Mac 简洁安装Kafka 1.采用homebrew的方式 终端执行命令:brew install kafka 2.修改Kafka服务配置文件server.properties 执行命令: vi /usr/local/etc/kafka/server.properties 解除注释:listeners=PLAINTEXT://localhost:9092(如无该内容则增加) 3.启动zookeeper 服务 执行命令:zookeeper-server-start /usr/local/etc/k

配置单机kafka 关闭selinux,开启防火墙9092端口 1.关闭selinux vi /etc/selinux/config #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELINUXTYPE=targeted #注释掉 SELINUX=disabled #增加 :wq! #保存退出 setenforce 0 #使配置立即生效 2.配置防火墙,开启9092端口号 vi /etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件 # Firewall configurati

1.下载kafka,网址: https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.0.0/kafka_2.12-2.0.0.tgz 2.移动tar包到/Applications 目录,然后解压: 解压命令:tar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tar 这里为了方便,把文件夹 kafka_2.12-2.0.0 重命名为 kafka 3.启动 1)启动kafka前需要先启动zookeeper,这里使用默认配置,直接启动Kafka自带的

Zookeeper 解压后进入conf目录,复制出一个zoo.cfg,然后进入bin目录,直接运行zkServer.cmd Kafka 首先你得有一个安装包: 解压,目录结构: config目录里面是配置文件,在这里不做配置 在根目录,路径的位置输入cmd,回车即可跳出命令行 第一个坑 输入: .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties 经上网查阅得知,先设置CLSAAPATH,SO-- set classpat

1. 安装zookeeper brew install zookeeper 默认安装位置 启动文件: /usr/local/Cellar/zookeeper/3.4.10/bin/ 配置文件: /usr/local/etc/zookeeper/                2. 启动zookeeper 服务 zookeeper-server-start /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties & 3. 安装kafka brew install kaf

准备工作: jdk-8u191-linux-x64.rpm  |   zookeeper-3.4.6.tar.gz  |   kafka_2.11-2.2.0.tgz 对应的地址 zookeeper:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ kafka:http://kafka.apache.org/downloads jdk自行查找下载 利用ftp工具上传文件 xft 上传到根目录 安装jdk rpm -ivh jdk-

1 zookeeper   docker run --name zookeeper -p 12181:2181 -d wurstmeister/zookeeper:latest   2 kafka   docker run -p 19092:9092 --name kafka1 -d -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.10.10.188:12181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT:

单机Kafka部署文档 最简单的使用方式,单机,使用自带的zookeeper 1.解压 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i4K2pXr tar –zxvf kafka_2.10-0.10.0.1.tgz 2.修改配置 vim config/server.properties 修改项如下(有则修改,无则添加): host.name=你的ip listeners=PLAINTEXT://你的ip:9092 advertised.listeners=PLAINTEXT://你

[转载请注明]: 原文出处:https://www.cnblogs.com/jstarseven/p/11364852.html   作者:jstarseven    码字挺辛苦的.....  一.kafka介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.

在上一篇kafka简介的基础之上,本篇主要介绍如何快速的运行kafka. 在进行如下配置前,首先要启动Zookeeper. 配置单机kafka 1.进入kafka解压目录 2.启动kafka bin\windows\kafka-server-start config\server.properties 3.创建Topic和查看机器上topic bin\windows\kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-fa

一.场景 线上已经有kafka集群,服务运行稳定.但是因为产品升级,需要对kakfa做安全测试,也就是权限验证. 但是增加权限验证,会不会对性能有影响呢?影响大吗?不知道呀! 因此,本文就此来做一下对比! 测试环境 本文使用的是单机kafka测试,仅在一台服务器做测试. 使用的kafka版本为kafka_2.12-2.1.0,zk直接使用kafka自带的. 硬件配置为:1(核)-4G内容-40G硬盘 二.普通版安装 关于普通版的kafka,请参考链接: https://www.cnblogs.c

