一:问题 有两个规模相同的数组,两个数组相同位置的元素一一对应,现在要将两数组的元素同时打乱顺序,并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系. 二:方法  采用randperm()函数,产生随机种子,然后按随机种子重新排序,即得到排序后的数组. 三.实例 >> A=rand(,) A = 0.1232 0.1982 0.5044 0.6723 0.3473 0.4315 0.0921 0.6944 0.1478 0.2568 >> randIndex = randperm

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位

package { /* *@ClassName:package::PokerMain *@Intro:这是一个初始化1-52扑克牌,然后进行乱序排列进行洗牌: *@Author:非若 *@Date:2015.07.22 *@LanguageVersion:ActionScript 3.0 * */ import flash.display.Sprite; public class PokerMain extends Sprite { //设置扑克牌总数 private var NUM:Numb

洗牌问题:洗一副扑克,有什么好办法?既能洗得均匀,又能洗得快?即相对于一个文件来说怎样高效率的实现乱序排列? ChinaUnix 确实是 Shell 高手云集的地方,只要你想得到的问题,到那里基本上都能找到答案.r2007给出了一个取巧的方法,利用 Shell 的 $RANDOM 变量给原文件的每一行加上随机的行号然后根据这个随机行号进行排序,再把临时加上去的行号给过滤掉,这样操作之后得到的新文件就相当于被随机"洗"了一次: while read i;do echo "$i

如何从文件中随即选取1000行内容呢?我们可以使用shuf命令 shuf [ 其中,shuf会读取file中的内容,并生成乱序的排列,进而使用head命令,取出前1000行

网上看的数组乱序输出,要么不合实际,要么代码繁琐.自己试了下,希望能给大家带来帮助. 重要思想也是Math.random*arr.length随机下标,然后删除取到的元素,继续随机下标. //将数组乱序输出 var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; var newArr = []; for(var i=0; i<arr.length; i++){ var index = Math.floor(Math.random()*arr.length);//随机下标 newArr

JAVA的Collections类中shuffle方法模拟了“洗牌”动作可以对list列表进行随机排序.如果一定要自己写,算法也很简单:假设数组array长度为n.用标准随机函数rand(n)生成[0, n-1]之间的一个随机数,将array[n-1]和array[rand(n)]交换,这样就把array[n-1]位置上的数确定了:再将array[n-2]和array[rand(n-1)]交换,确定array[n-2]位置上的数;再将array[n-3]和array[rand(n-2)]交换,确

假设整数为32bit,4个字节存储 这种题目,首先想到的是分而治之.将文件中数字分组.然后遍历文件中的数字,按分组进行计数.最后找到中位数所在的分组区间 1.如果10G个整数都为同一个,那么10G整数会分布在一个区间,10G=5*2^31 > 2^31 - 1,所以每个分组存储计数的整数用64bit存储. 2.那么2G内存能够存储多少个64bit整数范围呢?2*2^30/8 = 256M 个范围区间. 3.那么每个区间的存储整数的范围长度是多少? 2^32 /256M = 16 4.所以整数区间

相关资料MSDN:RNGCryptoServiceProvider   Random   Guid private static RNGCryptoServiceProvider rngCsp = new RNGCryptoServiceProvider(); static void Main(string[] args) { ]; ]; ]; //加密型强随机值序列填充字节数组(非零值) rngCsp.GetNonZeroBytes(byt1); Console.WriteLine("rngC

1.numpy.random.shuffle(x) 参数:填入数组或列表. 返回值:无. 函数功能描述:对填入的数组或列表进行乱序处理,shape保持不变. 2.numpy.random.permutation(x) 参数:填入整型数据或数组.若填入正整数n,则将np.arange(n)乱序后返回:若填入数组,则将数组乱序后返回. 返回值:乱序数组. 函数功能描述:将数组乱序后输出.若填入的多维数组,则只对第一个维度进行乱序处理,其余维度不变.如填入二维数组,则只对行的顺序进行调整,每行内部元素

最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(python2.7): def choose_items(item_dict, K, filter): '''item_dict = {id:info} ''' candidate_ids = [id for id in item_dict if filter(item_dict[id])] if le

数组乱序的意思是,把数组内的所有元素排列顺序打乱. 常用的办法是给数组原生的sort方法传入一个函数,此函数随机返回1或-1,达到随机排列数组元素的目的. 复制代码代码如下: arr.sort(function(a,b){ return Math.random()>.5 ? -1 : 1;}); 这种方法虽直观,但效率并不高,经我测试,打乱10000个元素的数组,所用时间大概在35ms上下(firefox) 本人一直具有打破沙锅问到底的优良品质,于是搜索到了一个高效的方法.原文见此 复制代码代码

项目需要对组件的zIndex值进行降序排列,刚开始采用的是sort进行排序,排完之后感觉没问题,毕竟也是经常用的,可是昨天无意中把zIndex值打出来看,一看不知道,发现只要排序的组件超过10个就出问题,刚开始以为zIndex是字符串的缘故,可在转换之后还是乱序的,下面是代码以及排序结果: ​ ​ ​                  ​ 可以看到当增加到第11个时,zIndex为5的跑到了最前面,以后再继续增加,仍然是乱序的 想了下打算换一种方法排序看看,我想可能是sort我用错了,换的排序方

  以下内容来自搜狗实验室技术交流文档,搜狐公司研发中心版权所有,仅供技术交流   摘要 --------- 乱序优化是现代编译器非常重要的特性,本文介绍了什么是乱序优化,以及由此引发的一个bug,希望引起各位开发者的注意.   乱序优化 --------- 乱序优化和cpu的乱序执行很类似. 现代cpu都采用流水线结构,流水线的各级可以同时执行不同的指令,也只有用多条指令将流水线填满以后,cpu的能力才能得到充分发挥. 乱序执行(out-of-order execution)是指cpu允许将多

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我

一.前言 乱序拼图验证是一种较少见的验证码防御,市面上更多的是拖动滑块,被完美攻克的有不少,都在行为轨迹上下足了功夫,本文不讨论轨迹模拟范畴,就只针对拼图还原进行研究. 找一个市面比较普及的顶像乱序拼图进行验证,它号称的防御能力4星,用户体验3星,通过研究发现,它的还原程度相当高,思路也很简单,下面一步步的讲解还原过程. 二.环境准备 1.依赖 采集模拟 selenium 特征匹配 python+opencv 2.安装环境 !pip install setuptools !pip install

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>数组数字大小排序</title> </head> <body> <p>让数组按照升序降序排列</p> <p>这里写个数组 var array=[1,80,4,33,21,55];</p>

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

#pragma mark -- 数组排序方法(升序) - (void)arraySortASC{ //数组排序 //定义一个数字数组 NSArray *array = @[@(3),@(4),@(2),@(1)]; //对数组进行排序 NSArray *result = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id  _Nonnull obj1, id  _Nonnull obj2) { NSLog(@"%@~%@",