title: 自定义log4j2发送日志到Kafka tags: log4j2,kafka 为了给公司的大数据平台提供各项目组的日志,而又使各项目组在改动上无感知.做了一番调研后才发现log4j2默认有支持将日志发送到kafka的功能,惊喜之下赶紧看了下log4j对其的实现源码!发现默认的实现是同步阻塞的,如果kafka服务一旦挂掉会阻塞正常服务的日志打印,为此本人在参考源码的基础上做了一些修改. log4j日志工作流程 log4j2对于log4j在性能上有着显著的提升,这点官方上已经有了明确的

简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群生产部署),该配置文件主要用于构建创世区块(在构建创世区块之前需要先创建与之对应的所有节点的验证文件集合),其中在配置Orderer信息中有一个OrdererType参数,该参数可配置为"solo" and "kafka",之前博文所讲的环境配置皆是solo,即单节点共

转载自:https://github.com/iamyong 一.log4j2单独的配置与使用 所用jar文件 log4j-api-2.8.2.jar log4j-core-2.8.2.jar 配置文件 log4j2.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration status="error"> <!-- 先定义所有的appender -->

粘贴一下这个配置,与我自己的程序做对比,看看能不能完善我的异步带代码:   -----------------------------------------    详解Kafka生产者Producer配置 2016-04-26 14:57:50 标签:消息队列 Kafka Producer 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://favccxx.blog.51cto.com/2890523/1767882 基本配置

伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/java-kafka.html.html 一.JAVA代码 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka&

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的

kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install -y sbt .构建kafka manager包 方法1 git直接clone [root@u04ck04 manager_kafka]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git

Ubuntu 18 LTS netplan 网络配置 今天装完 Ubuntu 18 LTS,配置网络时发现Ubuntu 18LTS ifupdown has been replaced by netplan(5) on this system. 随手记录一下netplan配置. vim /etc/network/interfaces 修改网络配置时发现Ubuntu 18LTS ifupdown has been replaced by netplan(5) on this system. # i

(以下分享了搭建kafka需要使用到的命令,差不多齐了,这里没有提到kafka-manager ,同学可以在网上自行查找) 最近公司的项目比较紧,先说下使用kafka的用处: 要替代原来 撮合引擎发数据到交易所中,原来使用api方式,弊端:若一方出现宕机,则会发生数据丢失情况,为避免,这里开始搭建kafka消息分布式系统. 顶着小压力~开始研究学习,在一周时间之后,终于我的第一个集群分布式kafka搭建完成. 在这其中走了不少坑,在这里我把自己从开始过程到搭建完成的使用命令分享给大家,(欢迎指出

Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topic为单位进行归纳.•将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.•将预订topics并消费消息的程序成为consumer.•Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,Kafka对消息进行保存时是通过tipic进行分组的.今天我们仅实现Kafka集群的配置.理论的抽空在聊 前言 最近研究kafka,发现网上很多关于kafka的介绍都是基于Linux操作系统的.虽然这些服务最后都是配置Linux上的.但是我们平时使用的大多都是Windows系统.所以研究很是吃力.经过借鉴不同的网络文章终于在Windows上实现了kafka的配置.在这里现在的配置是基于Zookeeper 3.4.6 版本的.如果读者在操作希

前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用,这次我们说一下Kafka的安装配置,后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景.天冷了,不愿意伸手,最近没怎么写博客了,还请见谅. 一.目标 1.知道什么是Kafka 2.懂得kafka的单机和集群安装配置 3.了解内部参数的简单配置 二.Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动

Java版Kafka使用及配置解释 一.Java示例 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 引入Maven库 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.1

fetch.min.bytes. #获取最小字节数据 Consumer 向broker中要数据时是按大小来返回的,如果数据没有达到指定的MB,consumer会处于等待状态,直到broker 从producer 哪里获取到指定大小的数据为止.获取取的最小数据大小是指的每个partition上的数据. fetch.max.wait.ms 当consumer 一直在等待broker的数据达到最小字节数时,如果一直没有达到,consumer是不会一直处于block状态的,会根据fetch.max.wa

本文讲讲 Ubuntu 18 及以上版本配置 IP 的方法,为什么它值得一讲,因为以 Ubuntu 16 为首的版本的配置方法已经不适用了,如果你还不知道,那本文正好 get 一个新技能. Ubuntu 18 之后版本配置方法 需要使用 netplan 工具. 对应配置文件: /etc/netplan/50-cloud-init.yaml,有的不一定是 50-cloud-init.yaml这个文件,但都大同小异.修改如下: # vim /etc/netplan/50-cloud-init.yam

粗糙笔记,留着备用. 三个基本款分别是ConsoleAppender.FileAppender(以及他的堂哥RandomAccessFileAppender).RollingFileAppender(以及他的堂哥RollingRandomAccessFileAppender),其中RollingFileAppender是三个appender中的大哥大,因为他一个人的文档篇幅就是其它两个appender文档篇幅总和的6~7倍左右... 关于三个appender的简单介绍: <?xml versio

消费者相关配置类为  org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig 具有以下配置参数 1. GROUP_ID_CONFIG = "group.id"; 消费者分组ID,分组内的消费者只能消费该消息一次,不同分组内的消费者可以重复消费该消息.简单讲就是一条消息会被发送到不同的分组,每个分组是否消费该消息不会互相影响,但是,分组内的消息只能被其中一个消费者消费一次.Kafka利用这个分组来实现单播和多播的功能. 2. MAX_POLL_R

之前写过一篇Kafka ACL使用实战,里面演示了如何配置SASL PLAINTEXT + ACL来为Kafka集群提供认证/权限安全保障,但有一个问题经常被问到:这种方案下是否支持动态增加/移除认证用户——这里给出明确的答案:不可以!因为所有认证用户信息全部配置在静态的jaas文件中,故无法在不重启broker的情况下实现用户增减.这一次我以Kafka 2.1.0版本为例演示配置SASL SCRAM + ACL来实现如何动态增减用户,另外也想完善和优化上一篇中的一些不足之处(比如说不用再修改初

功能需求 项目里将User分成了各个区域(domain),这些domain有个标志domainId,现在要求在打印日志的时候,不仅将所有User的日志都打印到日志文件logs/CNTCore.log中,还需要另外再打印到对应domain的日志文件logs/{domainId}/CNTCore.log. 比如User A的domainId是RD2,那么除了logs/CNTCore.log外,还需要将该User A的日志额外打印到logs/RD2/CNTCore.log中. 实现思路 将所有User

当前基于kafaka最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 . 官网地址:http://kafka.apache.org/intro kafka的一些基础知识 参考:http://www.hechunbo.com/index.php/archives/140.html 最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 .单机生产者消费者图解配配置,多机模拟配置.以及文件读写配置,经验掌握,集成zookeeper不用再安装 配置java环境安装jdk 参考http:/

源起:工程现阶段中间件采用的是kafka.满足了大数据的高吞吐,项目间的解耦合,也增强了工程的容错率与扩展性.但是在安全这一块还有漏洞,kafka集群中,只要网站内的任何人知道kafka集群的ip与topic,都可以肆无忌惮的往集群中的topic中发送数据与消费数据. 经过调研:kafka的sasl acl可以设置安全机制,给每个主题设置多个用户,不同的用户赋予不同的读写权限. A B 俩个用户,A用户允许读写kafka中的topic1,B用户不允许读写kafka中的topic1,这就成功控制了