最近做项目需要用到Mask R-CNN,于是花了几天时间配置.简单跑通代码,踩了很多坑,写下来分享给大家. 首先贴上官方Mask R-CNN的Github地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN,源码可以从这里下载,READ ME里也有一些介绍. 0.Mask R-CNN环境 Mask R-CNN是基于Python3,Keras,TensorFlow. Python 3.4+(自行安装,本文为Python 3.6) Jupyter Notebook T

QQ群:189738580 以下是群主维护的JSB版本: git地址:https://github.com/qcwgithub/qjsbunitynew.git插件源码地址(不包含SpiderMonkey源代码):https://github.com/qcwgithub/qjsbmozillajswrap.git 以下是群里 Linka 他们对 JSB 源代码进行改进后的版本(此版本已用于苹果App Store上线产品<仙灵世界>): https://github.com/linkabox/P

最近公司要搞微服务改造,拿了一个小项目开刀,找来找去,还是偏向当当的dubbox作为分布式服务框架.这里介绍下怎么一条龙跑起一个demo. 1.下载代码 因为代码放在github上,所以我们直接用Eclipse自带的git插件来新建项目:File->Import->Git->Projects from Git->Clone URI->URI输入https://github.com/dangdangdotcom/dubbox,User和Password输入你的github账号密

问题:网上下载运行demo,出现Failed to create provisioning profile.cannot be registered to your development team此问题 原因:因为是别人的项目,所以Bundle ID已经被注册使用了,所以我们这就用不了了 解决方法:自己随便把Bundle ID改成一个不同的(比如后缀加上1023),就可以通过审核了 Bundle ID位置:点击项目名称---点击info----第三个就是Bundle ID

上篇文章介绍了 TensorFlow 环境的搭建,这篇介绍 demo 运行 参考链接 参考链接2 1. 下载 TensorFlow object detection API 相关文件 点击跳转下载文件 readme 中也有相关配置描述 文件路径不要出现中文,进入到虚拟环境下,先下载一些预设 package 1 activate tensorflow 2 3 pip install -r requirements.txt 2. 文件初始化 1 cd Faster-RCNN-TensorFlow-P

1.环境搭建 1.1 JDK 1.2Android JDK  需要安装c++环境(我选择安装android studio) 1.3Node npm config set registry https://registry.npm.taobao.org   npm config set disturl https://npm.taobao.org/dist 1.4安装 React-native-cli npm install -g react-native-cli 2.创建app并且允许 2.1创

c++中皮肤问题比较麻烦,MFC自带的太难用.DirectUI界面库就比较强大了,之前像skin++之类的基于DirectUI收费昂贵.DuiLib是基于DirectUI的界面库,可以将用户界面和处理逻辑彻底分离,极大地提高用户界面的开发效率. duilib的SVN地址:http://duilib.googlecode.com/svn/trunk 下载后运行DuiLib.sln 编译时可能会遇到几个报错. 0.开发环境本身有问题,比如用win7没有装win7sdk之类的. 1. TestApp1

如果有Vue的Demo   不知道怎么运行的同学可以看这里 这里只讲Win下面环境配置 一.NodeJs安装 1.下载Windows 安装包(.msi),并安装https://nodejs.org/dist/v4.4.3/node-v4.4.3-x64.msi 2.测试nodejs是否安装成功.(npm -v)   二.配置nodejs环境变量 vue-cli脚手架安装 设置淘宝镜像 安装npm,由于npm官网镜像访问太慢,我们使用淘宝的npm镜像,在node命令窗口 npm install -

昨晚装好了oozie,能启动了,并且配置了mysql作为数据库,好了,今天要执行oozie自带的demo了,好家伙,一执行就报错!报错很多,就不一一列举了,就说我最后解决的方法吧. oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config examples/apps/map-reduce/job.properties –run 这句话需要在oozie的目录里面执行,然后在网上查了很多资料,最后搞定了,需要修改三个配置文件. 在说修改配置文件之前,

