Google官方资料参考 http://source.android.com/source/building-running.html 1. 环境设置, 下载好源码后,进入源码目录,即之前执行 repo sync的路径下,用下面两个命令之一,第二个命令简短一点,两个命令效果没区别 $ source build/envsetup.sh $ . build/envsetup.sh 2.  选择编译的目标,用lunch指令,参数用来指定目标配置 $ lunch full-eng 参数形式是 BUILD

今天使用 make 编译 linux 内核,发现CPU只用了30%多一点,而我的电脑是4核的,所以如果没有意外的话,make 编译 linux 内核的任务是用单线程做的. 又了解到,使用-j4参数可以使用4个线程更高效的完成编译工作.

但是只对VC编译器有效果. 另外还可以自己设置stdafx.h文件 http://www.zhihu.com/question/23045749 C:\Qt\Qt5.6.2_static\bin\qmake -makefile -o Makefile my.proC:\Qt\Qt5.6.2\Tools\mingw492_32\bin\mingw32-make -j4 -release

转载: make -j4是什么意思看书上说1) make(1)只衍生一个作业//作业是什么意思?make(1) 是不是就是make的意思?2) 在双处理器上make -j4,难道是让每个处理器跑两个作业?那和make -j2效率相比 难道不是一样的? 新手提问 多多关照 ------解决方案--------------------make(1)表示在unix手册(man)的第一章,可以用 man 1 make 来查看. 两个处理器的话,一般 -j2 能达到最高效率.不过也有些进程会花时间在IO上

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6369346.html sendRedirect()的页面不能用EL表达式获取参数:因为是新的request.EL生命周期只存在于当前request. 要传回浏览器的数据多,封装为一个对象,然后setAttribute到request,然后把request  forward到目标页面用EL表达式 ${obj.attr}获取相应数据. 跳转传参:如果是在url后直接传参,则用a标签直接拼写如果是表单传参,则只会

看到别人写的Shell脚本中有 make -j8 等字眼,Google了一下,网友说是: make linux kernel/rootfs时候多线程执行.

下载完了源代码,终于到了编译的阶段了.这个阶段远比你想象的简单,一个make命令就可以完成源代码的编译了.参照下面的教程你就可以编译出适用于Android源代码树上的所有分支,包括master.基本的编译流程如下: 准备编译环境 用envsetup.sh(它在源代码根目录/build下面)脚本初始化环境,注意后面的lunch命令等都跟这一步有没有执行有关.如果没有执行后面会提示找不到lunch命令.注意将source替换成.省得打那么多字,并且这种简短的方式更常见于文档中.我们需要进到源代码的根

20150715 Created By BaoXinjian

Preparing to Build IN THIS DOCUMENT Obtain proprietary binaries Download proprietary binaries Extract proprietary binaries Clean up Set up environment Choose a target Build the code Run it! Flash with fastboot Emulate an Android Device Troubleshootin

Java语言出来之前,大家都在拼命的写C或者C++的程序,而此时存在一个很大的矛盾,C++等语言创建对象要不断的去开辟空间,不用的时候有需要不断的去释放空间,既要写构造函数,又要写析构函数,很多时候都在重复的allocated,然后不停的~析构.于是,有人就提出,能不能写一段程序在实现这块功能,每次创建,释放空间的时候复用这段代码,而无需重复的书写呢? 1960年 基于MIT的Lisp首先提出了垃圾回收的概念,用于处理C语言等不停的析构操作,而这时Java还没有出世呢!所以实际上GC并不是Jav

长时间不做后台了,整理一下资料,以便翻阅. Eclipse.JDK安装略…… Maven下载地址:http://maven.apache.org/download.cgi 版本比较新的Eclipse基本自带了Maven,但建议自行下载安装. 1.新建一个Maven项目,项目结构:

我们知道,activity 在 AMS 的形式是 ActivityRecord,task 在 AMS 的形式TaskRecord,流程 AMS 该管理形式 ProcessRecord. 我们先看下 4.4 之前的版本号:android4.4 之前的版本号,AMS 管理 Task 是通过一个 ArrayList mHistory 来管理全部的 activity:

一.搭建环境 官方参考文档: 1.代号.标签和版本号 2.Factory Images 3.Driver Binaries 4.工具链  软硬件版本: 1.系统平台:I5-8500T+8G+1T,Ubuntu 14.04 LTS 64bit 2.Python 2.6 - 2.7(注意:Python 3不兼容) 3.GNU Make 3.81 - 3.82 4.Git 1.7 或更高版本 5.OpenJDK 8 6.SDK 搭建步骤: 1.安装ubuntu 14.04 LTS 操作系统,Ubunt

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA

为了编译安卓源码,首先需要一个Linux,本次采用Ubuntu Kylin14.04,内核版本3.13.装在四核.4G内存.1T硬盘的虚拟机上查看内核版本号:$uname -all清华镜像地址清华镜像站的速度还是比较快的,地址: git://aosp.tuna.tsinghua.edu.cn/android/使用浏览器访问:http://aosp.tuna.tsinghua.edu.cn/android/ 下载 repo $git clone git://aosp.tuna.tsinghua.e

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

上一个版本的入门Swagger提示不够完整,这章着重完善和优化 Swagger用于将我们编写的接口自动生成规范化的文档,便于进行测试和对接    一.创建Swagger 1.1  Nuget 安装  Swashbuckle.AspNetCore 如图:  

本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/54562606 网上关于编译Android源码的教程已经很多了,但是讲怎么编译Android源码刷到真机上的教程不是很多并且也没有讲清楚,仅仅编译Android源码不部署到真机上折腾一下是不愉快的.在Android安全学习的过程不免涉及到修改Android源码过各种对抗的事情,今天有空来学习一下如何编译Android源码部署到谷歌的Nexus 5 手机上,以Android 4.4.

本文博客链接:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/54426189 吐槽:ubuntu系统真是让人又爱又恨,也有可能是VMware Workstation Pro虚拟机的原因:同一个版本的ubuntu系统在Oracle VM VirtualBox上安装很顺利没有多大的问题,但是在VMware Workstation Pro虚拟机上安装,就会出现各种奇葩的问题,为了配置一个自己用的顺手的ubuntu环境真是折腾死人,来来回回不下10次

转载请注明表作者think8848及出处(http://think8848.cnblogs.com) node-mapnik依赖项中要求g++ >= 5, toolchain (>= GLIBCXX_3.4.20 from libstdc++)(见官网说明),但是CentOS7里面默认的gcc和g++的版本是4.8.5,GLIBCXX只到3.4.19,因此部署过程中各种问题,经过常期.大量的折腾,最终终于找到一个可行的部署方法,在本文中将用到一些需要自行编译安装的包,只能保证文中的版本没有问题