Bayer图像处理   Bayer是相机内部的原始图片, 一般后缀名为.raw. 很多软件都可以查看, 比如PS. 我们相机拍照下来存储在存储卡上的.jpeg或其它格式的图片, 都是从.raw格式转化 过来的. .raw格式内部的存储方式有多种, 但不管如何, 都是前两行的排列不同. 其 格式可能如下: G R G R G R G R B G B G B G B G G R G R G R G R B G B G B G B G 横为2的倍数, 竖为4的倍数, 它们构成了分辨率. 如, 上面则代

HSV空间:分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度) 与HSI颜色空间类似:分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度) 注意: 强度和亮度差不多是一个概念. 饱和度代表的是渗入白光的数量级,白光越多,饱和度越小,白光越少,饱和度越大,表示颜色的纯度更大. 下面是代码: rgb2hsv.m function [h,s,v] = rgb2hsv(r,g,b) %RGB2HSV Convert red-green-blue colors to hue-saturation-value. %

YUV格式解析1(播放器——project2) 根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放. 使用的视频格式是YUV420格式   YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组 成一个宏像素(macro-pixel):而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样.表2.3中的YUY2到Y211都是打包 格式,而IF09到YVU9都

60.imnoise 功能:增加图像的渲染效果. 语法: J = imnoise(I,type) J = imnoise(I,type,parameters) 举例 I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(I) figure, imshow(J) 相关命令: rand 61.impixel 功能:确定像素颜色值. 语法: MATLAB高级应用——图形及影像处理 348 P = impixel(I)

1.applylut功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作.语法:A = applylut(BW,lut)举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);BW1 = imread('text.tif');BW2 = applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:makelut2.bestblk功能:确定进行块操作的块大小.语法:siz = bestblk([m n],k)[mb,nb] = best

MATLAB图像处理基础 2.2.1 图像文件格式及图像类型 1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜

matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大:MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节. 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型.另外,uint8与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换. 从uint8到double的转

枫竹梦对于Matlab几乎是零基础,只是在上学的时候稍稍接触一点,万万没有想到现在还能用到Matlab.进入正题>>> 图像的基本概念 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),x和y表示空间坐标,f在(x,y)处的取值(振幅)为图像在该点的亮度.对于灰度图像来讲,即为灰度.对于RGB彩色系统来讲,即为R.G.B三个分量图像的灰度的合成. 要将一幅图像转换为数字形式,就要求数字化坐标和振幅.将坐标数字化称为取样,将振幅数字化称为量化.当f和x,y分量的振幅都是有限且离散的量时,称该图

相关函数: 读取:imread() %参数为文件名(路径)或url,格式等 写入:imwrite() %参数为写入数据矩阵,写入文件名(路径),格式等 显示:imshow() %显示由输入决定,属性自动设置,坐标轴,边框隐藏 image()   %彩色显示(相关函数:colormap()%改变颜色映射表) truesize() %设定图像长宽大小,参数为图形窗口句柄,长宽大小(单位:像素) colorbar() %添加色轴,参数为色轴显示方式及位置 帧图显示: montage()  %多帧显示,

1 图像bayer格式介绍 bayer格式是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像.Bayer格式是相机内部的原始数据, 一般后缀名为.raw. 对于彩色图像,一般是三原色数据,rgb格式.但是摄像头一个像素点只有rgb中一种数据(下图为bayer色彩滤波阵列).但是有很多摄像头直接输出rgb和yuv格式,如ov5640.ov7725等等,这是因为在Sensor模组的内部会有一个ISP模块,会将 Sensor采集到的数据进行插

Matlab图像处理基础知识 Matlab的图片以矩阵的形式存储,矩阵的行列值为图片的行列的色彩值. 1图像表达方式: 像素索引 图像被视为离散单元.如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值 空间位置: 使用连续值,数据存储位置为坐标中点,存储位置可以非默认 A=magic(); x=[19.5,23.5]; y=[8.0,12.0]; image(A,)) %image('XData',x,'YData',y,'CData',C) x,y指定横纵坐标,C为每个x,y坐标点的颜色值 %ax

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一.通用函数: colorbar  显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \

Atitit MATLAB 图像处理 经典书籍attilax总结 1.1. MATLAB数字图像处理1 1.2. <MATLAB实用教程(第二版)>((美)穆尔 著)[简介_书评_在线阅读] - 当当图书.html1 1.3. 数字图像处理(MATLAB版)(第二版)(本科教学版)2 1.1. MATLAB数字图像处理 第1章 图像处理与MATLAB2007a简介 第2章 图像的编码和解码 第3章 图像复原 第4章 图像处理的相关操作 第5章 图像频域变换 第6章 图像处理中的代数运算及几何变

Atitit MATLAB 图像处理attilax总结 1.1. 下载 Matlab7.0官方下载_Matlab2012 v7.0 官方简体中文版-办公软件-系统大全.html1 1.2. Matlab cli接口 命令行执行m文件1 1.3. Matlab编程语言2 1.4. Matlab helo world3 1.5. matlab如何调用外部函数_百度知道.html3 1.6. matlab中如何定义函数3 1.7. 获取matlab的输出console3 2. qa4 2.1. Err

本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章.介绍了空间域图像处理最主要的概念----模版和滤波器,给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现.最后简要讨论去躁效果. 1.空间域增强 (1)模版运算 图像处理中.模版能够看作是n*n(n通常是奇数)的窗体.模版连续地运动于整个图像中,对模版窗体范围内的像素做相应处理. 模版运算主要分为: 模版卷积 模版排序 模版卷积是把模版内像素的灰度值和模版中相应的灰度值相乘,求平均

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g.通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数參数传入.定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代

matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化,一.为什么归一化1.   基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响.也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击,它能够找出图像中的那些不变量,从而得知这些图像原本就是一样的或者一个系列的. 因为我们这次的图片有好多都是一个系列的,所以老师把这个也作为我研究的一个方向. 我们主要要通过归一化减小医学图片由于光线不均匀造成的干扰.2.matlab里图像数据有时候必须是

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式,手头上只有YUVTOOLS这个查看工具,没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作. 网上找了很久也没找到格式转换工具,最后放弃了,觉得还是写个转换工具比较快.抄写了部分libv4lconvert的代码, 我只验证了 V4L2_PIX_FMT_SGBRG8到V4L2_PIX_FMT_YUV420的转换. bayer.c #######################################################