈希表 hash table 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址. 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在

阅读本文大概需要 3.8 分钟. 作者丨喜欢拿铁的人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49888088 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 这篇文章主要说一下linux对于分段机制的处理,虽然都说linux不使用分段机制,但是分段机制属于CPU的一个功能,即使linux不使用,也要通过代码想办法绕过它,况且linux也使用到了分段机制中的某些功能. 分段机制主要功能只有两点: 将物理内存划分为多个段,让操作系统可以使用大于其地址线对应的物理内存(比如正常情况下32位地址线可以访问4G大小的内存,但是有分段后则可访问大于4G的内存). 权限控制,将

原文 https://www.cnblogs.com/dorothychai/p/6181058.html 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,利用好这19条方法,会让你的效率提升至少3倍. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. e

ConcurrentHashMap  Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能.  ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表.对 与多线程的操作,介于 HashMap 与 Hashtable 之间.内部采用“锁分段” 机制替代 Hashtable 的独占锁.进而提高性能.  此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现: ConcurrentHashMap

测试TextKit渲染大文本的效率 TextKit可以用来做精美的电子书,而电子书通常都是txt格式的,那么渲染txt格式的文本的效率如何呢? 以下来进行测试. #import "RootViewController.h" #import "FontPool.h" #import "YXGCD.h" @interface RootViewController ()<NSLayoutManagerDelegate> @end @impl

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/6152921 Linux 内存管理 觉得这篇文章写分段和分页机制还是挺清晰的,在此转载一下. 前一段时间看了<深入理解Linux内核>对其中的内存管理部分花了不少时间,但是还是有很多问题不是很清楚,最近又花了一些时间复习了一下,在这里记录下自己的理解和对Linux中内存管理的一些看法和认识. 我比较喜欢搞清楚一个技术本身的发展历程,简而言之就是这个技术是怎么发展而来的,在这个技术之前存在哪些技术,这些技术

hashtable效率低ConcurrentHashMap 线程安全,效率高 Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器 的性能. ConcurrentHashMap 同步容器类是Java 5 增加的一个线程安全的哈希表.对 与多线程的操作,介于 HashMap 与 Hashtable 之间.内部采用“锁分段”机制替代 Hashtable 的独占锁.进而提高性能. 此包还提供了设计用于多线程上下文中的 Collection 实现:Con

1.线程不安全的HashMap因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap. 2.效率低下的HashTable容器HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTable的同步方法时,可能会进入阻塞或轮询状态.如线程1使用put进行添加元素,线程2不但不能使用pu

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定