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十

kafka安装文档 1.解压缩(官网下载:http://kafka.apache.org/downloads.html) tar -xzf kafka_2.10-0.8.2.0.tgz cd kafka_2.10-0.8.2.0 2.启动server服务(包含zookeeper服务.kafka服务) bin/zookeeper-server-start.sh  config/zookeeper.properties & (&表示在后台运行) bin/kafka-server-start.s

转,原文:https://blog.csdn.net/zfszhangyuan/article/details/53389916 ------------------------------------------------ 这个问题,在线上集群环境一般不容易出现,因为相关的日志文件参数都已经配置好了,而且经受住时间的的验证了. 作为新手,我在本地配置了一个单机kafka,用得是kafka自带的zookeeper服务. kafka安装很简单如下: 1).下载kafka: wget http:/

********************* 部署过程 ************************** 一:场景描述 对于线上大流量服务或者需要上报日志的nginx服务,每天会产生大量的日志,这些日志非常有价值.可用于计数上报.用户行为分析.接口质量.性能监控等需求.但传统nginx记录日志的方式数据会散落在各自nginx上,而且大流量日志本身对磁盘也是一种冲击. 我们需要把这部分nginx日志统一收集汇总起来,收集过程和结果需要满足如下需求: 支持不同业务获取数据,如监控业务,数据分析统计

消息队列(Message Queue) 软件下载 软件下载 MQ_Blog Dubbo远程调用的性能问题 Dubbo调用在微服务项目中普遍存在 这些Dubbo调用都是同步的 "同步"指:A(消费者)调用B(生产者)的服务A在发起调用后,在B返回之前只能等待 直到B返回结果后A才能运行 Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态,这个状态表示改线程仍占用内存资源,但是什么动作都不做 如果生产者运行耗时较久,消费者就一直等待,如果消费者利用这个时间,那么可以处理更多请求,业务整体效率 实际情况

两个月因为忙于工作毫无输出了,最近想给团队小伙伴分享下kafka的相关知识,于是就想着利用博客来做个提前的准备工作了:接下来会对kafka做一个简单的介绍,包括利用akf原则来解析单机下kafk的各个角色介绍.集群下kafka的架构.生产者消费者实操.offset的维护粒度.ack取不同值时kafka集群的表现等: 一.结合AKF来聊聊单机kafka的架构 简单介绍下AKF AKF是微服务的拆分原则,或者说可以跟任何分布式系统挂钩,AKF以坐标系的概念把系统划分为X.Y.Z三个轴,不同轴解决不同

之前有看过kafka源码,有很多implict声明的方法,当时看的一头雾水,今天趁着空闲,了解下scala 的隐式转换和柯理化相关语法知识. 隐式转换 需要类中的一个方法,但是这个类没有提供这样的一个方法,所以我们需要隐式转换,转换成提供了这个方法的类,然后再调用这个方法 import java.io.File import scala.io.Source class RichFile(val file: File) { def read = { Source.fromFile(file.get

1.准备工作及组件 本章使用自建服务以及aws服务来配置使用. 服务 版本 作用 filebeat 6.7.2→ 7.3.1 节点日志收集,只完成少量比如多行合并工作 logstash 6.4.2→7.3.1 日志过滤,最重工作的日志过滤在这里 Elastaticsearch 7.1 aws全托管服务 Kibana 7.1.1 aws全托管服务,由于全托管,无法使用插件 认证 无 cognito,aws托管服务,完成kibana认证工作 消息队列 2.2.1 MSK,aws全托管kafka.(本

centos 安装nginx参考 日志log报错 nginx -c /etc/nginx/nginx.conf https://blog.csdn.net/weixin_41004350/article/details/78491861 以下是Nginx的默认路径: (1) Nginx配置路径:/etc/nginx/ (2) PID目录:/var/run/nginx.pid (3) 错误日志:/var/log/nginx/error.log (4) 访问日志:/var/log/nginx/acc

先补充一个前两天mac配置的文档. 首先确定由jdk scala环境 JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin SCALA_HOME=/Users/lu/develop/dev/scala-2.10.3 export PATH=${PATH}:${SCALA_HOME}/bin zookeeper wget