安装Mahout之前,一定要把hadoop装好,hadoop的安装方法可以参考我的前一篇随笔,我安装的是hadoop2.7.0,具体方法在此不做介绍. 1.首先下载相应版本的Mahout: axel -n 10 http://archive.apache.org/dist/mahout/0.9/mahout-distribution-0.9.tar.gz 2.解压: tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz 3.将文件转移至安装好的hadoop下: mv

 Apr 08, 2014  Categories in tutorial tagged with Mahout hadoop 协同过滤  Joe Jiang 前言:之前配置Mahout时测试过一个简单的推荐例子,当时是在Eclipse上运行的,由于集成插件的缘故,所以一切进行的都比较顺利,唯一不足的是那是单机运行的,没有急于分布式系统处理.所以基于测试分布式处理环境的目的,下午找了一个实例来运行,推荐系统原型是一个电影评分的系统. 一.问题描述 对于协同过滤(Collaborative Fil

创建用户并加入授权 1,创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 2,修改sudo的配置文件,位于/etc/sudoers,需要root权限才可以读写 找到root ALL=(ALL) ALL这一行,在后面再加上一行就可以了(不用引号): "username ALL=(ALL) ALL",将hadoop用户添加到sudo中 安装vim编辑器: sudo yum install vim 安装SSH.配置SSH无密码登陆 集群.单节点模式

Tasks and Operator Chains(任务及操作链) 在分布式环境下,Flink将操作的子任务链在一起组成一个任务,每一个任务在一个线程中执行.将操作链在一起是一个不错的优化:它减少了线程间的切换和缓冲,提升了吞吐量同时减低了时延.这些链式行为是可配置的,详情请见:chaining docs 下图中的示例以5个子任务来运行,因此有5个并发的线程 JobManagers, Task Managers, Clients Flink的运行时环境由两个进程组成: JobManagers :

本文的目的在于引导读者去了解STAF及如何调用其接口去实现自动化测试的分布式动行. 提到分布式运行,很多人想到了Jenkins,Jenkins里面有个node插件,可以去分派任务给slave,Jenkins也有console可以查看运行LOG,但Jenkins存在如下几个问题: 1.需要事先在node里填写好slave的信息. 2.需要人为的去指派任务到某个slave上 3.多个task一起运行时,console信息是混乱的 4.slave上的报告不好整合 为了解决以上几点,向大家推荐一款工具S

1.任务和操作链 下面的数据流图有5个子任务执行,因此有五个并行线程. 2.Job Managers, Task Managers, Clients Job Managers:协调分布式运行,他们安排任务,协调检查点,recovery失败等等.至少有一个Job Managers,一个做leader,其他备用. Task Managers:执行数据流的任务,缓冲和交换数据流.至少要有一个Task Managers. client:客户端不是运行时和程序执行的一部分,但用于r准备和向JobManag

甲方爸爸要求,用Linux压测......   所以在公司服务器Linux上搭建Jmeter 但实际一个Jmeter程序也有程序瓶颈~ 所以在Jmeter瓶颈下,搭建分布式压测系统.(也许可以尝试在一台机器上安装多个Jmeter....这个我倒是没尝试) 拓扑图如下:分布式测试系统在同一个局域网内 1.安装Xshell,依据提供的ip,用户,密码登录服务器 xshell连接linux,参考网址:https://www.cnblogs.com/bf-blackfish/p/11156140.htm

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 编写集群分发脚本xsync 集群配置 集群部署规划 配置集群 集群单点启动 SSH无密登陆配置 登录状态的环境变量 群起集群 集群启动/停止方式总结 集群时间同步 其他注意事项 Hadoop完全分布式运行模式 步骤分析: 准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) vim /etc/sysconfig/network 三台机器各自的配置分别为HOSTNAME=

目录 Hadoop运行环境 完全分布式运行模式(重点) scp secure copy 安全拷贝 1 hadoop102上的JDK文件推给103 2 hadoop103从102上拉取Hadoop文件 3 在hadoop103上从102把数据拷贝到104 rsync远程同步工具 编写集群分发脚本xsync 6 配置SSH 配置无密登录 步骤总结 ssh文件下的文件功能 Hadoop运行环境 Local Mode:测试偶尔使用 Pseudo-Distributed Mode:用的少 Full-Dis

前言 首先,感谢大家对上一篇文章[业务可视化-让你的流程图"Run"起来(2.问题与改进)]的支持. 分享一下近期我对这个项目的一些改进. 1. 增加了分支选择工程,可以根据节点的运行结果决定执行哪一个节点. 2. 增加了分布式运行节点功能,可以将流程节点部署到任意服务器,通过队列来调度节点,也就是说节点的运行将不在局限于Java语言. 1. 如何让流程图"Run"起来 首先我们回顾一下前两篇文章的知识,如何让流程图"Run"起来: 工程目录[

