Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级.可靠且功能强大的分布式块存储系统. Longhorn 使用容器(containers)和微服务(microservices)实现分布式块存储. Longhorn 为每个块设备卷(device volume)创建一个专用的存储控制器(storage controller), 并跨存储在多个节点上的多个副本同步复制该卷.存储控制器(storage controller)和副本(replicas)本身是使用 Kubernetes 编排的. 功能

在配置副本集之前,我们先来了解一些关于副本集的知识. 1,副本集的原理 副本集的原理与主从很相似,唯一不同的是,在主节点出现故障的时候,主从配置的从服务器不会自动的变为主服务器,而是要通过手动修改配置.但是副表集就不用,它会自动选出一台服务器做为主节点,从而保障系统的稳定性. 2,副本集新的主节点是怎么选举出来的呢 是通过bully算法来的,也就是一致性协议.具体如下 1):当主节点挂了后,副本集会获得其他从节点的最后更新时间与主服务做对比 2):如果所有从节点的最后更新时间都是很旧,那就选举停

1:按照上篇博客写的,将各个进程都启动起来: 集群规划:    主机名        IP                安装的软件                    运行的进程   master     192.168.3.129    jdk.hadoop                      NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)   slaver1    192.168.3.130   jdk.hadoop                  

在配置Windows Server Backup的时候可以配置备份时间点和备份存放位置,但是无法配置保留备份的数量.作为微软提供的一个基本的备份工具,做简单的备份还是可以的.但是对于同一备份任务,反复备份后,保留的副本数量,这个是无法自己修改的.比如,这个备份就有4个副本可供恢复.wbadmin命令中可以指定保留副本的数量,删除多余的.比如:wbadmin delete backup -keepversions:50但是依然无法预先指定保留副本的数量.备份使用了VSS.至于究竟能存放多少个副本,

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 2)  weekend03.04的yarn的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 首先,分布式集群都是正常的,且工作的 然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

当hdfs空间不足时,除了删除临时数据或垃圾数据之外,还可以适当调整部分大目录的副本数量,多管齐下: 1 查看 $ hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/temp.db/test_ext_o-rwxr-xr-x 3 hadoop supergroup 44324200 2019-02-28 16:36 /user/hive/warehouse/temp.db/test_ext_o/000000_0 权限后边的3即为副本数量 2 修改 $ hadoop fs -set

1:副本集配置参考这篇博客: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4478951.html 2:副本集的认证 假设有两台机器已经配置好了副本集(副本集罪一般最少3台机器,这里只做演示使用) 192.168.91.132 192.168.91.133 副本集总体思路是用户名.密码和keyfile文件,keyfile需要各个副本集服务启动时加载而且要是同一文件,然后在操作库是需要用户名.密码KeyFile文件必须满足条件:(1)至少6个字符,小于1024字节(2)认证时候

MongoDB 副本集配置 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 创建副本集时注意 版本: 各副本集服务器的MongoDB版本一致或支持同样的replSet功能 网络: 副本集内的每个成员都必须能够连接到其他成员(包括自身),启动时注意bind_ip --bind_ip_all. 配置副本集 1 建立配置文件 mongodb.conf

网上的资料太乱了,等弄好了再看官网才发现官网写的最清晰和简洁 推荐官网的副本集配置:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set/ 引述大神一段总结:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/40453223   从概念上说一下MongoDB副本集和主从复制的区别.其实副本集(Replica Set)是主从复制的高级形式.高级在哪里呢?主动复制实现了数据备份+读扩展,但是

副本集特征: N 个节点的集群 任何节点可作为主节点 所有写入操作都在主节点上 自动故障转移 自动恢复 相关文章: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/18/2356595.html 菜鸟教程MongoDB配置: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 推荐官网的副本集配置:   https://docs.MongoDB.com/manual/tutorial/d

kudu的副本数量是在表上设置,可以通过命令查看 # sudo -u kudu kudu cluster ksck $master ... Summary by table Name | RF | Status | Total Tablets | Healthy | Recovering | Under-replicated | Unavailable ----------------------------------------------------------+----+--------

