lucene之排序.设置权重.优化.分布式搜索(转) 1. 基本应用 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using Lucene.Net;using Lucene.Net.Analysis;using Lucene.Net.Analysis.Standard;using Lucene.Net.Documents;using Lucene.Net.Index;using Lucene.Net.QueryP

消费端recv设置   注:设置消费端处理完一条消息后再发另一条   channel.basic_qos(prefetch_count=1)   由于每一条机器的处理速度不同,所以我们这里就会对应,机器的性能来进行调节,使用如下命令.   #_*_coding:utf-8_*_ import pika,time # 实例话创建socket connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost')) #

摘要 平时没那么注意LinearLayout布局时权重的问题,设置了权重属性后,通常建议将width或height的属性值设置为0dp,有时候设置权重后,还是习惯将width或height的属性设置为wrap_content,这会有什么影响吗?做完了"掌上平桂"项目后,发现新闻栏目的多图展示,总是出现三张图无法平均分配空间的问题,其中一个原因,每一张图片的尺寸不同,最初的猜想可能网络加载数据延时的问题或是ViewHolder类的问题.最后发现原因是权重设置的问题. 二.多张图布局设计

一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法

Solr高亮 原理 做搜索时,高亮是很常见的需求,那么Solr肯定也为高亮提供了支持.先解释下Solr高亮的原理,在我们设置了需要高亮显示的Field之后,查询得到的返回结果会多出来下面的内容: "highlighting": { "519": { "Artist_Name": [ "<em>周杰伦</em>" ] } } 其实就是多了highlighting的字段,并没有改变原来返回的字段内容. Js

Solr高亮与Field权重   Solr高亮 原理 做搜索时,高亮是很常见的需求,那么Solr肯定也为高亮提供了支持.先解释下Solr高亮的原理,在我们设置了需要高亮显示的Field之后,查询得到的返回结果会多出来下面的内容: "highlighting": { "519": { "Artist_Name": [ "<em>周杰伦</em>" ] } } 其实就是多了highlighting的字段,并

在深度学习中,批量归一化(batch normalization)以及对损失函数加一些正则项这两类方法,一般可以提升模型的性能.这两类方法基本上都属于权重约束,用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合,并改善模型对新数据的性能.       目前,存在多种类型的权重约束方法,例如最大化或单位向量归一化,有些方法也必须需要配置超参数.       在本教程中,使用Keras API,用于向深度学习神经网络模型添加权重约束以减少过拟合.       完成本教程后,您将了解: 如何使用Keras

1. 负荷权重 1.1 负荷权重结构struct load_weight 负荷权重用struct load_weight数据结构来表示, 保存着进程权重值weight.其定义在/include/linux/sched.h, v=4.6, L1195, 如下所示 struct load_weight { unsigned long weight; /* 存储了权重的信息 */ u32 inv_weight; /* 存储了权重值用于重除的结果 weight * inv_weight = 2^32 *

现在有个需求是这样子的:需要计算搜索词的权重设置其为总排序权重的0.6,其他因素的权重为0.4其他因素中还有详细的划分.这里我们用Solr如何来实现?众所周知solr默认的排序方式为按照文本相似度来进行降序排列的,现在我们要将打分的Score作为排序的一个因子来利用.就需要单独的获取到Score.网上是有一些通过继承类来实现的方式的.这里我不再累述,而说一种通过Solr内置的函数来实现的方式. solr提供了函数查询的方式,也能用函数的计算结果来作为排序的字段.我们用solr的函数是可以拿到查询

一.可以按照权重排序 降序排序 desc 1.添加的文章默认权重是自动加1,所以只要把想置顶的文章权重设置很高,如10000 2.{dede:list pagesize='12′ orderby='weight' orderway='desc'} 这样既可以是按照日期排序,又可以自己设置文章排序. 二.list标签默认不支持weight 1.修改include目录下的arc.listview.class.php 查找else if($orderby=="lastpost") { $or

权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; public class WeightRandom { static List<WeightCategory> categorys = new Arr

权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: ? importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Random; publicclass WeightRandom { staticList<WeightCategory> categorys = newArrayLi

现状: 按照上一篇checkpoint疑难中描述,已完成双机+双链路冗余配置 故障现象: 外网出口为200M电信+200M联通,CP上负载权重设置如下 但是在实际使用中发现电信出口流量远大于联通. 调试过程: 无论怎么修改权重都不管用,看zabbix显示就跟没调试一样.即使将电信的权重调大都不行. 其他地方也没有发现能调试的地儿. 咨询了CP的工程师,说CP的LB和ECMP做的确实不好,此功能只是附带.而且在后续版本更新中将会去掉此功能. ... ...

Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.Nginx是由Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日.其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性.丰富的功能集.示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名.关于Nginx的优点,我在这里就不讨论了,网上的资料多的是. 如何使用Nginx快速搭建一个高性能的网站? 1.首先去Ngi

keepalived介绍keepalived观察其名可知,保持存活,在网络里面就是保持在线了,也就是所谓的高可用或热备,它集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生.说到keepalived就不得不说VRRP协议,可以说这个协议就是keepalived实现的基础,那么首先我们来看看VRRP协议. VRRP协议介绍学过网络的朋友都知道,网络在设计的时候必须考虑到冗余容灾,包括线路冗余,

本文主要学习dubbo服务的启动检查.集群容错.服务均衡.线程模型.直连提供者.只定阅.只注册等知识点,希望通过实例演示进一步理解和掌握这些知识点. 启动检查 Dubbo缺省会在启动消费者时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭没有提供者时报错 <dubbo:reference interface="com.mcweb.api.service.IUserService" id="

Atitit 边缘检测原理attilax总结 1. 边缘检测的概念1 1.1. 边缘检测的用途1 2. 边缘检测方法分类1 3. 边缘检测的基本方法2 3.1. Roberts边缘检测算子2 3.2. rewitt边缘检测算子2 3.3. sobel边缘检测算子(较为常用)2 4. Canny边缘检测(最常用)2 4.1. 参考资料4 1. 边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法,至少在我做图像分析与识别时,边缘是我最喜欢的图像特征.边缘检测的目的就是找到图

            本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,

经常会用到 网络文件 比如查看大图片数据 资源优化的问题,当然用开源的项目  Android-Universal-Image-Loader  或者 ignition 都是个很好的选择. 在这里把原来 写过的优化的代码直接拿出来,经过测试千张图片效果还是不错的. 免费培训课:http://www.jinhusns.com/Products/Curriculum/?type=xcj 工程目录 至于 Activity 就是加载了 1个网格布局 01./** 02.*   实现 异步加载 和   2级缓

在微信公众号上,发现一个自学android的一个文章,觉得不错.对其进行小小总结,整理给大家. 1. 基础UI学习 Button/TextView/EditText/CheckBox/ImageView/GirdView等,在activityMain.xml里设置,在屏幕上占一块地方. 可以设置这些组件的属性, :id(唯一标识) :layout_width(宽) :layout_height(高) :text(文本) :textsize/textcolor/textstyle :layout_