当前目录中包含以下文件及文件夹: startup.m win64/ … 判断当前目录中是否存在startup.m文件 if ~exist('startup.m','file')==0    error(display('no startup.m file')); end 判断当前目录中是否存在win64文件夹,若不存在则创建 if ~exist('win64','dir')==0    mkdir('win64'); end

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍   2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算   3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

前言:在进行图形图像处理时,经常会用到matlab进行算法的仿真验证,然后再移植到别的语言中.有时会涉及到数据的交互,比如直接读取matlab的.mat类型数据,或者是将c++中的数组存为.mat,为了使用方便,这里介绍一下c++对.mat的读写. 一.工程配置: 1.附加包含目录:D:\MATLAB\extern\include 2.附加库目录: D:\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft 3.附加依赖库:libmat.liblibmx.liblibmex.lib

做实验需要将matlab实现的meanshift的结果中的region的Iabels矩阵,需要把labels.mat读入VS2010中,实现功能,在此把实现过程记录下来. C++读取mat文件的步骤如下. 1. vs2010的配置 新建一个工程,在属性管理器中选择 工程->属性->VC++目录. 设置包含目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\include(我的matlab装在D盘): 设置库目录为:D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\micr

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

a=[50,60,70; 80,90,50; 100,55,40] 假设a是一个灰度图的mat形式(当然实际的size肯定比这大,我只是举例子),如果需要对这个矩阵的像素进行加减处理,很可能会产生溢出,如用matlab试验a(1,1)-60,答案为0.那么怎么才能防止这种情况呢? 一种情况是,转换成double,但是转换成double将会将数值聚集到[0,1]之间,感觉换来换去比较麻烦 我比较倾向于,直接使用int16(a(1,1)),这样就是16位的整型,可以正常的进行运算.

matlab怎样看图像是彩色还是灰度_莹莹_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76088a1f0101diq0.html 解决一: isrgb(A) 如果A是RGB图像返回1,否则0:isgray(A) 同:lol 解决二: imread图片后在matlab界面的左边会显示读取的图像矩阵如果是灰度图像 那么是a*b如果是彩色图像 那么是a*b*3 判断图像是灰度还是彩色: rgb=imread(file); %读入图像mysize=size(rgb);if

(转自) http://wenku.baidu.com/view/1d55480fbe1e650e52ea99a3.html %filename:manwoman.m %different man from woman. %=========================================================== clear; % [x,fs,bits]=wavread('d.wav', [1 5000]);       % 读入声音文件(*.wav)   [x,fs

Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台,matlab提供强大的数据计算以及仿真功能.在Matlab中数据集通常保存为.mat格式.那么如果我们想要在Python中加载.mat数据应该怎么办呢?所以今天就给大家分享一个使用python加载.mat数据的方法.我将使用Stanford Cars Dataset数据集作为例子为大家演示使用方法. 数据集 Stanford Cars Dataset数据集是一个关于车辆图像分类的数据集,该数据集保存格式为.mat形式.数据及下载地址为: https:

参考:Java读取mat文件 下载链接:ujmp  jmatio 下载完两个.jar文件之后,如何引用到java项目当中?项目名称->右键->Property->Java Build Path->Libraries->Add External JARs->选择那两个jar文件即可. 接下来在类中就可import类了.

set(gcf,'WindowButtonMotionFcn',@get_cur_positon); 其中第二项是判断鼠标移动的属性参数,第三项为回调函数 et. main.m clear;clc;setptr(gcf,'modifiedfleur');set(gcf,'WindowButtonMotionFcn',@get_cur_positon); function get_cur_positon function get_cur_positon(~,~) pt = get(gca,'Cur

>>abc=[,,,,,]; >>save data save file_name:命令可以将当前项目中变量的值保存到file_name中去,这里的data文件就是mat文件.实际是data.mat文件. >>load('data'); >>abc() % load命令可以将.mat文件中变量引入到当前项目中,然后才可以访问文件中的变量的数据,访问文件中的数据方式:要知道保存时候的变量名. >>load('data'); >>save

生成MAT文件 假如你的矩阵A.B都已赋值,现在需要将A,B矩阵保存成mat格式文件,执行如下命令:save mydata A B 就会把A B矩阵数据保存在yourdata.dat文件中了 保存指定数据为MAT文件:假如我们只想保存A矩阵,那么,我们可以用如下命令:save mydata2 A 回车 这样就可以将矩阵A单独保存起来了 保存所有数据为MAT文件:如果有多个矩阵,我们都需要将其保存,如果我们这样写,save mydata2 A B C D....这样写会很麻烦,我们直接用下面命令便

入m文件所在目录后,运行 $ matlab -nodesktop -nosplash -r matlabfile 只用文件名matlabfile,不能添加.m

参考网站: https://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 数据: R 22*22 double 部分截图如下: 使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,此处使用loadmat函数 import scipy.io as sioimport numpy as np load_path = 'H:/summer/bf/cut/cc/01.mat'load_data = sio.loadmat

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001

(一)参考文献:https://www.ilovematlab.cn/thread-48319-1-1.html (二) clc clear a = exist('a') ans =1 clc clear exist('a') ans =0

年前,放假回家之前,使用了C++与matlab之间的数据的互动的一个实验,感觉效果挺好.初步达到了目的,所以整理下来方便大家使用.减少大家编程学习的时间.希望对你们有用. #include "mat.h" void example8() { const char **fnames; /* pointers to field names */ const mwSize *dims; mxArray *tmp, *fout; char *pdata=NULL; int i_field, n

0 引言 刚刚入门学了近一个月的SLAM,但对理论推导一知半解,因此在matlab上捣鼓了个简单的2D LiDAR SLAM的demo来体会体会SLAM的完整流程. (1)数据来源:德意志博物馆Deutsches Museum)的2D激光SLAM数据,链接如下: Public Data - Cartographer ROS documentationgoogle-cartographer-ros.readthedocs.io (2)SLAM过程展示(戳下面的小视频) 2D LiDAR SLAM