preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的, 架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es

类型设置: logstash中的redis插件,指定了三种方式来读取redis队列中的信息. list=>BLPOP                                    (相当于队列,对应redis中的list类型) channel=>SUBSCRIBE                     (相当于发布订阅的某个特定的频道,对应redis中的订阅特定频道) pattern_channel=>PSUBSCRIBE       (相当于发布订阅某组频道,对应redis中

1.下载OpenResty和Redis OpenResty下载地址:wget http://openresty.org/download/ngx_openresty-1.4.3.6.tar.gz Redis下载地址:wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.6.tar.gz 2.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ readline-devel pcre-devel openssl-devel tcl perl

读取redis中的数据时出现:MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots   以下为异常详细信息: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist o

Redis 服务器是Logstash 推荐的Broker选择,Broker 角色就意味会同时存在输入和输出两个插件. 5.1.1 读取Redis 数据 LogStash::Input::Redis 支持三种data_type(实际上是redis_type), 不同的数据类型会导致实际采用不同的Redis命令操作: 1. 配置示例: zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config/redis# cat redis01.conf input { r

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/

自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

重新测试了,换成了Linux服务器,php5.6,512内存.连续读取1千次不同的文件(每个文件41KB),redis也是1千个不同的key,文件缓存还是比redis快! 但是,但是,后来我换成连续读取1万个不同的文件,文件缓存方式耗时30秒,二redis竟然只需0.7秒.看来文件缓存只适合小数据小并发,大并发下还是redis好很多

redis的值有5种类型,不同的类型有不同的命令来获取: 字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素  LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 原文地址:https://blog.csdn.net/prochsh/article/details/82528663

先下载  https://github.com/andymccurdy/redis-py 到本地 然后打开 Cmd.exe 进入当前目录 后执行 执行成功后,在python里检测 没有任何错误提示 就证明安装成功了

http://blog.csdn.net/shuaiokshuai/article/details/23266091 FIFO Fist-in Fisrt-out 先进先出

近期须要用到redis ,可是在编码这个问题上,纠结了非常久.        需求 :每天一个进程将中文文件入库到redis中(不定时更新) ,另外几个进程读取redis中的信息 ,并处理数据结果.使用的redis模块 :入库正常,读取数据成功,以GBK编码写入文件出现异常.  通过下面參数连接 redis :        client  = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password="***") 从s

在签到统计场景中,可以使用 bitmap 数据类型高效的存储签到数据,但 getbit 命令只能获取某一位值,就无法最优的满足部分业务场景了. 比如我们按年去存储一个用户的签到情况,365 天,只需要 365 / 8 ≈ 46 Byte,1KW 用户量一年也只需要 44 MB 就足够了. setbit sign:uid:year 0 1 #第1天 setbit sign:uid:year 1 1 #第2天 ... setbit sign:uid:year 364 1 #第365天 但如果我想获取

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 0x0n 前言简述 知识引入 Lua模块指令阶段 0x01 部署环境 安装说明 安装部署 0x02 使用实践 1.Nginx 实践使用 echo-nginx-module 模块之动态加载链接库 2.Nginx 实践使用 lua-resty-redis 模块连接 Redis 进行数据操作与展示 3.Nginx 实践

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求.另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品.但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的. 幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底. 测试前提 Redis version 2.4.2 Using the TCP loopback Payload size =

昨天在手机端测试自己的项目遇到如下情况. 1.在手机上(苹果qq浏览器),登陆时存在session中的图片验证码结果,一直获取不到,考虑是cookies的问题.但是其他网站有貌似可以正常使用cookies,这是第一点矛盾. 2.在平板上(安卓qq浏览器),一直可以正常使用session,证明cookies传递没问题,证明代码没问题. 3.在手机上(苹果UC浏览器),浏览器刚下载的时候,第一次使用session成功,推出再次登陆,session又不能正常使用了,之后一直不正常. 4.PC端一直正常

基本全是参考http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/8944601     redis的使用大家都很熟悉,可能除了watch 锁,pipeline,订阅发布用的少点,不过网上也有大量的教材和例子,这里想聊聊redis中的一些原理.   1.redis 提供了两种持久化方式,一种是RDB,一种是AOF: RDB 是指在制定的时间间隔生成数据集的快照, AOF持久化记录服务器执行的所有写命令,并在服务器重启时,重新执行这些命令来恢复数据   2

上个星期同事做一个业务模块,需要将一个80M的数据存入到redis缓存中,想法总是好的,真操作的时候遇到了HSet超时,我们使用的是C#的 StackExchange.Redis驱动. <redisCacheClient allowAdmin="true" ssl="false" connectTimeout="5000" abortConnect="false" database="0"> &

catalog . Redis简介 . 漏洞概述 . 漏洞利用方式 . 修复方式 1. Redis简介 Relevant Link: http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3901588.html 2. 漏洞概述 Redis 默认情况下,会绑定在 0.0.0.0:6379,这样将会将 Redis 服务暴露到公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据.攻击者在未授权访问 Re