将nodeList转换为数组(兼容性) function arrayofNodes(nodes){ var arr = null; try{ arr = Array.prototype.slice.call(nodes,0); }catch(ex){ arr = new Array(); for(var i=0,len=nodes.length; i < len; i++){ arr.push(nodes[i]); } } return arr; } 在IE8以前的浏览器中nodes非JScri

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k

问题来源:选自leetCode 23:合并K个排序链表 问题描述: 题目给定信息: 不确定需要合并的链表的数目,但依然要求我们把给定的这些有序链表合并成一个链表,并且保证合并的链表依然是有序的. 问题分析: 我们可以使用暴力合并的方法,就是不管有多少个链表,先让第一个链表和第二个链表进行合并,合并之后的结果在和第三个链表进行合并,依次进行下去直到把全部的链表全部合并成一个链表,这种方法是最简单最易想到的方法,但是时间复杂度太高了:还有一种方法是把所有链表中的节点值保存到一个数组中,然后对这个数组

376. Wiggle Subsequence               自己没想出来,看了别人的分析. 主要是要分析出升序降序只跟临近的2个决定.虽然直觉上不是这样. 455. 分发饼干                           非常重要的一个题目,主要是要通过这个题目来彻底理解for 循环里面动态变化时候会发生的bug问题.问题本身是trivaial的. class Solution: def findContentChildren(self, g, s): ""&qu

2018-05-03 刷了牛客网的题目:总结思路(总的思路跟数学一样就是化简和转化) 具体启发点: 1.对数据进行预处理排序的思想:比如8皇后问题 2.对一个数组元素进行比较的操作,如果复杂,可以试试倒过来,从最后一个元素往前面想. 3.动态规划,分治法. 4.超复杂的循环最好的方法是while 1:这种写法.(因为他最大程度保证了灵活性,比如leecode的283题) leecode习题: 主要是目前在学习 玩转算法面试 leetcode 这个课程,他把leecode的题目做分类,将例题,留习

版权声明: 本文由Faye_Zuo发布于http://www.cnblogs.com/zuofeiyi/, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处. 我是一个全职妈妈,两年前在上海一家人力资源公司从事流程管理.质量监控的工作,3年工作经验.后来随老公来到硅谷,发现软技能在美国无用武之地后,经过半年的思考,终于决定转行学习CS, 硬技术才是王道啊!决定后,我开始找寻学习的方向:(1)最开始接触html和css,后来发现兴趣不大,感觉这种东西更像是word,三个月后放弃:(2)然后听说APP

本题是本人字节跳动一面考的算法题原题是有序数组,一时没想到怎么解决数组的问题,但是如果给的是有序链表数组,则可以用下面的方法解决 可以利用最小堆完成,时间复杂度是O(nklogk),具体过程如下: 创建一个大小为k的最小堆,堆中元素为k个链表中的每个链表的第一个元素重复下列步骤每次从堆中取出最小元素(堆顶元素),并将其存入输出数组中用堆顶元素所在链表元素的下一元素将堆顶元素替换掉,初始化最小堆的时间复杂度O(k),总共有kn次循环,每次循环调整最小堆的时间复杂度是O(logk),所以总的时间复杂

83. 删除排序链表中的重复元素 (1 pass) 给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次. 示例 1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例 2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3 public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) { if (head == null) { return null; } ListNode preHead = new

合并两个有序数组 (easy,1过) 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n. 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 需

109. 有序链表转换二叉搜索树 Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 给定一个单链表,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定的有序链表: [-10, -3, 0, 5, 9], 一个可能的答案

基础知识 二分非递归写法: int binary_search(const int a[], const int size, const int val) { int lower = 0; int upper = size-1; /* invariant: if a[i]==val for any i, then lower <= i <= upper */ while (lower <= upper) { int i = lower + (upper-lower)>>1;

剑指Offer  第一题 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.     本人简单的解题思路  就是通过二重循环,遍历.查找数组中是否有目标数字,思路是简单的,但是有个小坑 ,就是没有进行数组越界判断   少判断了  array = [ [ ] ] 这种情况,最终通过的代码为 public class Solution { publi

归并排序是一种稳定的排序,采用分而治之策略,可以用于顺序储存结构,也易于在链表上实现.其原理如下图: 算法时间复杂度为  O(nlogn),空间复杂度为 O(n). 1 在数组上实现 def mergesort(seq): if len(seq)<=1: return seq mid=int(len(seq)/2) left=mergesort(seq[:mid]) right=mergesort(seq[mid:]) return merge(left,right) def merge(lef

leecode刷题(22)-- 反转数组 反转数组 反转一个单链表. 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 进阶: 你可以迭代或递归地反转链表.你能否用两种方法解决这道题? 思路: 很明显,链表问题我们要通过改变指针指向来解决问题: 首先定义 per, key, last 三个指针: pre key last null 1 -> 2 -> 3 -> 4 ->

问题描述:You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2. The number of elements initialized in nums1 and nums2 are m and n respectively. 算法分析:合并两个数组,但是合并后的数组是原来的数组1,不能新建空间,假设数组1有

一.数组(最简单的数据结构) 定义:占据一块连续内存并按照顺序存储数据.创建时先指定大小,分配内存. 优点:时间效率高.实现简单的hash(下标为key,对应的数据为value) 缺点:空间效率差.如果我们只在数组中存一个数字,也先分配所有的内存. 扩展:动态数组(解决空间效率差),手段:扩容后,复制内容到新的数组,释放之前的内存.时间性能变差,因此,要尽量减少改变数组容量的次数. 数组与指针:声明一个数组时,数组名字也是一个指针,指向数组的第一个元素. 例题:在一个二维数组中,每一行都按照从左

题目一:给定一个数组,升序数组,将他构建成一个BST 思路:升序数组,这就类似于中序遍历二叉树得出的数组,那么根节点就是在数组中间位置,找到中间位置构建根节点,然后中间位置的左右两侧是根节点的左右子树,递归的对左右子树进行处理,得出一颗BST 代码: /** * Definition for binary tree * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val

描述 Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. Example: Input: [   1->4->5,   1->3->4,   2->6 ] Output: 1->1->2->3->4->4->5->6 思路 借鉴Merge Two Sorted Lists的解决思路,对两个数

1.21. 合并两个有序链表 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4 (1)非递归方法: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : va

QQ技术互动交流群:ESP8266&32 物联网开发 群号622368884,不喜勿喷 单片机菜鸟博哥CSDN 1.前言 博主是做Android App开发出身的,所以对Java这门语言算是有点了解.而在Java中,我经常使用到List这个集合类(所以集合,博主理解为一系列同类对象集中在一起的入口).那么,在Arduino中是否也有这样类似于Java 的List用法呢?这就是本篇内容的重点 -- Arduino LinkedList. 2.LinkedList 2.1 LinkedList源码地

并归排序与快速排序相似,靠分治思想突破了排序算法 O(n2) 的瓶颈. 我们看回顾一下几大排序算法的时间.空间复杂度: 排序算法 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 是否稳定 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不是 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 是 快速排序 O(nlogn) O(n2) O(logn) 不是 堆排序 O(nlogn) O(nlogn)