啊啊啊~ 目的 1.考虑图像预处理的合理性和结果.能达到什么样的结果,该结果是否满足我的需要,如果多余是否有删除的必要? 2.切割问题,他是怎样实现字符的切割的?字符之间识别的依据和划定该依据的标准是什么? Part 1 % function [d]=main() close all clc % 清空命令窗口的所有输入和输出,类似于清屏 clear %自动弹出提示框读入图像 [filename,filepath]=uigetfile('.jpg','输入一个需要识别的图像');% 直接自动读入%
在官方示例中,Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别 1.vision.ForegroundDetector 原理:The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale video frame to a background model to determine whe
1. 首先,你要又并行计算的工具箱,在插件选项里面找到,安装即可 2. 下载训练的数据集,采用matlab演示的材料即可 https://matlabacademy-content.mathworks.com/3.3/R2017b/content/deeplearning_course_files.zip 3. 运行训练脚本: The code below implements transfer learning for the flower species example in this ch
最关键的是compilers的选择(对于把Microsoft visual stdio 2005或者其他的编译器安装在自定义目录下的这一步非常关键) 以下是步骤:>> mex -setup % 这是必须的Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? %这次选择13,或许你也可以用其他