freqs 模拟滤波器的频率响应 语法: h = freqs(b,a,w)[h,w] = freqs(b,a)[h,w] = freqs(b,a,f)freqs(b,a) 描述: freqs 返回一个模拟滤波器的H(jw)的复频域响应(拉普拉斯格式) 请给出分子b和分母a h = freqs(b, a, w) 根据系数向量计算返回模拟滤波器的复频域响应.freqs 计算在复平面虚轴上的频率响应h,角频率w确定了输入的实向量,因此必须包含至少一个频率点. [h, w] = freqs(b, a)

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects. 

matlab函数_连通区域 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove s

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild

[blog 项目实战派]opencv通过dll调用matlab函数,图片作为参数                   前文介绍了如何“csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数”.而在实际的代码编写过程中,很多时候想把已经写好的matlab函数融合进去,但是依然是将图片作为参数传递比较成为问题.这里我经过一段时间的研究解决了这个问题(目前只解决了灰度图片下的图片传递问题).这个问题包含几个难点,一个是mxmatrix的使用,一个是matlab和opencv对于图片的格式处理是不一样

MATLAB函数大全 1.常见 http://wenku.baidu.com/link?url=tPpwD7Ox_1sG-SQv_XdYszBAPY9LX_Zb_dde_5JeOiu7RwN_i14XaOj9_1DKoUIPdMP-ybbHw7UTvCNnXDyfbQcEvND89c9coy_rhbbITYO http://wenku.baidu.com/link?url=O5KImSG8V3B2UU2znP_S_sFKQvN3wccZ0P1m99p-nEIMAv3LW805Ht2mg58jPZ

matlab函数集锦 matlab函数集锦ISFINITE(X), ISINF(X), or ISNAN(X)pwd 当前目录eval 执行matlab函数CONV2(  ,'same')  卷积F = reshape(f,3,3);options = optimset('Jacobian','off');a0 = [0 0 0 0 0, 0];[af,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqnonlin(@(x) costR

1.matlab的安装 连接:http://pan.baidu.com/s/1qXuF7aO 安装32位版本的matlab(在目录下bin文件夹中有两个文件夹,选择win32文件夹下的setup进行安装) 2.matlab mex编译器配置 安装完matlab之后,需要设定对应的c++编译器才能编译.m文件生成可供c++调用的库文件.打开matlab,在命令行输入:mex -setup,选择已安装的vc编译器 我的matlab版本是R2010b,选择的是[2] Microsoft Visual

1.安装MatlabBridge插件 (1)在工具栏找到Extension,点击进入Extension Manager (2)找到MatlabBridge,安装 2.配置MATLAB环境 (1)在模块处找到Developer Tools——Matlab——Matlab Modules Generator (2)在Matlab executable处配置matlab.exe的路径(请确保计算机上安装有matlab,并且可以找到matlab.exe文件的位置):Matlab script direc

C++与matlab混合编程——C++调用MATLAB函数 笔者最近在从事一个MFC相关的项目,要求将用Matlab实现的算法通过应用MFC制作成一个小应用.其中有一部分内容需要求一个多元函数的最值.通过网络,我找到了两个C++优化库,dlib与MIDACO_Project ,可是这两个库中的优化函数的应用方式无法融入MFC编程框架,因此想到应用matlab与C++混合编程来实现相关计算.在网络上查了很多资料使问题得到了解决,下面对之前所查资料的内容做一番总结. 一.编译matlab函数 在ma

1 函数拟合 函数拟合在工程(如采样校正)和数据分析(如隶属函数确定)中都是非常有用的工具.我这里将函数拟合分为三类:分别是多项式拟合,已知函数类型的拟合和未知函数类型的拟合.matlab中关于函数的拟合提供了很多的拟合函数,这里不再一一介绍.仅对常用的多项式拟合和已知函数类型的拟合中一部分matlab函数的使用进行介绍. 1.1多项式拟合 对于 形式的拟合函数,其中 为待定系数.我们可以使用matlab中的polyfit函数进行拟合.函数的调用形式为: coef = polyfit(xx,yy

原文地址C++矩阵库 Eigen 快速入门 不仅有函数的基本形式,还有对应的matlab函数,用起来很方便. Eigen 矩阵定义 #include <Eigen/Dense> Matrix<double, 3, 3> A; // Fixed rows and cols. Same as Matrix3d. Matrix<double, 3, Dynamic> B; // Fixed rows, dynamic cols. Matrix<double, Dynam

ndims是matlab中求一个数组维数的函数. 调用格式: n=ndims(A) 将A的维数返回给变量n.n>=2 n=ndims(A)与n=length(size(A))是等价的 MATLAB函数flipdim简介 用法:Flipdim(X,dim),其中X表示一个矩阵,dim指定翻转方式. 功能:Flipdim函数是matlab中使矩阵按特定轴翻转的函数. Flipdim(X,dim)中,X表示一个矩阵,dim指定翻转方式.dim为1,表示按行翻转,2表示按列翻转.[1] 因此有如下结论:

Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

最近正在给客户做的个人项目,要求实现C#与Matlab之间的调用,即C# winform界面收集用户输入的参数,将参数传递给Matlab的算法计算,Matlab函数返回的结果显示在winform界面上. 网上此类的文章较多,但自己在实现过程中还是有些差别,所以在项目进行之前,自己写了一个测试的例子来实现C#对Matlab函数的调用. 一.  测试用例简介 功能:Matlab函数计算两个数值a与b的和,a与b的值由C#提供,和值c经Matlab计算得出后,返回给C# 环境:Microsoft Vi

转载自einyboy的博文Matlab的regionprops详解 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L,

Matlab函数bwarea简介 函数功能:计算二值图像中对象的总面积. 调用格式: total = bwarea(BW) 估算二值图像BW中对象的总面积. 返回的total是一个标量, 它的值大致地反映了和图像中on像素的个数.由于对于不同像素类型, 度量标准不同, 因此结果可能并不十分精确.BW可以是数值类型(整型.浮点型)或者逻辑类型.对于数值类型, 像素值不为0被视为on.返回值total是double类型的. 程序示例: 由于通过imread函数读取到的图像数据实际是一个矩阵,为了便于

最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件#include <iostream>using namespace std;int main(){ Engine *m_engine; //创建Matlab引擎 m_engine = NULL; //初始化引擎 if((!m_engine &&

一 编译dll 在Command Window窗口中输入mbuild -setup,然后会出现语句,是否安装编译器,选择n,因为机子上已经安装了C/C++/C#的编译器,选择VS2010.

Matlab函数kmeans K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小. 使用方法:Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…) 各输入输出参数介绍: X N*P的数据矩阵K 表示将X划分为几类,为整数Idx N*1的