多副本可以提升检索的能力,但是如果副本数量太多,插入数据的时候容易出现卡顿现象: 因为主分片要把数据同步给所有的副本,所以建议副本数量最好是1-2个: ---- Es在索引数据的时候,如果存在副本,那么主分片会将数据同时同步到副本: 如果当前插入大量数据,那么会对es集群造成一定的压力,所以在插入大量数据前,也就是在建立索引的时候,我们最好把副本数设置为0:等数据建立完索引之后,在手动的将副本数更改到2,这样可以提高数据的索引效率

HDFS会周期性的检查是否有文件缺少副本,并触发副本复制逻辑使之达到配置的副本数, <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> 具体实现是在BlockManager中启动线程ReplicationMonitor完成: org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager /**

今天我测试了一下MongoDB的副本集的配置. 首先从概念上说一下MongoDB副本集和主从复制的区别.其实副本集(Replica Set)是主从复制的高级形式.高级在哪里呢?主动复制实现了数据备份+读扩展,但是master一旦down掉,需要手动启动slave.副本集在此基础上实现了备份自动重启的功能,也就是某一台slave会挺身而出,担当起master的职责.所以有三个角色,master(Primary),slave(Secondary),还有仲裁服务器(这哥们指定哪台slave应该挺身而出

需要用到mongodb的时候单个实例肯定是不行的,挂了怎么办,那然后呢,跟mysql一样搞主从备份吗,是可以的mongodb这么弄,不过官网已经不推荐了这么干了,推荐使用副本集的模式,然后数据再大一点到TB级别就需要使用分片节点模式了,不过没那么大的数据没用到过,不管它.副本集就是每个都是副本,没有主的数据库,由副本之间选举主的mongodb,可以这样理解下,就是看到mysql没有keepalived的功能,mongodb学乖了,就引入了这个功能,并且有些地方还优化了下,蛮好用的. mongod

这是去年写的一篇文档,最近突然发现并没有发不出来,因此现在补上,希望能对某些朋友有所帮助.因为当时记录时没有截图,因此这里看起来可能就比较单调. 一.基本环境: mongdb3.0.5数据库 spring-data-mongodb-1.7.2.jar mongo-java-driver-3.0.2.jar linux-redhat6.3 tomcat7 二.搭建mongodb副本集: 1.  分别在三台linux系统机上安装mongodb,(为避免和机器上原有的mongodb端口冲突,这里设为5

前提条件: - 已安装MongoDB, 版本以3.6为例 - 系统: Debian9 - 建议做副本集的话, 以3台以上为宜, 本文以1台主机2个服务为例 1.创建数据存放的目录, 并授权 sudo mkdir /data/db/mongodb-clus/repl1 -p && sudo chown mongodb:mongodb /data/db/mongodb-clus/repl1 sudo mkdir /data/db/mongodb-clus/repl2 -p &&

1:oplog简介 oplog是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary 的oplog这个集合来进行复制的.每个节点都有oplog,记录这从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其他节点. 2:副本集数据同步的过程 副本集中数据同步的详细过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败(只有当同步源的数据损坏或者数据与主节点不一致时

MongoDB副本集的在线迁移 查看当前集群的状态: { "setName" : "gechongrepl", "setVersion" : 11, "ismaster" : true, "secondary" : false, "hosts" : [ "192.168.91.135:27017", "192.168.91.133:27017" ]

接上一篇博客: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4479066.html 1:首先创建3台虚拟机作为配置环境 IP1:192.168.91.128 IP2:192.168.91.129 IP3:192.168.91.130 2:下载MongoDB 2.6版本 https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.9.zip 3:解压 tar -zxvf mongodb-linux-x8

MongoDB 自带功能强大的主从,配置也很简单,从零开始花了30分钟搞定 3台以上机器IP: 192.168.1.24, 192.168.1.25, 192.168.1.26, 192.168.1.27(只读),每台服务器安装好mongodb. 启动副本集(副本集id:mySet) 参考文档 replication Options 通过命令启动: /path/mongod [其他参数] --replSet=mySet 通过配置文件: /path/mongod -f /path/mongo.co