自2019年10月首次发布以来,Dapr(Distributed Application Runtime,分布式应用运行时)因其"更稳定"."更可靠"."更一致"."更简单",吸引了大量的关注和喜爱,至今在 GitHub 上已有近1.9万 Stars,俨然已成为开发者圈的新晋"网红". Dapr 具备先天的跨语言优势,其设计更是从根基上兼容了多云.非容器和非云环境,在给予企业和开发者更多选择的同时,也是各传

一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队,以达到节省开发成本.缩短开发时间,快速适应市场变化的目的. AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践,通过提供大量的基础支撑功能如IOC.ORM.SOA.分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系,以及提供了大量的实体.数据模型设计生

创建输入 创建intro.csv文件,内容如下 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 3,107,5.0 4,101,5.0 4,103,3.0 4,104,4.5 4,106,4.0 5,101,4.0 5,102,3.0 5,103,2.0 5,104,4.0 5,105,3.5 5,106,4.0 创建推荐程序 由于项目在ecli

locust分布式可以是本机多进程,也可以是本机作为master,其他机器作slave. 试一下本机的多进程运行: 1  控制台输入 locust -f 脚本路径 --master 2  打开另一个控制台输入 locust -f 脚本路径 --slave 如果是其他主机加上--master-host=IP locust -f 脚本路径 --slave --master-host=masterIp 3  浏览器输入http://localhost:8089/.注意到右上角显示1个slave [非本

Linux中配置Hadoop运行环境 程序清单 VMware Workstation 11.0.0 build-2305329 centos6.5 64bit jdk-7u80-linux-x64.rpm hadoop-2.6.0.tar.gz hbase-1.0.2-bin.tar.gz SSH(centos6.5 默认已安装) 创建Linux系统用户(伪分布式可直接使用root用户试验) root用户登录linux,密码同初始安装用户密码. 1.创建hadoop用户组 [root@local

一.设置windows远程启动 1).Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为控制机(Controller),其它机器做为代理机(Agent). 2).执行时,Controller会把脚本发送到每台Agent上,Agent 拿到脚本后开始执行,Agent执行时不需要启动Jmeter,只需要把jmeter-server.bat文件打开,它应该是通过命令行模式来执行的. 3).执行后,Agent会把结果回传给Controller,Controller会收集所有Agent的信息并汇总. 1.代理机(

1.知识点 """ 单机多卡:一台服务器上多台设备(GPU) 参数服务器:更新参数,保存参数 工作服务器:主要功能是去计算 更新参数的模式: 1.同步模型更新 2.异步模型更新 工作服务器会默认一个机器作为老大,创建会话 tensorflow设备命名规则: /job:ps/task:0 job:ps,服务器类型 task:0,服务器第几台 /job:worker/task:0/cpu:0 /job:worker/task:0/gpu:0 /job:worker/task:0/

一.过程分析 1.准备3台客户机(关闭防火墙.修改静态ip.主机名称) 2.安装JDK 3.配置环境变量 4.安装Hadoop 5.配置集群 6.单点启动 7.配置ssh免密登录 8.群起并测试集群 二.编写集群分发脚本 xsync 1.scp(secure copy)安全拷贝 1)scp定义 scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝. 2)基本语法 scp -r 文件  用户名@主机:目标路径/名称 3)案例 a.在hadoop101上,将hadoop101中 /opt/module 目录下

一. 主机Master设置 1.安装ssh客服端和服务器(ubuntu已默认安装了) 2.机器名与ip绑定 由于/etc/hosts中需要将计算机名和IP绑定,所有最好设置IP地址为静态地址 sudo nano /etc/hosts 添加Master的ip地址和机器名 eg:192.168.3.155  wang 添加slave的ip地址和机器名 eg:192.168.3.156  han(Master不添加此项好像也行,slave需要添加此项) 3.保险起见修改/etc/hostname中机器

目录 集群配置 集群部署规划 配置文件说明 配置集群 群起集群 1 配置workers 2 启动集群 总结 3 集群基本测试 上传文件到集群 查看数据真实存储路径 下载 执行wordcount程序 配置历史服务器 1 配置mapred-site.xml 2 分发mapred-site.xml 3 在hadoop102启动历史服务器 4 测试 配置日志的聚集 1 配置yarn-site.xml 2 分发yarn-site.xml 3 重启yarn对应的服务 4 测试 集群配置 现在各个服务器的准备

优化推荐系统的JVM关键参数 -Xmx 设定Java允许使用的最大堆空间.例如-Xmx512m表示堆空间上限为512MB -server 现代JVM有两个重要标志:-client和-server,分别为客户端程序(运行时间短.占用资源少)和服务器端程序(长时间运行.资源密集型)选择合适的JVM配置. -d32和-d64 分别设定为32位和64位模式.在一台64位的机器上,两种都是有效的.尽管通常情况下最好是让JVM自己决定,但32位模式可以降低内在需求(例如引用变成4字节).当然,32位模式下不