1.Add():添加单个元素2.AddRange():添加一个集合4.Insert():插入一个元素5.InsertRange():插入一个集合6.Remove():移除指定的元素7.RemoveAt():根据下标移除元素8.RemoveRange():移除一定范围内的元素9.ToArray():集合转换成数组10.ToList():数组转换成集合

------------------------------------------------------------------ --  Author : htl258(Tony) --  Date   : 2010-04-28 02:00:28 --  Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) --          Jul  9 2008 14:43:38 --          Copyrigh

通用函数适用于任何类型数据(包括空值),一般用于实现空值处理.条件运算和多路分支结果,下面介绍其中常用的几种: nvl(exp1, exp2) 函数nvl(exp1, exp2)用于将空值转换为指定的具体值——先计算参数/表达式exp1的值,如果其值NULL,则返回exp2的值,否则返回exp1的值.参数exp1和exp2可以是任意类型的常量.字段或复合表达式,但二者的数据类型必须匹配.例如: SELECT empno, ename, sal, comm, sal + nvl(comm, 0)

虽然只有一句话,但却是我自己的心得. 特别注意,bool QCoreApplication::notify(QObject *receiver, QEvent *event) 明确指明了要发送的对象,以及要发送的事件,信息都这么清楚了,那覆盖后还不是为所欲为-而且我估计notify在过滤器之前执行. 其实五种方法在官方文档就有明确的说明: http://doc.qt.io/qt-5/qcoreapplication.html#notify 覆盖QWidget::Event通用函数: http:/

 1  多行函数(理解:有多个输入,但仅仅输出1个结果) SQL>select count(*) from emp; COUNT(*) ------------- 14 B 字符函数Lower select Lower('Hello') 转小写, upper('hello') 转大写, initcap('hello woRld')  首字母大写 from dual; 结果: 转小  转大  首字母大写 ---------- ----------- helloHELLO Hello World

)             {                 ] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  && ipvals[] <=                  && ipvals[] >=  &

Oracle 通用函数 ① NVL 函数--------将空值转换成一个已知的值: 可以使用的数据类型有日期.字符.数字. 函数的一般形式:   NVL(commission_pct,0)            NVL(hire_date,'01-JAN-97') NVL(job_id,'No Job Yet') (注意select 原数据类型是number  对返回值要求也是number  其他同理)? 求年薪 select employee_id, nvl(commission_pct,)

一.通用函数 能同时对数组中所有元素进行运算的函数 1.一元函数 1.sqrt 2.ceil 3.modf 4.isnan 5.abs 2.二元函数 1.maxinum 二.数学和统计方法 1.sum求和 2.cunsum求前缀和 3.mean求平均数 4.std求标准差 三.随机数生成 随机数生成函数在np.random子包内 1.rand 给定形状产生随机数组(0到1之间的数) 2.randint给定形状产生随机整数 3.shuffle 与random.shuffle相同 4.uniform

redis 通用函数 construct 命令/方法/函数 Description Creates a Redis client 创建一个Redis客户端 Example $redis = new Redis(); connect 命令/方法/函数 Description Connects to a Redis instance. 连接到一个Redis实例 Parameters host: string. can be a host, or the path to a unix domain s

numpy的通用函数可以对数组进行向量化操作,可以提高数组元素的重复计算的效率. 一.numpy的算数运算符都是对python内置符的封装 算数运算符 >>> import numpy as np >>> x = np.arange() >>> x array([, , , ]) >>> x+ array([, , , ]) >>> np.add(x,)#加法 array([, , , ]) >>>

通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可以将其看做简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. sqrt 和 exp为一元(unary)ufunc,add或maxinum接受2个数组,因此也叫二元(binary) ufunc, 并返回一个结果数组 import numpy as np arr = np.arange(10) np.sqrt(arr) Out[110]: array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1

frompyfunc的调用格式为frompyfunc(func, nin, nout),其中func是计算单个元素的函数,nin是此函数的输入参数的个数,nout是此函数的返回值的个数 # 注:用frompyfunc得到的函数计算出的数组元素的类型为object,因为frompyfunc函数无法保证Python函数返回的数据类型都完全一致 1. 创建通用函数(步骤)# 定义一个python函数 import numpy as np def answer(a): result = np.zeros

感觉这个函数不错.通过这种方式寻找元素经常需要用到. )         {  ];         }         // cannot find it.         return null;     }     public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string messages, ElementSet elements)     {         UIApplication app = commandD

通用函数: 通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或度过标量值)的矢量化包装器. 简单的元素级变体,如sqrt和exp: 二元 一元 | ufunc 的函数及说明  例子: 二元 | ufunc 的函数及说明

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 SQL Fundamentals: Using Single-Row Functions to Customize Output使用单行函数自定义输出 SQL Fundamentals || Single-Row Functions || 字符函数 character functions SQL Fundamentals || Single-Row Functions || 数字函数number functions SQL Fun

通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数,可以看作是简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. 一元func: abs丶fabs  计算整数丶浮点数或复数的绝对值.对于非复数值,可以使用更快的fabs. In []: np.abs(12.0) Out[]: 12.0 In []: np.abs() Out[]: In []: np.abs(+5j) #其中12+5j就是复数,其中12为实数部分,5为虚数部分 Out[]

通用函数-元素级数组函数 通用函数(ufunc)是一种对ndarray执行元素级运算的函数. 一元ufunc import numpy as np arr = np.arange(-10,10,2) arr Out[5]: array([-10, -8, -6, -4, -2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.abs(arr)#绝对值 Out[7]: array([10, 8, 6, 4, 2, 0, 2, 4, 6, 8]) np.fabs(arr)#绝对值 Out[8]: array(

通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可看作简单函数的矢量化包装. 一元ufunc sqrt对数组中的所有元素开平方 exp对数组中的所有元素求指数 In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])

通用函数:可用于任意数据类型,并且适用于空值.• NVL (expr1, expr2) • NVL2 (expr1, expr2, expr3) • NULLIF (expr1, expr2) • COALESCE (expr1, expr2, ..., exprn) NVL(expr1, expr2) 函数:转换一个空值到一个实际的值.expr1,expr2:可用的数据类型可以是日期.字符和数字.两个参数的数据类型必须匹配. expr1:是包含空值的源值或者表达式. expr2:是用于转换空值

1.创建ndarray 数组的创建函数: array:将输入的数据(列表,元组,数组,或者其他序列类型)转换为ndarray.要么推断出dtype,要么显式给定dtype asarray:将输入转换为ndarray,如果输入本身就是一个ndarry就不进行转换 arange:类似于range,但返回的是一个ndarry而不是列表 ones\ones_like:创建内部元素为1的矩阵,同样形式的还有zeros/zeros_like,empyt/empty_like eye\identity创建一个

LoadRunner关联通用函数的学习 写这篇文章的时候,我先声明一下,本BLOG中的文章如果没有写出是转贴的一般就是本人原创. Loadrunner脚本中进行关联的时候,用到了一些函数,作用是把字符串保存到参数中,并且在需要的时候检索出来.C Vusers中用到的函数有: lr_eval_string  所有出现参数的地方用它的当前值来代替. lr_save_string   把null-terminated字符串保存到参数中.其中,null-terminated的意思,我从网上查了下是:"以