Mysql数据库导入命令Source详解 几个常用用例: 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p dataname >dataname.sql 这个时候会提示要你输入root用户名的密码,输入密码后dataname数据库就成功备份在mysql/bin/目录中. 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u root -p datan

为MySQL的source命令导入SQL文件配置参数 执行 mysql -uroot -p 输入密码后进入 MySQL 命令提示符 set charset utf8; source /root/xxx.sql; 如果文件过大,需要再执行以下 sql: set global max_allowed_packet=100000000;set global net_buffer_length=100000;set global interactive_timeout=28800000;set glob

试验环境,MySQL主主复制 主库10.72.16.112 从库10.72.16.50 一直有个疑问,利用sql_log_bin=0可以临时在客户端停止将操作记入binlog中,如果使用source命令导入批量SQL会有同样的效果吗.今天有事就测试了一把 对hch库的tb1表进行试验,原数据情况如下,主从数据都是一致的 主库root@localhost:mysql.sock [hch]>select * from tb1; +----+-------+ | id | cname | +----+

在我把库.表.sql脚本的编码格式都设置为UTF-8后,任然有乱码,任然有报错: 于是按以下方式重新登录后,解决: mysql -u root -p --default-character-set=utf8 use dbname source F:/my.sql 脚本路径也要注意,windows的默认文件路径用的是反斜杠(好像也可以执行成功).

示例: 第一步: 第二步: 使用 source 导入你所需要导入的文件 第三步: 在导入的数据停止后,输入  commit; 这样数据就算是导入完成了.

使用mysql的source命令,执行sql脚本 之所以使用docker同步挂载卷的方法,是因为在docker中运行的mysql未安装vim或gedit等基本编辑器 不方便在mysql容器里直接写sql脚本,且在尝试更新mysql容器和安装vim时,总出现无密匙的依赖错误,所以采用以下方法来实现mysql中source命令的演示 docker运行mysql数据库 docker pull mysql docker run -d -p 3306:3306 -v /home/wangxun/mysql

一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大

1.source命令 导入.sql文件时,中文乱码 或者是注释乱码 首先进入dos命令,进入mysql数据库,之后use 数据库:之后查看你的mysql数据库编码 如下命令:模糊查询变量character_set_database的值mysql> show variables like “character_set_database”;+————————+——-+| Variable_name | Value |+————————+——-+| character_set_database | u

XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数

现在遇到了,但记得上次辉哥说过的方法,在MYSQL命令行里输入: set names utf8; 再执行SOURCE命令,搞定!

MySQL有很多可以导入数据的方法,然而这些只是数据传输中的一半,另外的一般是从MySQL数据库中导出数据.有许多的原因我们需要导出数据.一个重要的原因是用于备份数据库.数据的造价常常是昂贵的,需要谨慎处理它们.经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失:另外一个原因是,也许您希望导出数据来共享. 在这个信息技术不断成长的世界中,共享数据变得越来越常见. 比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库.这个数据库在许多书店之间共享,这样他们就知道哪些书将会很快出版.医院越来越走

需求: 有一个文件,文件里面包含100多个sql文件,想要把这些sql文件都导入到mysql中 做法: 使用 mysql 的 source 可以将文件导入到 mysql 中,但是一次只能导入一个 sql 文件,我有100多个sql... 用传统的方式肯定不行,这里可以参考下 Nginx 配置文件,在 Nginx 中,可以使用“include”将一些域名配置文件统一到一个.conf文件中集中管理,那么 mysql 是否也可以这样呢?答案是肯定的 首先,进入到你的sql文件列表里面 vim shel

个人自用导出文本文件命令: bcp [xxDB].[dbo].[xx_tb_name] out d:\temp\xxx.txt -c -t "\t" -T bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数

Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低) possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. key: 实际使用的索引.如果为NULL,则没有使

一般Mac电脑上u盘都在 Volumes 目录下,所以进入u盘可按如下命令: cd /Volumes/u盘名称

source命令: source命令也称为“点命令”,也就是一个点符号(.).source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件,使之立即生效,而不必注销并重新登录.因为linux所有的操作都会变成文件的格式存在. 用法:  source filename 或 . filename source命令除了上述的用途之外,还有一个另外一个用途.在对编译系统核心时常常需要输入一长串的命令,如: make mrproper make menuconfig make dep make clean make

Query OK, 24918 rows affected (0.90 sec)Records: 24918  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24923 rows affected (2.26 sec)Records: 24923  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24924 rows affected (2.74 sec)Records: 24924  Duplicates: 0  Warnings: 0 Q

命令 source D:/student.sql

sql文件也是正常, 为什么就是导入不了呢?? 后面才发现,可能是编码被notepad++ 修改了—— 一看发现是UTF-8 无BOM,改回UTF-8格式编码 就正常了!! 虽然看到的都是正常汉字, 但是 UTF-8,和UTF-8 无BOM还是不同的!!http://blog.sina.com.cn/s/blog_3e9d2b350100as0b.html

sqoop job --create incretest -- import --connect jdbc:mysql://10.8.2.19:3306/db --table table1 --username op_root --password root -m 1 --hive-import --incremental lastmodified --check-column dtTime --last-value '2015-11-30 16:59:43.1'; 注意: 1. – impor

很多情况下我们需要知道某条SQL语句的性能,都会通过EXPLAIN命令来查看查询优化器是如何执行的. 如何使用 使用EXPLAIN很简单,只需要在执行的SQL前面加上EXPLAIN即可 explain select s.sid sid, s.name studentName, s.age age, c.name className from student_class sc, student s, class c; 执行结果如下: EXPLAIN中的列 EXPLAIN命令中经常使用到的列有id.