Mac配置Hadoop最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8565575.html 原文作者: 博客园-曲高终和寡 https://www.cnblogs.com/landed/p/6831758.html 一.准备工作: 1.  JDK1.7版本及以上(貌似Hadoop只支持1.6以上的版本,不确定,保险起见用1.7,我自己用的是1.8) 2.  2.7.3版本的Hadoop https://archive.apache.org/dist

一.准备工作: 安装jdk >= 1.7: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html java -version 下载hadoop2.6:http://hadoop.apache.org/releases.html 设置ssh信任关系:ssh-keygen -t rsa ---> cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authori

Mac配置Scala和Spark最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8567337.html 原文作者: 博客园--曲高终和寡 一,准备工作 1.下载Scala http://www.scala-lang.org/download/ 拖到最下面,下载for mac的版本 2.下载Spark http://spark.apache.org/downloads.html 记得选版本啊,如果你是按照我之前的 Mac配置Hadoop最详细过程 配置

在mac上安装了eclipse之后,配置hadoop其实跟在linux上配置差不多,只是mac上得eclipse和界面和linux上得有点不同. 一:安装eclipse eclipse得安装比较简单,就不说了. 二:配置eclipse链接hadoop 1.在eclipse下安装开发hadoop程序的插件 haoop-0.20.2自带一个eclipse的插件,在hadoop的 contrib\eclipse-plugin目录下hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar,把这个

Mac配置本地hadoop 这学期要学习大数据,于是在自己的mac上配置了hadoop环境.由于Mac是OSX系统,所以配置方法跟Linux类似 一.下载hadoop 从官网下载压缩包. $ll total 598424 -rwxrwxrwx@ 1 fanghao staff 292M 3 4 23:16 hadoop-3.0.0.tar.gz 解压 tar -xzvf hadoop-3.0.0.tar.gz 二.设置环境变量 vim ~/.bash_profile export HADOOP_

下载Hadoop(我下载的是2.8.0版本) 点击此处下载 下载后,使用 tar -zxvf tar包名 解压tar包,解压完成后有这样一个文件出现 修改Hadoop的配置文件 需要修改的配置文件在Hadoop安装路径下的 etc/hadoop中 需要修改的文件包括 hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml hadoop-env.sh修改内容如下 export JAVA_HOME=/Librar

在MacOs上配置hadoop和spark环境 Setting up Hadoop with Spark on MacOs Instructions 准备环境 如果没有brew,先google怎样安装brew 先uninstall老版本的Hadoop brew cleanup hadoop 然后更新homebrew formulae brew update brew upgrade brew cleanup 检查版本信息 brew info hadoop brew info apache-spa

1. 准备Linux环境 提示:我用的系统是CentOS 6.4. 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu

本文的目的是实现在windows环境下实现模拟运行Map/Reduce程序.最终实现效果:MapReduce程序不会被提交到实际集群,但是运算结果会写入到集群的HDFS系统中. 一.环境说明:     操作系统:win7     eclipse:Version: Mars Release (4.5.0)     hadoop:2.5.1 二.预备文档(仅是说明,以第三步为准): System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root"

给mac配置adb 路径 (1)找到对应的adb 所在路径 /Users/***/Library/Android/sdk/platform-tools (2)启动终端,输入 cd $Home (3)输入touch .bash_profile  目的是如果该文件不存在时,可以创建 (4)输入 open -e .bash_profile 对内容进行编辑 (5)在文件编辑内容:添加 export PATH=${PATH}:/Users/***/Library/Android/sdk/platform-

摘要:第一次使用hadoop,另外eclipse也不太熟悉,所以把自己在安装过程中得琐碎记录下来.以备以后查看. 硬软件环境: ▪ 虚拟机: VMware Workstation 11.0.0 build-2305329      ▪ 虚拟机安装操作系统: CentOS 6.5      ▪ JDK: 1.6.0_45      ▪ Hadoop: 1.2.1 1.下载Eclipse安装包 从elipse官网下载https://www.eclipse.org/downloads/ 2.解压ecl

Mac 配置 vim 安装 vim 7.4 cd ~ hg clone https://code.google.com/p/vim/ cd vim ./configure --with-features=huge \ --enable-multibyte \ --enable-rubyinterp \ --enable-pythoninterp \ --with-python-config-dir=/usr/lib/python2.7/config \ --enable-perlinterp \

Hadoop是用作处理大数据用的,核心是HDFS.Map/Reduce.虽然目前工作中不需要使用这个,但是,技多不压身,经过虚拟机很多遍的尝试,终于将Hadoop2.5.2的环境顺利搭建起来了.       首先准备一个CentOS,将主机名改为master,并且在/etc/hosts里面加入master对应的本机ip地址.Linux基本配置vi /etc/sysconfig/network#编辑文件里面的HOSTNAME=mastervi /etc/hosts#添加本机IP地址   maste

一.系统环境: 我使用的Ubuntu版本是:ubuntu-12.04-desktop-i386.iso jdk版本:jdk1.7.0_67 hadoop版本:hadoop-2.5.0 二.下载jdk和hadoop,并上传到Ubuntu系统中 Vmware中的Linux与主机系统Windows交互文件的方法请参考:http://blog.chinaunix.net/uid-27717694-id-3834143.html 三.设置hadoop用户: sudo addgroup hadoop #创建

一.所需软件 注意:安装MyEclipse后,我再已安装软件里找不到MyEclipse,所以我在root权限下用命令行启动MyEclipse,貌似避免了很多权限问题. sudo su 输入密码 cd usr/myeclipse ./myeclipse 二.步骤 1.先把hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar复制到ubuntu桌面(我的不能直接复制到MyEclipse的dropins目录下,我同学的能,真是奇怪啊),然后在进入桌面. 还是先进入root cd cd ..//

云主机我使用的是青云的,还有好多其他品牌,比如阿里云 unitedstack 等等. 注册完青云后,会有试用券发到账户,可以利用此券试用其服务. 1 首先创建好一个主机,按照提示选择好系统,创建好一个linux 主机: 2 创建公网IP 将公网IP配置到主机即可. 到此为止,linux的系统就搭建好了.接下来我们要为云主机安装jdk,具体步骤如下: 控制台输入命令javac 显示有可以安装的jdk, 这里选择一个openjdk-7-jdk 安装,安装命令为apt-get install open

Step 1:选择Hadoop版本对应的Eclipse插件jar包(可自行编译),我的Hadoop版本是hadoop-0.20.2,对应的插件应该是:hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar.然后将jar包放到eclipse\dropins目录下,然后启动eclipse,如图: 在Window-->Preferences中的Hadoop Map/Reduce中设置Hadoop路径: 点击下图红框圈中的按钮,切换到:Map/Reduce工作目录: 在出现的界面中选择Map/

集群安装配置Hadoop 集群节点:node4.node5.node6.node7.node8. 详细架构: node4 Namenode,secondnamenode,jobtracker node5 Datanode,tasktracker node6 Datanode,tasktracker node7 Datanode,tasktracker node8 Datanode,tasktracker 操作系统为:CentOS release 5.5 (Final) 安装步骤 一.创建Hado

mac 配置Python集成开发环境(Eclipse +Python+Pydev) 1.下载Mac版64位的Eclipse. 进入到Eclipse官方网站的下载页面(http://www.eclipse.org/downloads/),我选择了下图所示的软件包, 浏览器在下载过程中使用的超链接 http://ftp.daum.net/eclipse//technology/epp/downloads/release/mars/R/eclipse-jee-mars-R-macosx-cocoa-x