logback log4j log4j2 性能实测 转载: https://blog.souche.com/logback-log4j-log4j2shi-ce/ 日志已经成为系统开发中不可或缺的一部分. 但是针对logback, log4j和log4j2. 究竟改如何选择? 到底性能如何? 今天我们做一个实际的测评. 相信看完这篇文章, 对这三个日志框架会有很清楚的一个了解. 实验环境 OS: Mac OS X 10.12.1 CPU: 2.6 GHz Intel Core i5 内存: 8

频繁GC会造成卡顿 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9525078.html 一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外,在性能上也应该追求丝滑的要求,这样才能更好地提高用户体验. 以下是本人在工作中对经历过的性能优化的一些总结,依据故事的发展路线,将其分为了5个部分,分别是:常见的性能问题:产生性能问题的一些可能原因:解决性能问题的套路:代码建议及潜在性能问题排查项. img1.png 如看不清大图,下文会有拆解 一 首先,我们先了解一下都有哪

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

https://mp.weixin.qq.com/s/I1fp89Ib2Na1-vjmjSpsjQ 线上服务的FGC问题排查,看这篇就够了! 原创 骆俊武 IT人的职场进阶 2020-05-10   线上服务的GC问题,是Java程序非常典型的一类问题,非常考验工程师排查问题的能力.同时,几乎是面试必考题,但是能真正答好此题的人并不多,要么原理没吃透,要么缺乏实战经验. 过去半年时间里,我们的广告系统出现了多次和GC相关的线上问题,有Full GC过于频繁的,有Young GC耗时过长的,这些问

一个小业务,流量并不大,功能也很简单,spring framework+mybatis+quartz,一启动就看到gc的频次和full gc的频次非常高: 4.202: [Full GC 4.202: [Tenured: 0K->6653K(349568K), 0.1948910 secs] 139776K->6653K(506816K), [Perm : 26687K->26687K(26688K)], 0.1950470 secs] [Times: user=0.20 sys=0.0

今天线上一个java进程cpu负载100%.按以下步骤查出原因. 1.执行top -c命令,找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid,这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况.找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制,21B3(10进制转16进制,用linux命令: printf %x 172). 3.执行jstack -l pid,拿到进程的线程dump文件.这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈. 4.用记事本打开这个文件,搜

Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 Request 与 Response 的响应格式 Request 与 Response 都是以 长度+内容 形式描述, 见于 A Guide To The Kafka Protocol Request 除了 Size+ApiKey+ApiVersion+CorrelationId+ClientId 这些固定字段, 额外的 RequestMessage 包含了具体请求数据: Request => Size ApiKey ApiVersion Correlat

概述 本周有个同事过来咨询一个比较诡异的gc问题,大概现象是,系统一直在做cms gc,但是老生代一直不降下去,但是执行一次jmap -histo:live之后,也就是主动触发一次full gc之后,通过jstat -gcutil来看老生代一下就降下去了,初看下理论上不太可能,因为full gc也会对old做回收,于是我要同事针对他们的场景写了一个简单的demo出来,然后果然还真能重现,不过他的demo设置的Heap有32G,于是我通过慢慢调整,最终在很小的内存下也能重现出来 Demo 测试代码

= GC 基础 ===================== JAVA堆的描述如下: 内存由 Perm 和 Heap 组成. 其中 Heap = {Old + NEW = { Eden , from, to } } JVM内存模型中分两大块,一块是 NEW Generation, 另一块是Old Generation. 在New Generation中,有一个叫Eden的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from,to), 它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的

版权声明:本文由陈昱全原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/170 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 想写一篇关于Android GC的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题,由于不断的GC导致的丢帧卡顿的问题让我们想了很多方案去解决,所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理,为什么会不断的GC, GC ALLOC和GC COCURRENT有什么区别,能不能想办

Java内存分配和回收的机制概括的说,就是:分代分配,分代回收. 对象将根据存活的时间被分为:年轻代(Young Generation).年老代(Old Generation).永久代(Permanent Generation,也就是方法区). java中每新new一个对象所占用的内存空间就是年轻代的空间,当java垃圾回收机制对堆区进行资源回收后,那些年轻代中没有被回收的资源将被转移到中生代,中生代的被转移到老生代. 内存由 Perm 和 Heap 组成. 其中Heap = {Old + NE

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

转自:http://blog.csdn.net/ning109314/article/details/10411495/ = GC 基础 ===================== JAVA堆的描述如下: 内存由 Perm 和 Heap 组成. 其中Heap = {Old + NEW = { Eden , from, to } }JVM内存模型中分两大块,一块是 NEW Generation, 另一块是Old Generation. 在New Generation中,有一个叫Eden的空间,主要

垃圾回收时,暂停虚拟机运行 基础假设:大部分对象只存在很短的时间 对于新生代,Minor GC经常会发生 Major/Full GC会对老生代做GC 老生代GC采用Compact算法,移动形成完整的空余区 垃圾回收在什么时候发生? 如果内存满了,内存分配失败时运行:调用system.gc()时运行. 对什么对象进行回收? 从根节点出发,对不可达对象进行回收. 垃圾回收根节点 局部变量 静态变量 Native方法引用的对象 活动线程,等待中的Monitor(wait.notify.synchron

某个reduce中的value堆积的对象过多,导致jvm频繁GC. 解决办法: 1. 增加reduce个数,set mapred.reduce.tasks=300,. 2. 在hive-site.xml中设置,或者在hive shell里设置 set  mapred.child.java.opts = -Xmx512m 或者只设置reduce的最大heap为2G,并设置垃圾回收器的类型为并行标记回收器,这样可以显著减少GC停顿,但是稍微耗费CPU. set mapred.reduce.child

# 前言 从前面的3篇文章中,我们分析了5个垃圾收集器,还有一些 GC 的算法,那么,在 GC 调优中,我们肯定会先判断哪里出现的问题,然后再根据出现的问题进行调优,而调优的手段就是 JVM 提供给我们的那些参数或者说选项,这些参数将会改变 GC 的运行方式.因此,他们显得极为重要. 我们将每一个垃圾收集器相关的参数一个一个娓娓道来,注意,楼主推荐一个小程序:前阿里 JVM 大神寒泉子的公众号里面有个小程序------JVM Pocket,这个小程序介绍了所有的 JVM 参数的作用,你可以在里面

引言 接App优化之内存优化(序), 作为App优化系列中内存优化的一个小部分. 由于内存相关知识比较生涩, 内存优化中使用到的相关工具, 也有很多专有名词. 对Java内存管理, GC, Android内存管理, Dalvik/ART等知识有一个理论的认识, 可以让我们更好的使用这些工具, 分析内存问题. 据此, 我们就先从理论入手, 聊聊GC那些事儿. 1, 何为GC GC 是 garbage collection 的缩写, 垃圾回收的意思. 也可以是 Garbage Collector,

JAVA堆的描述如下: 内存由 Perm 和 Heap 组成. 其中 Heap = {Old + NEW = { Eden , from, to } } JVM内存模型中分两大块,一块是 NEW Generation, 另一块是Old Generation. 在New Generation中,有一个叫Eden的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from,to), 它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象.在Old Generation中,主要存放应用程序中生