安装dgl 并运行的时候,出现了如上错误,很是郁闷:使用 gdb python; run train.py 进行调试,发现是torch的问题:我猜测估计是torch 安装的版本过于新:于是重新安装 1.0.0 版本; 解决上述问题: dgl-cu90 torch ~/Desktop/dgl/examples/pytorch/gcn$ python train.py --dataset cora --gpu 保持更新,更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen; 参考链接:https

因项目需要,正在学习如何部署IIS服务,并发布网站,发布以后,运行网页,具体步骤如下: 一.IIS的部署 在进行部署前,需要将一些必要的配置选好,如图: 打开选项,进行设置,将箭头部分进行勾选 在window搜索框,搜索IIS,找到internet 信息服务(IIS) 打开IIS,进行相关内容的添加和设置,打开后在左侧位置的网站选项下点击右键,选择添加网站选项如图: 对上图中的箭头位置进行解释一下,网站名称自己根据需要可以起一个易记的名字,物理路径去选择一个硬盘位置,存放文件,端口号,找一个 不

c++中皮肤问题比较麻烦,MFC自带的太难用.DirectUI界面库就比较强大了,之前像skin++之类的基于DirectUI收费昂贵.DuiLib是基于DirectUI的界面库,可以将用户界面和处理逻辑彻底分离,极大地提高用户界面的开发效率. duilib的SVN地址:http://duilib.googlecode.com/svn/trunk 下载后运行DuiLib.sln 编译时可能会遇到几个报错. 0.开发环境本身有问题,比如用win7没有装win7sdk之类的. 1. TestApp1

我们在demo的README中发现如果程序在云端运行会有很酷的界面而且功能会多一些. 首先我们在CCS开始界面点击Resourse Explorer 然后在浏览器中找到对应的demo 打开GUI界面,会显示很多功能 具体演示我就不做了,大家自己玩吧!(≧∇≦)ﾉ 注:这个CCS Cloud版可以在任意一个浏览器中运行(前提是要装几个小插件),即可实现在网页编程烧录程序,这样我们在电脑里就不用下载IDE了,真的不错!具体大家看TI官网

从github上拉下来的Dubbo源码,运行Dubbo项目的demo工程,报如下错误(Dubbo版本为2.7.6): Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: zookeeper not connected at org.apache.dubbo.remoting.zookeeper.curator.CuratorZookeeperClient.<init>(CuratorZookeeperCli

Lucene版本:7.1 一.下载安装包 https://lucene.apache.org/core/downloads.html 二.安装 把4个必备jar包和路径添加到CLASSPATH \lucene-7.1.0\core\lucene-core-7.1.0.jar \lucene-7.1.0\queryparser\lucene-queryparser-7.1.0.jar \lucene-7.1.0\analysis\common\lucene-analyzers-common-7.1

Lucene是什么 Lucene是一款高性能.可扩展的信息检索工具库.- Lucene In Action Lucene版本:7.1 一.下载安装包 https://lucene.apache.org/core/downloads.html 二.安装 把4个必备jar包和路径添加到CLASSPATH \lucene-7.1.0\core\lucene-core-7.1.0.jar \lucene-7.1.0\queryparser\lucene-queryparser-7.1.0.jar \lu

1.问题描述 when compiling "ble_app_proximity" exampled by Nordic, it indicates errors: "D:\Program Files\MDK5\ARM\PACK\NordicSemiconductor\nRF_Drivers\3.0.0\gpiote\nrf_drv_gpiote.c(30): error: #20: identifier "GPIOTE_CONFIG_NUM_OF_LOW_POWE

现象 一 File --- Settings 二 看图操作

Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matterport / Mask_RCNN)网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 操作步骤 本文假设运行环境满足基本需求:Python = 3.6.8, tensorflow-gpu = 1.12.0, keras = 2.0.8, matplotlib =

原地址:http://blog.csdn.net/wangqiuyun/article/details/11150503 本来公司一个网游服务器端选定了pomelo框架,后来出了个Firefly,为做一个对比,决定研究一下Firefly.看了一下Firefly,感觉头大,python的,本人python小白,只好慢慢折腾,一天下来总算装上了Firefly框架,并把他的那个开源网游<暗黑世界>服务器端跑了起来,特此记录共享! 其实关于这个框架的安装,他们的官网和BBS是有教程的只是太零散,并且面