此处例子是我使用homebrew安装了python3.6.1,建立一个符号链接,创建一个python3的命令,达到使用自己安装的python3的目的.此处不修改PATH,而是把需要添加的可执行文件或者符号链接放进PATH定义好的目录下(比如/usr/local/bin). 1.Mac系统自带的python环境在: Python 2.7.10:/System/Library/Frameworks/Python.framework/Version/2.7 其中,解释器在该目录下的 ./bin/pyt

[开发技巧]·如何让离线安装Python包 1.问题描述 PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.官方推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 一般在联网的状态下,用户可以直接通过 pip install x 指令(x表示需要安装的包)安装到当前python环境中.其实这个指令的执行可以分为两步,1.先从PyPI服务器获取whl文件pip包,2.再执行install 指令. 但是由于有时网络的原因

from: http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法 2014/05/12 centos, pip, Python 运维管理经验与工具 2 70,955   之前有的朋友问我,CentOS版本怎么安装python的pip,我之前给出的Ubuntu下apt-get的方法 ubuntu 需要先安装下pip吧, apt-get install python-pip 安装re

CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法如下: 截至包子写本文的时候,pip最新为 1.5.5 wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz 注意:wget获取https的时候要加上:--no-check-certificate tar zxvf .tar.gz #解压文件 cd pip-/ python setup.py install OK

RHEL6安装python包tornado tornado是使用Python开发的全栈式(full-stack)Web框架和异步网络库,最早由Friendfeed开发.通过使用非阻塞IO,Tornado可以处理数以万计的开放连接,是long polling.WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择. tornado 跟其他主流的Web服务器框架(主要是Python框架)不同是采用epoll非阻塞IO,响应快速,可处理数千并发连接,特别适用用于实时的Web服务.Tornado

使用setup.py安装python包和卸载python包的方法 记录安装后文件的路径 python setup.py install --record files.txt删除这些文件 cat files.txt | xargs rm -rf

pipinstall***安装python包,出现 Cannot fetch index base URL  http://pypi.python.org/simple /错误提示或者直接安装不成功. 解决办法1.windows下创建/%user%/pip/pop.ini,并添加以下内容.        [global]          index-url=http://pypi.douban.com/simple/ 2.linux创建文件~/.pip/pip.conf,并添加一下内容.   

  从来没有在Windows下用过pip,今天试了下,原来pip也可以在Windows下安装,使用也和Linux下一样简单. 先从下面的地址下载pip源码: http://pypi.python.org/pypi/pip/ 最新版本是6.0.8,下载连接为: http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.0.8.tar.gz#md5=2332e6f97e75ded3bddde0ced01dbda3 下载下来后解压,打开命令行: 1.利用cd

安装python包有两种方法: 使用Python包管理器pip工具 在Linux系统中,首先 yum install python-pip 然后就可以欢快的pip install *** 啦 源代码安装 如果无法使用pip或者包源被屏蔽,那么只能使用这种方法了,将包下载到本地 下载好后使用python setup.py build 再运行  Python setup install 即可

1. 在pycharm 中安装python包会报错“pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.core'”: 2. 可能原因:inux 下的默认的python 版本是2.7  这也就导致了在pycharm 中没有办法使用pip: 3. 解决方案: 终端下执行指令“sudo apt-get install python3-pip”; 4. 然后再 pycharm 中就可以只用 install,安装python包了.

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

一.问题:安装python包的时候报错ReadTimeoutError——Read time out. 二.解决办法三种方法,一是切换下载源:二是下载相应平台的安装包后安装:三是下载源码编译安装:  第一种方法,切换下载源推荐 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple http://pypi.douban.com/simple/ 使用方式举例:pip install  包名  --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

Python pip安装的原理就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi下载到本地安装, 但是访问官方源网络不稳定,速度较慢,我经常会遇到一个问题,pip安装包由于速度较慢,过了一段时间,安装超时,安装失败了! 后来我使用了豆瓣源安装Python包,速度超快! 豆瓣源地址: https://pypi.douban.com/simple/ 使用豆瓣源安装: sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/

Mac安装Brew包管理系统 前言 为什么需要安装brew 作为一个开发人员, 习惯了使用centos的yum和ubuntu的apt, 在mac中有没有这两个工具的平替? 有, 就是Brew. Brew全称叫Homebrew,是Mac系统上的软件包管理工具.这里的软件并不是指从AppStore或从网上下载的dmg文件,而是开发所需要用的一些工具软件,如gawk.wget等. 只需要一个命令, 安装和卸载它们非常方便 安装 # 因为我安装过, 所以先卸载 /bin/zsh -c "$(curl -

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

介绍: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. jupyter是安装Jupyter Notebook之前必须装的一个库 安装jupyter令如下: brew install jupyter (br

先交待下开发环境: 操作系统:Windows 7 Python版本:2.7.9 Pip版本:6.1.1 其他环境忽略 在windows下使用pip下载python包,出现如下错误 Collecting xxxxxx Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Python27\lib\site-packages\pip-6.0.8-py2.7.egg\pip\basecommand.py", line 232, in m

本人是Windows10,用的方法2解决的 原文链接http://blog.csdn.net/all_over_servlet/article/details/45112221 先交待下开发环境: 操作系统:Windows 7 Python版本:2.7.9 Pip版本:6.1.1 其他环境忽略 在windows下使用pip下载python包,出现如下错误   Collecting xxxxxx   Exception:   Traceback (most recent call last):  

前篇:http://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/8747791.html 介绍了 Mac 下 python 的一些相关知识. 这篇介绍 python3 的安装,及 python2 和 python3 的切换 1. Mac 下 安装 python 查看是否已有  python,方式:打开终端,输入 python,如出现如下,则说明已有默认安装的 python: 说明:一般 Mac 电脑上默认安装了 python,版本一般为 2.7 或 2.6 位置在:/S

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

1 首先在一台能上网的机器上得到python包 1) 新建一个空目录,如 /home/ubuntu/zcy/ss,用来存储下载下来的所需安装包 2)下载安装包:pip install --download /home/ubuntu/zcy/ss pyspark 2 离线安装 1)将/home/ubuntu/zcy/ss下面的文件拷贝到不能上网的机器上,如拷贝到/home/zcy/working/spark目录 2)安装:pip install --no-index --find-links=/h