strsplit函数用法: <1>默认使用空格符分割,返回一个cell数组 <2>也可以指定第二个参数进行分割 <3>第二个参数也可以时包含多个分隔符的元胞数组 <4>strsplit还可以有'DelimiterType' 当'DelimiterType'为'Simple'时,将分割字符串按照普通字符理解 当'DelimiterType'为'RegularExpression'时,将分割字符串按照正则表达式理解. <5>可以有两个返回值,第一个是

MATLAB等距扇形反投影分析 摘要:MATLAB phantom函数产生的Shepp-Logan模型,可以用来验证二维图像重建算法的数值精确度,本文首先据此模型,结合正弦图,讨论平行投影时的极坐标表示.扇形投影时,每条射线,可以看做是平行投影线旋转一定角度后的投影,根据几何关系,得出扇形投影时的极坐标表示.反投影是投影的逆变换,根据正弦图,可以很容易得出平行反投影的处理过程.对于扇形反投影,本文介绍了两种方法,一是参考MATLAB ifanbeam函数,将扇形投影数据重排成平行投影数据,这是个

如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1.数据检验.由于问卷.量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效.高质量的数据非常关键.通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比如A1与A2不应该都同意,结果却都同意了:在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥,不应该具有相同体验:(2)是否有人没有明显态度偏向,例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立:(3)是否有人应答率太低,例如在很多题目上都没有填写:(4)是否有人故意回答出有规律的题目,例如

eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep

本文目的 在浏览器地址栏中输入 localhost:3000,在页面显示 博客园首页 的 20 篇文章标题. 过程分析 首先需要端口的监听,这就需要引入 Node 中最重要的模块之一 express.其次需要对 http://www.cnblogs.com/ 页面发送类似 http 的请求以获取页面数据进行分析,这里需要引入 SuperAgent 模块.最后为了能使请求得到的 html 源码进行类似 dom 一般的操作,需要引入 cheerio 模块. express 模块 首先第一步,我们要实

使用工具:Android Studio 2.0 Preview, Android Device Monitor, MAT(Memory Analyzer). 点击Android Studio工具栏上的“Android Device Monitor”,如下图 打开后选中应用进程,然后点击“Update heap”,接着反复点击应用的每个activity,最后“Dump HPROF file”,如下图1-2-3所示 保存hprof文件. 下面需要对hprof文件进行转换. 打开CMD终端,进入到\s

将dump拖入到windbg中后,在command输入栏输入 .load wow64exts 回车 !sw 回车,就将windbg的dump,从64位模式切换到了32位模式,否则看到的call stack 对我们分析dump是没有帮助的.然后就可以使用其它的命令来分析了.比如:使用kb命令,查看所有线程的调用堆栈,找出出错的线程,~*kb,就是查看所有线程的调用堆栈. http://www.cnblogs.com/suiyingjie/archive/2012/12/07/2807504.htm

本文结合<Android开发艺术探索>书籍中的内存分析例子来讲解如何利用MAT工具来查找内存泄漏(以AndroidStudio开发工具为例). 1.下载MAT(Eclipse Memory Analyzer)工具,windows64位网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pLlbOBD,或者通过官网下载:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php,下载完毕后解压即可,目录结构如下:

1.     必须在命令行中设置为要分析的进程打开用户堆栈信息:C:\Program Files\Debugging Tools for Windows (x64)>gflags.exe -i YourDebugProcess.exe +ust 2.     必须是Debug版本的进程 3.     设置好windbg的pdb路径,即symbol path 4.     利用windbg的AttachToProcess (貌似后面这个方案不行:在目标机器上产生转储文件(dump)然后用windb

目的: 通过matlab仿真AM调制,通过图像分析来更好的了解AM调制的过程 1.为什么基带信号要加上一个直流分量. 2.所加直流分量为什么要大于基带信号的最大值. 3.时域中调制信号与载波和基带信号之间的关系. 代码: x=0:0.001:0.2; A1=5;%基带最大值是1 S=4;%基带上移 w1=25*pi; %基带信号的角频率是*pi<300 w2=100*pi;%载波信号的角频率100*pi>300 axis([0 0.1 -2 4]) %坐标限制范围 y=A1*cos(w1*x)

MATLAB之数学建模:深圳市生活垃圾处理社会总成本分析 注:MATLAB版本--2016a,作图分析部分见<MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧> 一.现状模式下的模型 %第一题:建立总成本分析模型/年:按现状分析 % 总成本=直接成本 +经济技术成本 + 社会成本 function dataPro = Total_Cost_Analysis(year) %垃圾每年预测表:2017-2030 table = [ 6.4450e+06 6.8317e+06 7.2416e+06

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1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

0x01 Bug测试结果 本次测试的是Bing词典wp版本V4.5.2,经过测试,共发现如下Bug. 1.更新后,旧版本首页的每日单词与文章推荐不能重新获得,部分搜索历史记录丢失. 2.在单词挑战模式下,以选项区域作为滑动起点进行拖动可能不被识别.(见视频) 3.下载扩展词典后,部分中文输入的单词无法通过网络获得翻译,直接提示查找不到对应的翻译结果.删除软件并重新安装后可以再次正常搜索. 4.我爱说英语模式下,遇到短句子时,使用较快的语速连读,则连读部分识别不正常.例:How do you wa

目录 一.jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用 二.jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三.jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四.jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四.jdk工具之jstat命令2(Java Virtual Machine Statistics Monitori

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

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